地表最強！HPE InfoSight雲端平台詳細介紹
更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘
這篇分享希望能讓你了解HPE InfoSight雲端智能管理平台如何幫助IT人員的日常維運，而其中背後運作的機制
又是為何?是否會偷偷將企業隱私資料上傳上去呢?
每次週末出遊之前，大多數人都會留意交通路況，確認行駛的行車路徑，或是避開擁擠的車潮。在AI應用尚未成熟的年代，人們只能透過紙本地圖與多年的駕駛經驗，千辛萬苦的行駛至目的地，而在Google Map問世之後，透過大數據與AI 演算法，及時地將最佳的路徑結果呈現給駕駛，這項AI應用出現，提供即時路況資訊，並給予最佳行駛路徑，幫助人們順利的抵達目的。
而「路況預測」的概念，同樣可適用於現今企業在IT維運上的瓶頸。
過去，IT人員在管理設備時，受限於實際複雜的情況，過程也是各種千辛萬苦，如今可以透過科技賦能，藉由AI助力日常維運，使IT人員可以透過AI預測，提前排除設備的疑難雜症，有效降低處理時間與風險成本。
HPE InfoSight雲端智能管理平台，簡化IT人員設備管理的負擔
HPE InfoSight會從全球企業的IT環境蒐集數據，包含運算、網路與儲存等基礎架構，以及運行在其上的虛擬化服務，每隔一段時間將Log上傳至雲端平台，透過平台上機器學習、預測分析與優化建議等三種引擎，提前告知客戶潛在風險，並提供適當改善建議。
好比說為何Google Map可以告訴我們那些路段正在塞車，建議我們可以改走哪條路徑，是因為Google從全球數十億台裝載著其應用的手機蒐集數據，經過演算法的計算後回饋給使用者，當Google在道路上蒐集到過多的裝置，並且手機裡的感測器所回饋的時速下降時，就會被判定為塞車區域，在演算法上就會避開路徑給其他使用者，所以換句話說，就是藉由學習他人的經驗，提前預防問題發生。
而HPE InfoSight也有著相同的邏輯，蒐集與學習全球用戶的數據，並將資訊提供給其他用戶，避免相同問題的發生，而具體執行步驟包含五個環節：
如同在使用Google Map時，Google都會跳出一個是否同意使用你的位置資訊的視窗，在使用InfoSight時，也會需要開啟443 Port讓資料上傳至雲端平台當中，但由於設備特性緣故，因此不同的設備在作法邏輯上也會有所不同，目前支援InfoSight的設備類型包含：
HPE Storage：
- Nimble Storage - 直接上傳
- 3PAR - 透過SSMC統一蒐集上傳
- Primera - 直接上傳或透過SSMC統一蒐集上傳
- Alletra - 直接上傳
HPE HCI：
- SimpliVity - 直接上傳
- Nimble/Alletra Storage dHCI - 直接上傳
HPE Server：透過iLO Amplifier Pack統一上傳
supported by iLO 4(2.70 Version or above)、iLO 5(1.40 Version or above)
- ProLiant(Gen8-10 Plus)
- BladeSystem
- Apollo(Gen8-10 Plus)
- Moonshot
- Edgeline
HPE Synergy - 直接上傳
因為一般企業的設備數量不同於個人手機，若要IT人員每台Server都要開啟的話應該會很頭痛，所以Server的作法上與Storage、HCI的邏輯不大相同。
首先，在客戶環境中會透過安裝一個代理伺服器虛擬機(iLO Amplifier Pack)進行所有Server的iLo串聯，因此只需開啟代理伺服器的443 Port做資料傳輸動作，不需每台Server開啟，而安裝後Server便會與代理伺服器進行溝通，再由代理伺服器透過RDA(Remote Device Access)上傳至雲端平台，會需要約150-200KB左右的傳輸頻寬，同時每台代理伺服器可以管理多達一萬台的Server。所以換句話說，不論企業環境有多少數量的Server，都可以透過一個代理伺服器進行收攏，統一收集資訊後上傳至InfoSight。
而之所以要求iLO 4以後的版本，是因為Active Health System(AHS)的架構是在iLO 4時導入，AHS類似於飛機上俗稱的「黑盒子」，可以將記錄設備的所有行為資訊。在正常情況下Server每天會提供AHS Log檔、每10分鐘會提供Heartbeat狀況給代理伺服器，代理伺服器再上傳至雲端平台，但當設備硬體出現異常問題時，就會進行緊急的資料蒐集，並上傳至雲端平台進行自動報修處理。
AHS與Heartbeat的具體定義與上傳頻率如下：
AHS
- 每天傳送一次，用戶可選擇上傳時間(每台伺服器)
- 傳輸資訊包含硬體健康、主機設定與硬體效能
(伺服器型號、序號、CPU、RAM與Disk使用資訊等) - 不包含身分資料或網路安全資料(提供隱私聲明文件)
- 不會使用主機資源
Heartbeat Data
- 每10分鐘傳送一次
- 包含序號、產品ID、硬體健康整合狀況和電源狀態(開/關)
- 若硬體健康狀況改變，則傳送更新AHS資料
因此HPE InfoSight的價值，除了在於透過大數據分析，提前預防問題發生之外，對於設備異常的處理，相比過往需要自行蒐集、下載AHS Log，並向HPE開立Case這樣複雜繁瑣的流程，如今可以透過InfoSight自動化的方式主動將Log提供給Support Team做報修，或是可以將廠商以Third Party的角色加入至InfoSight中，由廠商協助監控與異常事件處理事宜，對於日常任務繁重的IT人員，甚至沒有主要IT人員的企業，可以簡化與降低在設備管理的負擔。
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
Microsoft Azure AI 900 證照，把準備資料整理分享給大家。
AI 是可模仿人類行為與能力的軟體，主要的工作包含：
機器學習：這通常是 AI 系統的基礎，且是「指導」電腦模型進行預測並從資料中得出結論的方式
電腦視覺：透過相機、影片和影像，以視覺方式解譯世界的 AI 功能
隨著全球數位化浪潮的推進，企業正面臨著前所未有的挑戰和機遇。數位轉型已成為企業保持競爭力的關鍵策略。在這個過程中，平台即服務（PaaS）作為一種強大的雲端解決方案，正在扮演著不可或缺的角色。本文將探討PaaS在數位轉型中的重要作用，並說明其如何幫助企業實現數位化目標。
簡化開發與部署
Paa
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
-在Web3打造google map
任何人都可以貢獻最新數據，並獲得獎勵。
Hivemapper announced as the Google Maps of Web 3.0
摘要重點
1.AI 伺服器以 40% 市佔為目標，預期今年能站伺服器營收 40% 以上，鴻海為唯一一家可以提供資料中心全方位解決方案的公司，今年 CSP 成長性高於品牌商。
2.鴻海未來會具備全球少數具備 SiC 晶圓製造、模組技術的整車廠。PMIC 出貨已超過 300 萬顆，半導體營收將超過千億。
人工智慧的出現協助企業創造下一波的成長紅利，但是也導致資安上的諸多挑戰，本篇整理 Best Practices for Securely Deploying AI on Google Cloud 和相關參考資料，希望藉由各種解決方案和最佳實踐，在使用人工智慧的同時也減少其帶來的安全性風險。
重點內文:
已開始出貨輝達GPU加速卡測試設備，新世代產品更由瑞傳獨家供應。隨著上游先進封裝新產能今年陸續開出，下游AI伺服器製造量能擴大，振樺電相關業務也可望同步受惠。
此外，瑞傳亦攜手輝達搶攻AI智慧醫療商機，拿下兩大美系智慧醫療客戶手術室高階電腦設備訂單。
今年隨著O2O
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
Microsoft Azure AI 900 證照，把準備資料整理分享給大家。
AI 是可模仿人類行為與能力的軟體，主要的工作包含：
機器學習：這通常是 AI 系統的基礎，且是「指導」電腦模型進行預測並從資料中得出結論的方式
電腦視覺：透過相機、影片和影像，以視覺方式解譯世界的 AI 功能
隨著全球數位化浪潮的推進，企業正面臨著前所未有的挑戰和機遇。數位轉型已成為企業保持競爭力的關鍵策略。在這個過程中，平台即服務（PaaS）作為一種強大的雲端解決方案，正在扮演著不可或缺的角色。本文將探討PaaS在數位轉型中的重要作用，並說明其如何幫助企業實現數位化目標。
簡化開發與部署
Paa
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
-在Web3打造google map
任何人都可以貢獻最新數據，並獲得獎勵。
Hivemapper announced as the Google Maps of Web 3.0
摘要重點
1.AI 伺服器以 40% 市佔為目標，預期今年能站伺服器營收 40% 以上，鴻海為唯一一家可以提供資料中心全方位解決方案的公司，今年 CSP 成長性高於品牌商。
2.鴻海未來會具備全球少數具備 SiC 晶圓製造、模組技術的整車廠。PMIC 出貨已超過 300 萬顆，半導體營收將超過千億。
人工智慧的出現協助企業創造下一波的成長紅利，但是也導致資安上的諸多挑戰，本篇整理 Best Practices for Securely Deploying AI on Google Cloud 和相關參考資料，希望藉由各種解決方案和最佳實踐，在使用人工智慧的同時也減少其帶來的安全性風險。
重點內文:
已開始出貨輝達GPU加速卡測試設備，新世代產品更由瑞傳獨家供應。隨著上游先進封裝新產能今年陸續開出，下游AI伺服器製造量能擴大，振樺電相關業務也可望同步受惠。
此外，瑞傳亦攜手輝達搶攻AI智慧醫療商機，拿下兩大美系智慧醫療客戶手術室高階電腦設備訂單。
今年隨著O2O