Tick Trading Statistics Tool 1. 這個透過常態分配亂數模擬表,目的在提供極值判斷的臨界數值 2用法 : A.取8支日K資料,連同高、低、收共計24筆,並將其標準化B.問題 : 當下的最高價若為8支以來最高,則想要進一步判斷是否為大波動C. 對24筆資料取出最大、第二大、第三大、75分位(Q3)、高標(前12大數字的均值)、均數、中位數(Q2)、低標(後12小數字的均值)、25分位(Q1)、第三小、第二小、最小的對應數值,共計12個統計式 D. 分母定義 : mmRange=最大-最小ssRange=第二大-第二小ttRange=第三大-第三小qqRange=Q3-Q1 E. 分子定義 :Max-S = 最大-第二大Max-T = 最大-第三大Max-Q3 = 最大-Q3Max-upMean = 最大-高標Max-Mean = 最大-均數Max-Q2 = 最大-中位數Mean-Q2 = 均數-中位數 F. 利用常態分配亂數,模擬10萬次,產生極值新創造的價格空間與母體數據的距離比值。以下表為例,0.2794之意即為8日以來24筆高、低、收數據的(最高價-次高價)/(最高價-最低價)統計式,只有5%的機會超過27.94%這個比例。實務上,日K棒資料若有看到超過該水準值,可以判斷出現異常的新高、新低價格,次日可以實施追漲殺跌策略 比例% : 極端值創造的差值 / 母體數據的距離