人工智能工具的三大指標

人工智能聊天機器人現在非常方便，我們可以隨意的讓他生成部落格，email ，信件格式，運動計畫，書本段落標題等等，節省無數工作的時間。

不過，在使用人工智能來產生文章的時候，我們需要有一些考核的指標，來選擇最適合我們的AI工具。

就像是汽車一樣，ChatGPT ，Claude ，Bing，文言一心，GPT4，各式各樣的人工智能都有自己的優點與缺點。

我認為最需要考量的有三點：

一：AI可使用的Token數量

這幾乎也就是他的能力值了，就是他能夠生產與接收的字元數量，AI一次能產出多少字，直接決定了他的生產效率，目前的情況：

GPT-3 語言模型：每次輸出最高上限為 2,049 個 token，大約可以寫出 1,000 字的中文文章、1,720 字的英文文章 GPT-4 語言模型：每次輸出最高上限為 32,768 個 token，約是 16,056 個中文字、25,000 個英文字。

當然由於實際情況的影響會有所波動，不過GPT4可以產生更多文字是一個事實。

二：記憶力

記憶力是人工智能中非常重要的一環，如果在進行操作的過程中，他完全忘記了前面的設定，這樣的話要生成相對應的文章就會非常的麻煩，尤其是需要生成長篇文章的用戶，如果要重複提醒相同的設定的話，會對整個對話的體驗產生極大的不便。

三：可操作性

很多人都忽略掉了，一個人工智能工具，實際上是人類的助手，他在與可操作性上更加的人性化，應該是非常吸引人的一點，例如之前曾經提到的修正式對話，如果可以自由的刪掉一個對話框中不想要對話，用戶就可以有更好的對話體驗了。

感謝收看。