UCLA
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王啟樺的沙龍
2024/11/19
【2024年11月18日:UCLA博士後研究員的一日紀錄|高效完成5項工作】
**TL;DR** 今天總計花了 **235 分鐘**,完成了 5 項核心工作,從財務學習、會議規劃到 Pitch Deck 優化,每一項都有明確的目標與進展。透過有效的時間管理,成功推進多個重要任務,感覺充實且有收穫。 ▋1. 財務學習與計畫(60分鐘) 上午 9:00
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UCLA
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Obsidian
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學習
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王啟樺的沙龍
2024/11/18
U043|為什麼你應該親自投入執行,而非委任?
「人們認為“執行 Execution” 是商業的"戰術 tactical"層面,是領導者會“委任 Delegate”給下屬,而領導者聚焦於覺察更高層次的“戰略 strategic”。 這樣想完全是錯的。 “執行 Execution" 不僅只是“戰術 tactics”,更是“紀律 disc
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執行
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委任
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文化
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王啟樺的沙龍
2024/11/17
【來自 UCLA 博士後的分享:打造高效會議後工作流的方法】
作為一名 UCLA 的博士後研究員,我在處理大量會議和項目協作時,逐漸摸索出了一套高效的會議後工作流。這套方法不僅能幫助整理會議記錄,還能為後續的研究和項目提供清晰的執行方向。在此,想與正在攻讀碩博士的你們分享,希望能為你的學術生涯提供一些實用的啟發。 ▋ 1. 會議後第一步:轉錄錄音,整理粗
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研究所
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碩博士
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王啟樺的沙龍
2024/11/10
【復盤的真正目標:絕不只是消除問題,而是找到長期成長的規律】
許多人以為,復盤的目的是解決具體問題。但在我看來,這是一個常見的誤解。 作為 UCLA 的統計與資料科學博士後研究員,我在輔導碩博士生的研究過程中發現,僅僅專注於修補問題無法帶來真正的進步。復盤的核心,不在於簡單地解決當下的挑戰,而在於提煉出深層的規律,幫助學生建立長期成長的基礎。 在日
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復盤
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博士
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王啟樺的沙龍
2024/11/06
【王金龍教授如何幫助我在職涯選擇中確立長遠目標】
在碩博士階段,面臨職涯的重大選擇時,師長的建議往往能讓我們醍醐灌頂,明確未來的方向。作為一名目前在 UCLA 統計與資料科學系的博士後研究員,我特別感謝師長的提點,讓我在人生的關鍵抉擇時刻能夠做出清晰的決定。2024年初,我正處在一個職涯的十字路口,而台大數學系的王金龍教授的一番話,成為我確立職
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王金龍
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UCLA
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台大數學系
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王啟樺的沙龍
2024/11/06
【碩博士生如何從師長的啟發中拓展格局與認知】
在碩博士的求學旅程中,師長的智慧往往成為我們不可或缺的引路燈塔。作為一名目前在 UCLA 統計與資料科學系擔任博士後研究員的學者,我特別感受到,從師長的價值觀與洞見中獲得的啟發,如何幫助我在學術與人生中找到更清晰的方向。其中,台大數學系的王金龍教授和洞見深刻的吳伯凡老師,帶給我至關重要的影響,讓
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王金龍
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吳伯凡
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認知方法論
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王啟樺的沙龍
2024/11/05
U042|如何通過教練角色培養團隊的領導力?
「每個商業領導人都需要做的四方面決策:"人 People", "策略 Strategy", "執行 Execution", "現金 Cash"。」 「Start Up --> Scale Up --> Sc@%w up --> ...」 「商業的生態循環,都有成長的S曲線。而“擴展 Sc
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領導力
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人
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王啟樺的沙龍
2024/11/03
【博士研究生特質類型分析:了解自身優勢與挑戰】
在博士研究中,學生的學術特質往往會影響他們的研究發展和成就。不同特質的學生在學術過程中面臨的挑戰也各不相同。本文聚焦兩類碩博士生的特質:「有想法但技術底氣不足」與「技術底氣充足但欠缺想法」,幫助你認識自己在研究中的優勢和挑戰,以便更有針對性地提升學術表現。 ▋「有想法但技術底氣不足」的學生特質
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研究生
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碩博士生
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底氣
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王啟樺的沙龍
2024/10/31
在UCLA輔導30+碩博士生大學生做學術研究以後,我精煉出這5條「組織知識管理」的實踐經驗:
1. 建立知識地圖,幫助新學生找到對的人解決問題 - 在實驗室內,學生們各自擅長的領域不盡相同,因此當新加入的學生面對問題時,協助他們找到合適的學長姐請教,能有效解決學習上的瓶頸。這需要清楚掌握每位成員的專長,並進行有效的知識連結,才能讓新手快速上手並感受到團隊的支持。 2. 以專
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碩博士生
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組織管理
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王啟樺的沙龍
2024/10/15
001|UCLA 統計與資料科學系博士班的理想申請人:擁有技術自信與創新思維,抓住名校入學機會
作為UCLA的博士後研究員,我輔導過許多碩博士生,並且目睹了不同申請者的成功與失敗。在這個過程中,我常常被問到:「到底UCLA的統計與資料科學系希望收什麼樣的學生?」這個問題看似簡單,但事實上,申請成功者往往具備一些共同特質——不僅僅是技術能力強,更重要的是他們能夠將技術與創意結合,提出實際可行
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統計系
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資料科學系
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