Facebook廣告投放技巧演進過程

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目前的電商,大部分流量取得還是以 Facebook 投放為主;不論2017年 Google的流量已經超越 Facebook,還是近期 Facebook 的CPA不斷升高,很多人即使發現FB效果已經大不如前,還是喜歡使用FB廣告投放。主要原因是因為 Facebook 廣告的投放方式,非常容易上手,一個完全沒有經驗的門外漢,大約的一個月的時間就可以完全了解基本投放,那在Facebook 廣告推出初期,還可以因為使用 FB廣告的人少,在這時機時投放 FB廣告,即使沒有厲害的投放技巧,都能得到不錯的業績和投報率;但是現在幾乎每一家電商,都在使用FB廣告,變成需求與大於所供給的FB廣告版面,價格以一直不斷攀高;但以長久來看,價格會回到市場機制,會到一個較高的價位,然後達到供需平衡。
既然 Google流量既然超越Facebook,那為什麼不去用 Google:原因是Google Adwords 、 Google analytics或 SEO,他的複雜程度比較高,會需要有一點資訊底子,一般新人上手會比較辛苦,所以不會是很多人的第一選擇,不然就是請廣告代操操作,但這就是一個進入門檻,也是你能贏過其他人的關鍵。並不是說 Facebook廣告不好,而是FB的廣告提供的服務不斷推陳出新,自己投放技術也必須不斷學習,以現在來說 Facebook 廣告用 Pixel, Looklike, AB testing…. 是很基本的功課;你必須要有贏其他電商的知識財,才能在電商紅海中勝出…..
學習過程(新技術引進,以Facebook廣告投放為例)可以分為四個階段:傳統學習 > 深度學習 > 設備學習 > AI學習
傳統學習:Facebook基本投放操作,懂得如何投放廣告和觀看數據
深度學習:要開始懂得進階操作,像是 pixel, Loolike, 素材 AB testing….. ,以及各個數據後面所代表的意義;甚至找出Facebook演算法的規律,賺流量紅利
設備學習:這時已經不是靠學識、技術和經驗就可以,善用工具和方法。像是要開始運用 Big Data,Big Data是不可能用人腦,那就要建置 Database,再用系統工具 sorting,就有 data mining 作為決策依據 。 ( 企業管理方面,就要捨得資本投資和必須強勢要求操作人員使用工具,建置 Data base)
AI學習:引進最新AI科技,把 Data base 與 Data mining 輸入 Ai,讓AI 給我們建議。不要憑人腦來判斷,人腦有太多不理性的行為、過往經驗不一定有用、資料數據不夠龐大…等等問題。
Facebook 廣告投放技術來說,目前大部分電商應該都介於傳統學習與深度學習之間,知其然而不知其所以然,這樣就會陷入在紅海之中;假如在深度學習中能有職人精神,學得更精實、更深入,其實還是有很多人,在 Facebook廣告投放上佔到便宜,CPA甚至是大幅減少;假如能走到設備學習或 AI學習就更好了
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