古有草船借箭，今有AI借鏡

在AI浪潮下的訊號開發 提到可將AI訓練好的模型產生之訊號當成一個商品來匯入，今天將手把把示範如何把這訊號進行匯入成商品，並在策略撰寫時，可引用至此訊號，當為輔助資訊。

Excel的訊號

此表格為筆者使用的CNN模型訊號，在此利用開盤價、最高價、最低價、收盤價的技巧，讓多方趨勢的日期呈現紅K、空方趨勢的日期呈現黑K、盤整趨勢，則讓四個價格都為同一個價格呈現一橫線，方便在進行策略訊號檢視時，方便觀察。

在MC的QuoteManager中選擇「商品」選單中的「新增商品」，在點選「手動」來加入自行設計的商品。

在數據源的選項記得選取「ASCII Mapping」，然後輸入商品代碼，在此筆者就以訓練模型的方法為命名「CNN_Signal」。

完成商品新增後，在商品代碼按下滑鼠右鍵，就可以使用「ASCII」的格式，匯入由AI模型所產生的訊號，其資料內容如文章開始的格式：日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量，這樣的順序，以「逗號」隔開各個欄位。

選取已產生好的CSV檔，可看到匯入工具將資料解析成表格方式呈現，在此可檢視資料是否正確，若正確，則按下「確定」即可開始匯入。

匯入後，可在商品代碼按右鍵，點選「編輯資料」即會跳出資料編輯的對話框，可由此檢視資料匯入的結果。

接下來利用大數據時代，資料為王 所示範如何在一個圖表視窗中，加入多個商品的方式，將台指期連續月的五分鐘行情為副圖#1，而CNN_Signal這個商品則加入副圖#2，就形成了上圖所示的圖表視窗。

在匯入前的資料，稍微在四價中設計成紅、黑K的價格，在副圖#2中就可見到是一根長紅K或長黑K，方便檢視，有些文章為了方便起見，會將四價都設為同一個價格，則在圖上就會顯示成一橫線（就如同行情中，四價均相同的顯示方式）。

到此為止已經將訊號匯入至圖表中，在策略寫作時，也可使用「欄位 of Data2」的方式來存取這個訊號，下篇將示範在策略撰寫時，如何結合此一資料數列。