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【Day 12】Pandas教學- 實際資料操作教學1

閱讀時間約 5 分鐘
在昨天的教學中,我們用了自己創立的DataFrame做了一些基礎的操作教學,今天我們就來點實際的教學,透過真實的csv檔來一步步學習該如何處理吧!!(程式碼在文章最下方)

下載csv檔

首先,我們必須去尋找想要分析的csv檔,並且下載下來,在此我使用Yahoo finance的資料,並下載加權指數過去一年的資料下來

匯入pandas模組

首先當然是先匯入pandas模組

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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今天我們將進入Pandas的領域,雖然Python在資料整理及準備面向是強項,但在資料分析與建模上卻不是如此,所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷,也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一,所以要好好學習唷!!
今天來到了第10天,也是我們Numpy的最後一天教學了,在前幾天都是介紹資料的處理與取值,今天則是要進入到運算的環節,也是處理好資料後需要進行分析前的一個步驟,那我們就開始吧!!
今天來到了第9天的教學,我們繼續來進行Numpy的教學,今天主要教的內容為陣列索引、重塑(reshape),以及調整大小等操作,那我們就開始吧!!
昨天我們介紹了4個在金融數據分析上相當重要的模組,而今天我們就先從其中我們介紹的「Numpy」開始介紹,從基礎的教學開始吧!!(程式碼在文章下方)
今天來到第7天了,我們終於擺脫基礎教學,準備要進入數據分析的領域了,今天就是要來先聊聊數據分析中我們會用到最重要的四個package,想要學好數據分析這四個模組就一定需要熟悉
在基礎教學完成後,接下來我們就要來學習檔案處理,不論我們今天要分析哪些數據,都需要將數據存取下來並且利用python去讀取出來才能分析,所以這步驟是我們爬蟲的第一步,必須要好好學習唷!!
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