🌽【玉米價格研究筆記-II】

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💧玉米長期供給大於需求

玉米是糧食,長期供給大於需求(需求短缺人民就要餓肚子了)

需求大於供給時,可以由庫存補上,問題不大,但庫存不夠就比較麻煩,農作物生長豐歉要看天氣,我們很難預測老天爺的心情。

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💧價格決定因素

一般來說,原物料價格傳統被認為主要決定價格的因素有且不限於以下幾個:

1.金融因素:美元匯率、金融避險投機。

2.地緣政治因素:國際貿易及關稅政策。

3.供給:生產地的天氣、地理環境、交通導致的產量增減,需求的增減。

4.其他相關大宗商品價格連動:原油,能源常跟農產品聯動,能源之間彼此也因替代效應價格連動。

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傳統上被認為有相關性的因素有以下幾點

(1)美元指數長期與玉米呈現中等程度負相關-0.44,但在2021年後脫鉤,相關性幾乎消失(相關性+0.12)。

(2)波羅的海指數是散裝航運指數,穀物運送多是倚靠散裝航運,因此常被認為具有相關性,但回測顯示相關性不穩定某些時期呈現中等正相關0.53(2006~2009),0.49(2014~2026),某些時期又呈現高度負相關-0.76(2009~2014),因此整體數據時期呈現相關性不高的+0.12。

(3)黃豆與玉米同為主要糧食產物,不僅種植條件相似,功能替代性高,因此價格高度相關達+0.94。

(4)玉米可從澱粉中提煉乙醇,可加在石油中當成燃料,因此價格高度相關達+0.73。

(5)玉米價格與籌碼COT指數有中等正相關+0.46,顯示與金融避險投機操作有一定關係。

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💧反聖嬰現象與玉米價格的關係

自1973年以來,10次玉米價格行情中,有8次發生在反聖嬰氣候期間。但未必每次反聖嬰氣候就必有漲勢。

反聖嬰現象是一種氣候現象,與聖嬰現象相對,會週期性交替出現,但規模與程度時間都不會很固定,反聖嬰現象會導致玉米產區乾旱,進而導致農產品歉收,再推升玉米價格。

我們一般利用ONI指數量測聖嬰與反聖嬰現象,

ONI ≥ +0.5(用滑動3個月平均,連續5次都超過±0.5°C)=聖嬰

ONI ≤ -0.5(用滑動3個月平均,連續5次都超過±0.5°C)=反聖嬰

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💧存貨與玉米價格的關係

存貨使用比 = 每年期末存貨 / 國內總消費量 + 出口,代表現有庫存可以供應幾年的國內使用(單位為 %),概念類似於原油的備用產能。

美國玉米存貨使用比自1995年以來,5次美國存貨使用比低於11,均有玉米價格上漲行情,在21~111%不等。

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💧玉米與其他大宗商品行情走勢比較

仔細研究玉米與其他大宗商品行情,玉米小型波動比較多,大致上反應反聖嬰現象。

如果原油漲幅疊加玉米庫存不足加上反聖嬰,如2007,2011,則兩者容易共振出超越平時的大行情。

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💧結語

檢驗實際數據可以發現,傳統認為跟玉米行情正相關或負相關的因素,都未必如預期般的可靠。

玉米價格經檢驗過去歷史數據,經常與反聖嬰現象以及低水位庫存高度相關,

反聖嬰現象是聖嬰現象的反向震盪,經常與聖嬰現象交互出現,玉米價格的預判裡,反聖嬰天氣現象是參考的重要一環,但天氣不是這麼容易預測。

另一項則是庫存,所有庫存低於11警戒線的年份,毫無例外的都出現了玉米價格漲幅。

仔細研究玉米價格波動大致上反應反聖嬰現象較多,有高機率但並不絕對,

如果原油漲幅疊加玉米庫存不足加上反聖嬰,如2007,2011,則玉米、原油兩者容易共振出超越平時的大行情。

至於其他農產品及能源是否共同參與就還需要近一步研究。

AI 輔助創作程度聲明: Level 0

標準:

Level 0 (無 AI): 全由人類構思並撰寫。

Level 1 (基礎校對): AI 僅用於檢查拼字、文法、標點(如 Grammarly)。

Level 2 (結構建議): 人類撰寫初稿,AI 提供潤飾、重組段落或改變語氣的建議。

Level 3 (共同創作): 人類給予詳細大綱或部分段落,AI 根據提示生成特定章節,人類進行大量修改。

Level 4 (AI 主導,人類編修): AI 生成全文,人類僅負責事實查核、微調修辭與最終確認。

Level 5 (全自動生成): AI 自動生成、發布,人類完全未參與。

END

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