2024年6月25日,
來自Boston我指導的學生Thomas拜訪UCLA,
在走去小大阪的路上,問了我關於鍛鍊自己讀論文的能力,
有沒有什麼心態是需要注意的。
當時我問了Thomas目前是如何找論文來讀的,
Thomas分享他是利用一些關鍵字,
在最新的機器學習會議,找與關鍵字相關的論文來讀。
我說這樣會自己找論文來讀非常好,
但這樣做有一個盲點,
就是只能找得到「字面上」相關的論文,
但很難找到「字面下」相關的論文。
什麼是「字面下」相關呢?
其實,每篇論文的貢獻,絕對都是站在前人的努力上的。
就像現在的AI,名稱是大語言模型,
再更早以前叫做編碼器-解碼器循環神經網絡,
再更早以前還有別的名字。
「你需要去了解,2024你看到的論文,在歷史上是怎麼一步一步長出來的。」
一篇論文會引用的文獻至少會有30篇,至多可以到100篇,
但真的影響一篇論文的思想的,往往只有裡面的某2-3篇核心參考論文。
每篇論文,原則上都是站在這2-3篇核心參考論文的肩膀上,再進一步。
論文與核心參考論文之間,背後是一種深層的,
解問題,思考邏輯的傳承關係。
你要去找到源頭的問題,去觀察不同時代大家如何解問題,
你才會知道你現在提供的解決方案,是不是真的有Novelty。