心情繪本｜ChatGPT ｜DALL.E |[力量的序曲：冪次定律與馬太效應]

冪次定律

呈現一條曲線，從左下方緩慢上升，然後迅速上升，強調了少數事件的極端值。這些極端值代表著相對較大的事件，其影響力遠遠超過了大多數事件。

馬太效應

由一個明顯的源頭開始，不斷分支出更多的線條，形成一個龐大的樹狀結構。這些分支中的一些可能變得更大，代表著成功的累積效應，符合馬太效應的「強者愈強，弱者愈弱」的特點。

對比重點

冪次定律強調了極端值的存在，即極少數事件的相對重要性。

馬太效應則展示了源頭事件如何引發連鎖的成功，形成一個巨大的網絡。

這個對照圖可以幫助理解兩者的相互關係，其中冪次定律凸顯了極端事件的影響，而馬太效應則突顯了成功如何在系統中傳播。

以上由ChatGPT回答兩者的差異。