轉職寫程式，從哪方面下手才好?
更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
常見入門款Python、統計分析用R、轉職培訓JAVA、C#、IOS用Swift、前端萬用JavaScript、學校基礎C語言、進階C++、甚至是新潮的語言go，程式語言那麼多種到底該從哪個入門好?難道從Scratch開始?
小孩子才學Scratch，我全都學!
對於初次接觸程式的人來說，眾多說法各有各的道理，大多不出以下幾種:
- C/C++ 從入門到放棄，建立厚實的基礎，看開後棄坑
- Python、JavaScript等平易近人，減少排斥感
- 培訓機構JAVA起手
撇開各種語言的優缺點來說，基本共通的學習內容不外乎
- 資料型態(Data type)
- 邏輯判斷(if、else if、else)
- 迴圈(for loop、while loop、do while loop)
- 函式(function)
- 自訂資料型別(物件導向思維)
上面每一項在各自的程式語言中都有不太一樣的語法，但是觀念上都是一樣的，也才會有當了解其中一種語言後，學習其他語言會很快就上手的說法。
以我自己為例，系上開課使用Fortran77，拿去問問資工的同學還被笑說沒聽過。當時期末還差點被當掉，印象深刻隔壁同學隨便寫個hello world就呈上去了，只為了至少能讓編譯完成有個基本分數。之後修了一堂分析的課程，教授要求寫個project當做期末成績，想說反正都只要分析結果，用Excel函數寫一寫或是MATLAB總行吧?沒想到教授規定只能用Fortran，並且每個禮拜報告進度，實際看我們寫的code，順便說說以前學生時期程式碼用打卡機編譯的故事，這才稍微理出了一點頭緒。
在學期間，台大的同學推薦了我一個開放式課程網站--Coursera。那時候主要是去聽聽呂世浩教授講述的秦始皇，其中也在上面發現了不少好課程，主要都是為了內容而不為了證書，所以每一堂感興趣的課我都選擇旁聽，另一方面國外課程也順便當成聽力練習，中文用2倍速，英文則採1.5倍速掠過。隨後看到網路上推薦Coursera的Python課程--Python for Everybody，終於弄清楚寫程式是怎麼一回事，而且有了Fortran的底子後，要上手python容易許多。
相較於其他產業或科目，資訊類的資源多出許多，只是大部分優秀的資源都是英文。在Youtube上面發現哈佛大學的資訊公開課--CS50，真的是驚為天人，首先講師的語速大概是正常外國人交談的速度，因此我不太敢開加速。再來是講師的表達能力極佳，用詞講解精準到位，因此我又從C語言開始認識了一遍，開始有一些底層的債主來討技術債了，像是記憶體管理、指標等等。另外還有一個freecodecamp的頻道，把一些演算法、資料結構、資料庫、網路...等等的概念弄懂，硬要說起來算是偏向後端工程師，比較注重開發的效能跟寫法。
至於坊間開設的課程，或是大多數轉職成功例子都是偏向前端工程師為主，基本上是HTML、CSS、JavaScript組成產出一個基本的作品，也許常常會被戲稱為碼農，剪剪貼貼生出一個可以動的頁面。只是就像設計相關產業一樣，一個好的設計不一定會被重視，既使設計出來的產品有它獨有的價值。
寫到這裡，上面有些部分還是扯遠了。我想如果回歸當初剛碰程式的自己，我會告訴自己:
換個老師、換個語言，也許就會海闊天空。
哦不是，應該要說找個講解清楚，自己可以接受的課程作為入門，語言特性倒是其次。或許會常看到Python應用在資料分析、大數據、網路爬蟲，JAVA、C#用來開發系統，C/C++用來寫韌體，但是這些應用層面都不是一個完全沒接觸過程式的人首先要考慮的要點。可以用python寫遊戲、當然也可以用JAVA、C++來寫；可以用Python做網路爬蟲，當然也可以用Excel VBA來實作。舉個生活化的例子，去鹹酥雞店跟老闆說要雞排要切不要辣，老闆可能用菜刀剁一剁，也可能拿把剪刀剪一剪，得到的是同樣的結果，差別在哪? 效能!
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遇到的坑、解過的題、新知識的探索、舊時代的遺毒!? 工作後我發現，文件更新往往跟不上新需求的更迭，犯錯的歷史總是不斷重演。因此，我改變了方式，蒐集從程式上、系統上的每一次異常處理過程，好讓再次遇到相同的問題時能快速應變。此專題就是我的錯題本，期待日後不管在工作上或交流上遇到難題，都能輕鬆地應答：有什麼難的，我都踩過。
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從範例學python的目標讀者:
針對剛進入的初學者，想學習Python語言。
有基礎本數學邏輯基礎即可。
從小遊戲學python的目標讀者:
針對已經有經驗的C/C++, Python, 或其他有程式基礎的讀者。
想實作一些小專案，從實做中學習如何分析需求、元件分拆、到底層實作
Python擁有便攜性和通用性，適用於多種場景，同時具有全球通用性。Python在科技製造業、資料分析、人工智慧等領域有廣泛應用，對於理工科背景者而言有獨特的優勢。透過在線課程、自學書籍、實作專案，以及參與社群和開源專案，理工背景者可以達成從轉職進入Python程式領域的目標。
我其實不算程式出身。
我在香港中學畢業（亦則高中畢業）後，飛到台灣讀多媒體，大二才接觸程式。
如果是程式老手，可能可以直接用C++、Python這些程式語言來做遊戲。但新手如（當時的）我，需要一個遊戲引擎。
事實上，程式老手也會需要遊戲引擎。畢竟直接使用程式碼大概就和鑽木取火差不多，而遊戲引擎
在一次五天的年假中，我決定開始學習Python編程。雖然最初進展順利，但後來發現自己在解題和邏輯方面遇到了困難。經過思考後，我決定轉而學習C/C++，並且制定了一個計畫，希望成為一名後端工程師。這將需要挑戰我的時間管理能力。
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
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前文提到我按照某公司培訓營的指示自學了Scratch，並完成了一個不太理想的「半成品」程式。幾個月後，我參加了另一個課程，不同的是這次是使用PHP，為期三天（週三至週五），每天上課四小時，總計約12小時。課程內容包括基礎語法與環境架設、網路爬蟲、實際構建購物車並與資料庫進行串接。
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