上一篇提到利用cv2.inRangex，建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼，將紅球變顏色。
結果圖
將紅球改變顏色成籃球
程式範例
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像 預設讀取BGR
image = cv2.imread('D:/CRABpy/write/RGB.png')
result = image.copy()
# 設定 RGB 顏色範圍
# 這裡設置的是遮罩範圍
lower_bound = np.array([0, 0, 100])
upper_bound = np.array([50, 50, 255])
# 遮罩
mask = cv2.inRange(image, lower_bound, upper_bound)
# 將遮罩應用於原圖像，替換掉顏色
result[mask > 0] = [255,0,0]
# 顯示結果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('result Image', result)
cv2.waitKey(0)
程式碼解說
result[mask > 0] = [255,0,0]
將 result 影像中對應於 mask 影像中值大於 0 的所有像素的顏色更改為紅色（即 [255, 0, 0]）
具體例子：
假設有一個 mask 陣列如下：
codemask = [
[0, 1, 0],
[1, 1, 0],
[0, 0, 1]
]
還有一個 result 影像陣列：
coderesult = [
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
]
執行 result[mask > 0] = [255, 0, 0] 之後， result 變為：
coderesult = [
[[0, 0, 0], [255, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [255, 0, 0]]
]
也就是說， mask 中大於 0 的位置的像素在 result 中被更改為紅色 [255, 0, 0]。
