數據大冒險：Power BI 為您揭開數據背後的秘密！

介紹

Power BI聽起來很耳熟，但究竟是做甚麼的呢?對工作能有甚麼幫助呢?這篇文帶大家來了解一下Power BI 究竟該如何運用~

What's Power BI?

Power BI是微軟推出的視覺化資料應用軟體，甚麼是資料視覺化軟體?以下做些介紹 :

1. 資料呈現：將複雜的數據轉換為圖表、圖形和其他視覺化形式，使數據更易於理解和解釋。
2. 發現趨勢：幫助使用者迅速識別數據中的趨勢和模式，支持更明智的決策。
3. 數據分析：提供互動式的圖表和儀表板，使使用者能夠深入分析數據，進行多維度的數據探索。
4. 即時更新：許多資料視覺化工具可以連接到即時數據源，確保資料的即時性和準確性。
5. 改善溝通：通過視覺化圖表，將複雜數據以簡單易懂的方式傳達給不同背景的受眾，增強數據的可理解性和溝通效果。
6. 增強報告能力：自動生成動態報告，使企業能夠定期追蹤和評估業績，並根據最新數據進行調整。

這些功用使得資料視覺化軟體成為數據分析和決策支持的強大工具。

How to get Power BI?

方法超簡單，只要用瀏覽器搜尋，並且下載Power BI桌機板就可以安裝使用囉~

官網連結在此

介面介紹

工具列

位於最上方的工具列，可以進行各種設定。以符合各種分析的特定需求。

儀錶板

位於介面中央區，是圖表繪製區，製作的圖表會呈現在這裡。

圖表繪製

相較於excel，Power BI支援更多種的圖表類型創建，增加報告的豐富性和互動性。

原始資料

位於介面右側，展示了所選用來分析的資料及其對應的欄位名稱，使拖曳操作變得簡單直觀。

儀錶板分頁

位於介面下方，類似excel分頁功能，使用者可以建立和管理多個儀表板，方便進行多角度的數據分析。

How to use Power BI?

Step1.先將資料做格式化整理

Power BI可以接受不同種料來源，例如 :CSV、Excel、Web資料，也可以連接資料庫的數據，例如下圖的資料將某間企業在台灣各區的銷售狀況，利用word做【格式化表格】，這樣的呈現格式才能作為Power BI分析資料的數據，之後有新的資料只要更新到格式化表格中，就可以即時成最新的資料了。

Step2.透過Power BI連接資料

進入Power BI之後，透過最上方的工具列，選擇【取得資料】，就可以選擇要連接的檔案或資料庫，連接到要分析的資料表。

Step3.建立Power BI視覺圖表

載入資料後，【視覺效果】欄位可以選擇要呈現的圖表樣式，根據提供的資料及選擇的圖表，將會呈現在左邊的工作區，接下來就可以利用Power BI 內建的23種視覺效果去分析產品、業務、地區的銷售狀況。

例如，我匯入下圖這筆資料 :

選取【視覺效果】中的橫條圖，系統就會將資料以橫條圖的方式呈現在左側工作區 :

在 Power BI 進行分析的方式很簡單，只要利用拖曳的方式將資料欄位拖曳到相對的位置就可以建立視覺報表。

Step4.完成Power BI視覺圖表

接著，我們就可以利用這些視覺效果來建立不同類型的圖表，例如，當產品數量較多，用圓餅圖看不出之間的差異時，可以使用樹狀圖，樹狀圖可以適用於多個領域，包括組織管理、項目管理、風險分析、語言學、分類學等，具有廣泛的應用價值。

需要對比和排名的應用情境中可以使用橫條圖，特別適合展示分類數據和強調數據的相對大小。

完成圖表的建立後，接下來就可以體驗Power BI互動式的動態報表囉~

優缺點

1. 直觀的數據可視化
2. • Power BI 提供豐富的可視化選項，讓使用者能夠輕鬆地將數據轉換為各種圖表和儀表板，使數據分析更直觀。
2. 即時數據更新
3. • 支持連接多種數據來源，如 Excel、SQL Server、雲端服務等，並能夠實時更新數據，確保數據的即時性和準確性。
3. 自助式數據分析
4. • 使用者可以通過簡單的拖放操作自行分析數據，無需依賴 IT 部門，提升數據分析的效率和靈活性。
4. 互動式報告
5. • 報告和儀表板具備高度的互動性，使用者可以進行篩選、切片、鑽取等操作，深入探索數據。
5. 強大的數據建模功能
6. • 提供豐富的數據建模工具，支持 DAX（Data Analysis Expressions）語言，能夠進行複雜的數據計算和轉換。
6. 跨平台使用
7. • 支持桌面端、網頁端和移動端，多設備無縫協作，使用者可以隨時隨地訪問和分析數據。
7. 安全性和合規性
8. • 內建多層次的安全控制，支持數據加密、角色基於訪問控制（RBAC）等，確保數據的安全和合規。
8. 高效的數據整合
9. • 能夠整合多種數據來源，將來自不同系統和平台的數據匯總在一起，提供全面的數據視圖。
9. 社群和支持
10. • 擁有強大的用戶社群和豐富的資源，包括論壇、教程和範例，幫助使用者快速上手和解決問題。
10. 可擴展性
11. • 通過 API 和自訂視覺化工具，使用者可以擴展 Power BI 的功能，定制符合特定需求的分析和報告。
11. 免費

這些優點使得 Power BI 成為一個受歡迎且功能強大的商業智能工具，幫助企業從數據中獲取洞見，支持業務決策。

缺點

1. 學習曲線：
2. • 對於初學者來說，特別是沒有數據分析或 BI 背景的使用者，Power BI 可能需要一定的學習時間來掌握其功能和操作。
2. 複雜的數據建模：
3. • 雖然 Power BI 提供了強大的數據建模功能，但在進行複雜數據模型的構建和使用 DAX 語言時，可能需要較高的專業知識和技能。
3. 數據集大小限制：
4. • Power BI Free 版本對於數據集的大小和刷新次數有限制，這對於需要處理大規模數據的企業來說可能會是一個挑戰。
4. 性能問題：
5. • 當處理非常大的數據集或執行複雜查詢時，Power BI 可能會出現性能下降的問題，影響報表和儀表板的響應速度。
5. 報告和儀表板共享限制：
6. • 在 Power BI Free 版本中，報告和儀表板的共享選項有限，企業版（Power BI Pro 或 Premium）則需要額外付費，這可能增加成本。
6. 自訂視覺化的局限性：
7. • 雖然 Power BI 提供了豐富的內建視覺化選項，但在某些情況下，自訂視覺化的靈活性和功能可能不如專用的數據可視化工具。
7. 複雜的資料刷新設置：
8. • 設置數據刷新和配置數據源連接有時可能較為複雜，特別是在使用多個數據源或跨平台整合數據時。
8. 外部工具整合：
9. • 雖然 Power BI 支持多種數據源，但與某些外部工具和平台的整合可能需要額外的配置和自訂開發，增加了使用的複雜性。
9. 移動應用限制：
10. • Power BI 的移動應用雖然方便，但在某些功能上與桌面端或網頁端相比有所限制，可能不能滿足所有分析需求。
10. 安全和隱私問題：
11. • 雖然 Power BI 提供多層次的安全措施，但在處理敏感數據時，企業仍需額外考慮數據的安全性和隱私保護，特別是在雲端環境下。

這些缺點在使用 Power BI 時需要考慮，根據企業的具體需求和資源，權衡其優缺點來決定是否採用。

相似軟體比較：Power BI v.s. Tableau

實際應用：

1.專案管理甘特圖

2.HR預測離職

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 資料來源

什麼是 Power BI ? Power BI 使用教學、技巧、學習資源，您一定要收藏的自學懶人包大全! | by Laurence(蘇政霖) Su | Medium

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By 雪姊