上一篇我說 90% 的 YouTube 策略回測會虧。這次我直接拿一個來測,用數據說話。
這個策略你一定看過
打開 YouTube 搜尋「RSI trading strategy」,前十支影片有一半在教同一套東西:
- 進場:RSI 跌破 30(超賣),等它回升突破 30 時買進
- 出場:RSI 升破 70(超買)時賣出
- 加一條均線過濾:只在價格站上 200 日均線時做多
這個策略看起來非常合理。RSI 超賣代表「跌過頭」,配合長期均線確認趨勢,邏輯完整、簡單好懂。
難怪它是 YouTube 量化交易影片的萬年常客。我怎麼測的
為了公平起見,我盡量還原 YouTube 影片中常見的設定:
- 標的:SPY(S&P 500 ETF)
- 期間:2010 年 1 月 ~ 2025 年 12 月(16 年)
- RSI 參數:14 日(預設值)
- 均線參數:200 日簡單移動平均線
- 每次交易:固定 10,000 美元
- 滑價:每筆 0.05%
- 手續費:每筆 5 美元
大多數 YouTube 影片不加滑價和手續費,但我加了,因為這是真實交易的成本。
結果怎麼樣?
先說結論:這個策略 16 年的總報酬大約只有同期買入持有 SPY 的三分之一。
幾個關鍵數字:

你可能會說:「但最大回撤比較小啊!」沒錯。可是為了降低 16% 的最大回撤,你犧牲了超過一半的報酬。而且這 45 次交易的每一次都有成本。
五個你在 YouTube 上不會聽到的真相
1. RSI 在趨勢市場幾乎沒用
RSI 是一個「均值回歸」指標——它假設價格漲多會跌、跌多會漲。但 SPY 過去 16 年大部分時間都在上漲趨勢中。
一個均值回歸指標,用在趨勢市場,本質上就是在和市場對做。
2. 「超賣」不代表「要反彈」
RSI 跌到 30 以下,不代表價格已經到底了。2020 年 3 月、2022 年初,RSI 長時間停在超賣區,價格繼續往下走。
等你的訊號出現時,最好的進場點早就過了。
3. 你錯過了最大的漲幅
這個策略的致命問題是:大部分時間你是空手的。
SPY 有幾波最強的漲幅發生在 RSI 還沒進入超賣區的時候。策略根本沒有進場信號,你就這樣看著市場一路往上。
買入持有的人什麼都不做,賺得比你多一倍以上。
4. 參數敏感度很高
我額外測了 RSI 參數從 7 到 21 的不同組合。結果差異驚人——有些參數組合會虧損,有些會賺。
這代表什麼?這個策略的績效很大程度取決於你「選了哪個參數」,而不是策略本身有效。
回想上一篇提到的數據窺探——YouTuber 只會給你看那個「剛好」表現最好的參數。
5. 加上手續費後差距更大
沒有交易成本的回測和有交易成本的回測,差距大約是年化 1-2%。聽起來不多,但 16 年複利下來,差距是 20-30% 的總報酬。
而大多數 YouTube 影片的回測,連這個基本成本都沒有加。
那這個策略完全沒有價值嗎?
不完全是。
RSI 策略的核心想法——在市場恐慌時買入——並不是一個壞想法。問題在於:
- 它太粗糙了:只用一個指標、一組固定參數,不足以捕捉市場的複雜性
- 它沒有適應性:趨勢市場和盤整市場需要不同的策略,RSI 策略無法區分
- 它被過度簡化了:YouTube 影片為了好教學,把所有細節都省掉了
一個真正可用的策略,需要在這個基礎上加入更多的過濾條件、更精細的倉位管理、以及最重要的——樣本外驗證。
但這些,YouTuber 不會告訴你。因為「只要照著做就能賺錢」比「你需要再花 100 小時優化和驗證」更容易賣。
你可以從這個實測學到什麼?
- 永遠自己回測。別人的回測結果不是你的。哪怕策略一模一樣,加上真實成本後結果可能完全不同。
- 和基準比較。一個策略不是「賺錢就好」,而是要問「它有沒有比什麼都不做好?」如果買入持有都贏你,那策略就沒有存在的價值。
- 測試參數敏感度。如果換一個參數就從賺變虧,這個策略大概率是過擬合的產物。
- 加上真實成本。滑價和手續費是現實世界的入場費。不算這些的回測,都是紙上談兵。
下一篇,我會聊聊「回測的正確打開方式」——你拿到一個策略 idea 之後,到底該用什麼流程來驗證它?












