前言:
每天有這麼多的金融數據在變化著，做為一個非全職投資人，要如何同時間掌握這麼多經濟數據與新聞報導，替投資理財做下相對正確的判斷，這時候你會需要自己的投資守護神語言模型，藉由新聞與訊息的整理爬蟲，導入自行訓練的守護神語言模型，讓他每天定時產生社論與投資建議，藉由Email 送出來給您參考，省去你不少時間，這聽起來是不是很美好?
為了達成這個目的，首先我們要來挑選模型，由於資源有限，輕量化且夠強，變成選模型的兩個重要指標，當然模型會不斷迭代，所以務必保留自己的訓練資料集，隨時可以對更有效率的模型或是手法進行LoRA Finetune。
目前首推由HuggingFace工程師團隊上架的Mistralai/Mistral-7B-v0.1 的微調版本HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta這裡