微軟Bing整合ChatGPT：AI對於人類生產力的轉變與機會#48

微軟CEO納德拉日前正式敲響了AI大戰。微軟宣布將傳聞已久的 OpenAI 的 CHATGPT 模型加入到 Bing 中，在搜尋引擎中提供類似於 ChatGPT 的體驗，並以更快的速度、更詳細的內容、更人性化的回復提供資料搜尋的能力。

身為有百分之49股份的微軟來說，在這個AI應用群雄竄起的年代，搶占先機顯得非常重要，並期望可以衝擊google的搜尋業務(當然微軟不會這樣說)。這是google遲早要面對的課題，因為這可能將會是一次價值定義上的躍進。

過去有橋下的說書人將故事散播給周邊農村的人們，這位說書人所編的故事來源不外乎自己的生活體驗或想像，這些就是他生產力的來源。

然而，在現代，隨著網路發展，知識的普及造成了知識本身價值的降低，在連5歲小孩都能透過google找到佩佩豬是豬還是吹風機的時代，知識本身的地位就已經不如從前，擁有知識不會是會讓其他人眼睛為之一亮的事情，有價值的就變成能將不同知識組合起來並賦予創意的人，這當中可能包含了技術、經驗、見聞，例如想要創作類似達文西畫作風格的人需要經過多年的磨練基本繪畫技巧，在模仿達文西畫作，然後再應用在獨創的作品中。

接下來時代再快轉，midjourney、Stable Diffusion、chatgpt等AI應用橫空出世，生產力已經不再局限於經驗、技術，而是想法。有了midjourney就不需要學習繪畫的技術；有了chatGPT將不再侷限於思考創作內容需要擁有哪些材料，而是能以更「客製化」的結果提供解答。

人們不需要再去將搜尋到的「知識」組合起來，過去的搜尋一來很花時間去找到是不是自己想要的，二來還要去辨識真偽，而大型語言模型(LLM)的生成式AI則化身為知識的整理者，當然現在這個階段的AI並不足以擔任這個職務，因為目前的產出仍有很多錯誤，它現階段只能當成是搜尋秘書，提供創意的創作協助、或是提供各種腦力激盪，並無法真正成為「知識型搜尋」提供者。

但單是這一部分就很可能顛覆google搜尋的部分價值，尤其是當人們看了好幾頁的搜尋結果並點進去看內容時，只需要重新整理AI產出就可以有新的結果，所需的零碎知識(正確答案)再透過搜尋補正。例如我想要知道如何成為好的科技公司領導者，過去搜尋的結果很可能會給你如何成為領導者的答案，但是否是專為科技公司訂製則要仔細搜尋；而ChatGPT就提供了「伸手牌」的答案。

這也讓人們對於獲得生產力的效率更往上一階，不再需要專業的行銷人員再給予適當用語後也能夠給出看起來不錯的行銷標語，而這一連串過程則始於透過google搜尋資料的能力，也就是關鍵字搜索能力，轉變成另一項技能，也就是問對問題的能力。

生產力從「蒐集資料並統整歸納」簡化成「問對問題」。這也牽涉到更抽象的表達能力，能將心裡的想法具體的描述出來，而非打關鍵字看其他人問的問題是否有打中我們。

因此我認為下一個世代在AI發展成熟時(也許現在就需要)，該培養的是問對問題的能力，而這也會是下一個價值的轉變。

回到微軟打算在bing結合Chatgpt一事，微軟擁有並結合這兩個搜尋引擎很可能會蠶食google的搜尋業務，並強力發展廣告業務的野心。

當然google肯定不會坐視不管，繼「紅色警報」後，前些日子google宣稱他們擁有AI創作歌曲的能力，META也大力發展AI，看起來AI的戰場正在快速的轉移及擴張，2023年可能不只是AI爆炸的元年，而且是人類對於抽象能力的知識生產力大幅擴大的元年。

這看起來很美好，但實際上這很可能取代七八成以上的現有工作者(可能包括部分勞力工作者，看看餐廳裡那些奔走的可愛端盤子貓貓)，而身處其中的我們要如何應對調整，展現自身的價值，可能就是我們要開始深思的問題。