市場估值,買賣之間尋求共識

閱讀時間約 1 分鐘

前言

沿著先前文章《理性混沌,風險分散、最佳槓桿以及 Newton's Fractal》來討論投資人面對無限大的市場時,如何調整持有資產;接著,在《交易與共識,有限市場中套利》中考量有限個各有主見的投資人,如何在交易中,逐步地形成市場共識。
而在任一時刻,每一位投資者對於市場中各類資產的看法,依照定價可以作出主觀估值。且不論市場是否能夠達成別無二致的唯一定價,綜合所有投資者的意見仍能給出估值。在這篇文章中,本貓貓試著將個別投資人的意見彙整成市場估值。

市場估值

市場估值因素
買、賣價
市場共識估值

討論

本文中考慮每一位投資者,在此時此刻的市場中有明確的定價,並依心中價位以及持有情形來考慮買、賣價位。對於賣價,唯有持有該資產的投資人,其心中定價才是關鍵;反之對於買價,唯有尚可能購買該資產的投資人,其心中定價才是關鍵。畢竟無法賣出自身沒有的資產,也無法買入被自己壟斷的資產。
對於市場估值,能否有流動性是一項重要因素。當有一成交價,使得賣方願意出售、買方願意買入,很自然地可以稱為共識價格。退一步來說,當各個投資人心中定價不隨交易改變、持續交易直至資產重新分配完畢後,姑且仍可說是市場定價。
對於各個投資人間,心中分歧的定價可藉由取平均來估出市場意見,而取平均的方式並非唯一。在本文範例中,用幾種加權平均來示意市場定價如何計算,並可由此給出市場估值。
市場達成共識
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貓貓原先想著做個筆記,把讀到的文章、影片整理出心得所以取名貓筆記。 不過既然目前見到許多投資文章可以讀,那麼就決定從茶米油鹽開始,改名貓家計。
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在先前思考著資產配置時,如《理性混沌,風險分散、最佳槓桿以及 Newton's Fractal》,購入更多元的資產或使用任意槓桿率皆是自由。先前的假設中隱含著無窮大的市場,使得投資人得以買賣任意數量、種類的資產,而不必考慮對手。
思索著將心理觀念以數學模型對照,在先前本專題的文章《先入為主,模型定義帶來的語境遊戲》中,便以兩種定義風險的方式,導出兩種看似矛盾的結論。而在想著市場中成交的觀念,很自然的對於此一成交價,有人買、有人賣。於是本貓貓認為對於既有的市場資訊,存在著分歧的買賣行為是市場存在流動性的必要條件。
在本專題先前文章《免費午餐,風險分散與幾何平均報酬》以及《無中生有或是槓桿損耗,指數與槓桿》中,貓貓藉由分散風險以及調整槓桿來個別地獲得收益,也就是兩種免費午餐。此時,簡單的組合能否將兩份免費午餐組合成套餐?對此,貓貓試著將兩者組合並觀察可能的結構,意外地可以引入碎形。
接續先前本專題文章《經驗與預測,Bayesian Inference》,本貓貓見到一部不錯的影片來介紹 Bayes factor:對此,貓貓希望簡單地整理一下,補足兩種表示間的推論過程。
貝氏推論(Bayesian Inference)是一種著名的推論方式。 貓貓在此稍作介紹。
當風險作為報酬的前提,試著分散風險是一種合理的做法。 在風險與報酬之間的平衡,已是老生常談。 然而分散風險對於報酬會有怎樣的影響?
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