AI朗讀：不是死記，是理解：工程師的專利日文學習革命
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
從 AI說書 - 從0開始 - 99 到 AI說書 - 從0開始 - 121，我們完成書籍：Transformers for Natural Language Proc
AI高速發展，現今一天的變幻超過古代十年的發展，不少人對未來充滿焦慮、迷茫，但一直以來都有一項能力，不僅人人都能學、還無法被AI取代﹔而貫穿古今，只要精通這能力，人生普遍差不了…
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從 AI說書 - 從0開始 - 73 到 AI說書 - 從0開始 - 96，我們完成書籍：Transformers for Natural Language Proce
其實，每篇論文的貢獻，絕對都是站在前人的努力上的。就像現在的AI，名稱是大語言模型，再更早以前叫做編碼器-解碼器循環神經網絡，再更早以前還有別的名字。「你需要去了解，2024你看到的論文，在歷史上是怎麼一步一步長出來的。」你要去找到源頭的問題，去觀察不同時代大家如何解問題，你才會知道解決方案。
機器學習是什麼?
簡單來說，機器學習就是訓練機器尋找Function的一段過程，而這個Function可以幫助我們解決我們遇到的問題，或是幫助我們
透過先進的技術將繁複的書籍內容轉換成精煉的摘要。這不僅是對當前技術進步的展現，也象徵著未來人工智慧與人類知識互動的無限可能性。
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這是一個很棒的視頻，
一起學習新知識。😀
他把AI說得讓我這種不明白的人也很容易懂，
還有人生不同層面，
都很棒🙏
https://youtu.be/qyOCtY1E4Qk?si=W5vXDjqsFzykvK3z
有人堅信語譯的精髓『信、達、雅』，絕對是人工智能無法取代的；有人堅信人工智能勢必完全取代人工筆譯與語譯。
我則以為盡信AI，不如沒有AI。
2023年被世人稱做生成式AI世代的元年，各式各樣的AI工具不斷湧現，改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識，以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
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