這篇分享希望能讓你了解
什麼Container、與Kubernetes和Docker是什麼關係，以及Kubernetes中又包含了哪些
組件?
1.Container – 容器化技術介紹
2.淺談Container / Docker / Kubernetes 三者關係
3.Kubernetes的四種組成元件
Container – 容器化技術介紹
Container在中文被稱為集裝箱或貨櫃，能夠裝載許多物品並便於運送，而這個概念延伸到資訊科技領域中被稱為容器，引申為將應用服務(Application)與其相依的資源封裝成輕量化的映像檔，使開發、維運團隊可輕易攜帶與搬遷。
註：相依性資源(Dependency)：官方是以bins/libs稱之，也就是二進位執行檔
(binaries)與函數庫(libraries)，它們可能是MySQL、Nodejs、.Net Framework、
程式庫、DLL、編譯器等運行App所需要的執行環境，相依性資源大抵上可以說是我們前面
提到的解決方案堆疊(solution stack)或軟體棧(software stack)。
現今在DevOps 與敏捷式開發的做法中，越來越廣泛地運用於AI與微服務應用的開發上。
- 佔據系統資源
每個虛擬機器都需要使用底層硬體資源建立Guest OS，佔據記憶體與硬碟空間，並且還需要透過Hypervisor進行虛擬機器與底層資源的溝通 - 啟動時間漫長
由於每個虛擬機器都需要安裝Guest OS，使得映像檔需涵蓋OS相關內容而過於肥大，因此建立和啟動時都會花費大量時間 - 機器搬遷瓶頸
搬遷時需要考慮OS的版本與規格，增加搬遷困難度
因此相對傳統虛擬機器，容器化的目標是要改善虛擬機器因Guest OS所導致的問題，所以容器以應用程式為中心，透過Container Manager將應用程式所需要的環境(Environment)、執行檔(binaries)、函數庫(libraries)等相依資源進行打包封裝，並共用Host OS資源，如此一來省去Guest OS與Hypervisor的負擔，在啟動時間上就可以更加快速。
但早在1982年就出現的容器化技術，為何在近十年才開始受到企業關注呢?原因在於早期容器化做法的門檻較高，且並無統一標準，直到2013年dotCloud這家公司釋出一套可將容器標準化的平台Docker，並受到各大科技巨頭的支持後，使Docker成為目前主流的容器標準。
淺談Container / Docker / Kubernetes 三者關係
在剛開始接觸容器化時，常看到有人講Container、有人講Docker，容易被專有名詞搞混，到底兩者有什麼差別? 而Kubernetes又是什麼，要如何理解這三個之間的關係，今天就來跟大家說明一下。
Container
容器化(Containerization)是一種連同硬體作業系統與運行服務做虛擬化的技術，讓運作在平台上的容器(Container)共享一個Host OS的資源，而容器是容器化技術具體化的一個實例(Instance)，就像虛擬化技術所實踐出來的實例稱做為虛擬機一樣。
容器化側重在應用程式的開發、攜帶，封裝應用程式的相依資源與運行環境，強調輕量、快速與彈性；虛擬化則側重於硬體設備的整併與資源運用，強調資源利用率與高可用性。
雖然容器化虛擬化在運作邏輯和側重重心完全不同，但我們還是可以藉由虛擬化的概念來理解容器化中的各個角色。
Docker
Docker是由dotCloud所發佈的一個容器標準化的開源平台，並以Docker為名成立新公司推廣，如同虛擬化需要有虛擬層一樣，在Hypervisor上運作虛擬機器，容器化也需要有一個平台可以運行容器與資源分配，稱為Docker Engine。
Docker可以將應用程式與其相依資源封裝成Docker映像檔，使其可被重複利用或移植於其他環境，同時提供Dockerfile記錄建立容器的每一步驟，只要有Docker Engine，就可以將Docker映像檔或Dockerfile轉換成容器。
Kubernetes
Kubernetes是一個可以自動化部署與管理容器的工具，是由Google設計並開源系統。就像你可以透過VMware vCenter去部署與管理虛擬機器一樣，可以藉由Kubernetes達到大量容器的部署與調動，目前市面上包含SUSE的Rancher、Red Hat的OpenShift，以及VMware的Tanzu都是依循Kubernetes所開發出來的容器管理產品，而除了Kubernetes之外，也有其他的管理工具，包含Docker自家推出的Docker Swarm，以及Apache的Mesos。
Kubernetes的四種組成元件
Kubernetes需要知道的四個基本的原件：Cluster 、Master Node、Worker Node、Pod
- Cluster
叢集(Cluster)是大家較為熟悉的概念，一個叢集裡可以包含很多的節點(Nodes)，例如你可以將三台伺服器組成一個叢集，在叢集裡可以做到資源共享、負載平衡與高可用性等等。
- Master Node
Master Node就像疫情指揮中心一樣，是一個負責發號施令與管理其他Worker Node的角色。
- Worker Node
Worker Node就像底下的執行單位一樣，負責處理各種大小事。
- Pod
Kubernetes最小運作單位，被包含在Worker Node之中，一個Pod對應一個應用服務，而Pod裡面包含一個或多個容器，這些容器共享資源與網路，並彼此透過localhost的Port進行溝通，由於Pod的資源有限，所以通常建議一個Pod只存在一個容器。
每一個Pod都會有一個yaml設定檔，類似於身分證的概念，設定檔裡包含要部署在這個Pod的容器資訊。
