使用Mplus:初步教學
Mplus 是一套統計軟體，可用於各種心理學和社會科學研究。它具有強大的功能，可用於進行複雜的統計分析，例如潛在變數分析、多層次分析和縱向分析。要開始使用 Mplus，您需要先下載並安裝軟體。安裝 Mplus 後，您就可以開始編寫 Mplus 語法。Mplus 語法是用來告訴軟體如何進行分析的程式碼。
匯入資料檔
首先，先教大家如何匯入資料檔，考慮到一般輸入和處理資料多為SPSS，因此本篇即採用SPSS的raw檔案說明如何轉換成Mplus可讀取之檔案類型。
SPSS：選擇另存新檔→Tab鍵分隔(*.dat)→儲存
(1)記得把將變項寫入檔案選項取消
(2)若只要部分變項，請點變數，選擇你要的變項就好
因為。SPSS原定的遺漏值是空白，但MPLUS並不會將空白設成遺漏值(固定格式例外)，所以將另存的檔案開啟後，按ctrl+H，將所有空白換成*(如下圖)，沒有遺漏值則跳果此步驟
按按按輸入
如果你不喜歡用語法輸入，可以按按按法輸入，但它只是幫助你少打一些內容，最後關鍵部份還是要自己打。
如下圖選你要分析檔案的位置。另外，我不知道為什麼，我的資料檔要放在桌面才可以順利分析。
加入成功的變項會顯示在變項表單，接下來，將你要分析的變項放到右側。
下面是用來選擇特定要本，例如:
【 A變項 eq 1 and sex eq 2; 】
上句子代表只將A樣本填1 +性別填2者加入分析。
語法如下:
and
or
>=
<=
/= (此符號代表不等於)
>
<
接下來，設定每個變項是否為團體或類別變項，若都不是則跳過
團體變項:顧名思義，本分析中用來作為分組的變項，例如 gender (1 = m, 2 =f)
類別變項:顧名思義，非連續變項(例如:及格/不及格)，需要使用特定分析方法
終於要結束了，設定SEM的分析方法，以下簡單說明:
1.ML是最常用的估計方法，但比較要求變項常態，都要是連續變項，會提供MI值
2.MLM :用於連續變項，適用於非常態數據
3.WLSMV:用於類別變項，不要求資料常態
如下圖，要系統給出MI值(限ML法)，標準化係數，最後按完成，基本設定就完成了，但我們還要提供model，才能跑SEM，如何寫model留在下一篇文章說明!
語法輸入
按按按輸入完也會跑出下面部份表格，它只是幫助你少打一些內容，關鍵部份還是要自己打。如果你不喜歡自動輸入，可以完全用語法輸入。我自己慣用的是用按按按幫我輸入資料位置(資料檔名稱太難打了)，其他我用語法輸入。基本語法教學文章
TITLE: CA_CFA !分析名稱DATA:!分析檔案位置FILE IS "D:\Desktop\Mplus PhD Study 2 Results\ca_mod_odt_covid.dat";VARIABLE:MISSING IS *;!遺漏值*NAMES = !變項從左到右命成為TOD1_t1~TOD6_t1TOD1_t1 TOD2_t1 TOD3_t1 TOD4_t1 TOD5_t1 TOD6_t1smoke1 SEX_t1;USEVARIABLES =!你這次分析要用的變項TOD1_t1TOD2_t1TOD3_t1TOD4_t1TOD5_t1TOD6_t1;categorical =smoke1;!你這次分析的變項哪個是類別，沒有把這句刪除GROUPING = SEX_t1(0 = L 1 =H)!你這次分析有分群嗎?本範例中，SEX_t1之0=L 1 =H組，沒有把這句刪除MODEL:!建立模型T1 BYTOD1_t1TOD2_t1TOD3_t1TOD4_t1TOD5_t1TOD6_t1; ! T1因素由TOD1_t1~TOD6_t1構成ANALYSIS:!設定分析方法ESTIMATOR IS ML;OUTPUT: STDXY;!設定輸出內容
- 在有很多組的情況下，可以使用速記符號用於 GROUPING 選項。 規定如下，其中 country 是分組變量，101 到 200、225 、350 到 360 分成三組國家。
GROUPING = country (101-200 225 350-360);
- DEFINE:指令，用於取得變量的MEAN/SUM/CUT 舊變量。CUT 舊變量是將變量化成類別，例如:CUT Y（10 20），將Y分成三類，<=10轉化為0；10-20轉化21；>=20轉化為2。產生的新變項時，要放到USEVARIABLES才可以後續分析時使用。
DEFINE:變量名稱 = MEAN（舊變量）；變量名稱 = SUM（舊變量）；CUT 舊變量（切割分數）；
基本操作就說到這裡了，剩下細節語法會在每次分析的教學文在告訴大家怎麼寫，基本上只會改到MODEL:和ANALYSIS:，前半部大致沒有改變。
注意事項
- 「; 」代表語句的結束，只要Mplus沒讀到「; 」就會認為是同一個語句
- 不用區分大小寫
- 每一行不可以超過90字詞
- 「=」可以和「is」 、「are 」互換
- 「! 」標記註釋，會顯示綠色，電腦不會讀這段，這是給人讀的
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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
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輸入1:男
輸入2:女
輸入3:第三性
<🖼️圖文教學>
選取要設定的範圍
右鍵
儲存格格式
自訂
輸入:[=1]男;[=2]女;第三性
這樣只要在儲存格內
輸入
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所以我們要設計如何用電腦計算 ，要「input」
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們回傳student_id為101的這筆資料，並且列出它的"name"和"age"欄位。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
|
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