2024年6月25日，
來自Boston我指導的學生Thomas拜訪UCLA，
在走去小大阪的路上，問了我關於鍛鍊自己讀論文的能力，
有沒有什麼心態是需要注意的。
當時我問了Thomas目前是如何找論文來讀的，
Thomas分享他是利用一些關鍵字，
在最新的機器學習會議，找與關鍵字相關的論文來讀。
我說這樣會自己找論文來讀非常好，
但這樣做有一個盲點，
就是只能找得到「字面上」相關的論文，
但很難找到「字面下」相關的論文。
什麼是「字面下」相關呢？
其實，每篇論文的貢獻，絕對都是站在前人的努力上的。
就像現在的AI，名稱是大語言模型，
再更早以前叫做編碼器-解碼器循環神經網絡，
再更早以前還有別的名字。
「你需要去了解，2024你看到的論文，在歷史上是怎麼一步一步長出來的。」
一篇論文會引用的文獻至少會有30篇，至多可以到100篇，
但真的影響一篇論文的思想的，往往只有裡面的某2-3篇核心參考論文。
每篇論文，原則上都是站在這2-3篇核心參考論文的肩膀上，再進一步。
論文與核心參考論文之間，背後是一種深層的，
解問題，思考邏輯的傳承關係。
你要去找到源頭的問題，去觀察不同時代大家如何解問題，
你才會知道你現在提供的解決方案，是不是真的有Novelty。
