API人機介面的應用前景分析
API人機介面的應用前景分析
API人機介面是Immense Oak Technologies 全新開發的一種透過標準化通訊協定實現設備互動和控制的智慧終端。結合即時資料通訊技術（如WebSocket）和電力品質分析設備（如肯革陸科技的EDC系統），這項技術在智慧建築、工業物聯網（IIoT）和能源管理領域具有廣泛的應用前景。
技術價值與市場需求
即時性：透過API通信實現低延遲資料採集與控制，滿足動態調節需求。
高擴展性：支援無縫對接雲平台、邊緣計算和多設備部署，適應多樣化場景。
ESG推動力：助力淨零碳排和永續發展策略，迎合全球能源轉型需求。
應用市場分析
智慧建築：
分散式中央空調控制：透過房間級API面板調節溫濕度，結合EDC優化能源分配。例如，可以根據環境參數和使用者習慣，智慧調節空調運行，降低能耗。
燈光與環境管理：智能控制照明與窗簾，降低建築能耗並提升使用者體驗。例如，可以根據時間和環境光自動調整LED燈帶亮度，節約能源。
碳中和面板：實時顯示碳排放數據與節能建議，推動住戶養成綠色生活習慣。
工業與製造：
設備健康管理：透過EDC採集數據監測設備運行狀態，結合API介面實現預測性維護。
能源優化：分散式控制實現動態負載分配，提高整體效率。
智慧交通與充電基礎設施：
電動充電樁管理：實時採集和分析充電樁的電力數據，透過API遠端優化負載分配。
交通系統監控：實現號誌燈、電力設施的集中與分散結合的管理。
資料中心與零售：
PUE優化：資料中心透過API人機介面即時調整冷卻系統和伺服器負載，降低能耗。
零售能源管理：對超市和商鋪的燈光、冷櫃進行分散式管理，降低營運成本。
未來市場潛力
智慧電網融合：API介面可以作為智慧電網使用者側的互動端口，結合EDC實現動態能源交易。
新興市場拓展：在智慧農業、醫療設施等領域，基於API的人機介面具備實現高效控制和資源優化的潛力。例如，在溫室中，可以根據感測器數據和AI模型，自動調整溫度、濕度、光照和CO₂濃度等參數。
數據驅動創新：整合邊緣計算和AI，推動從傳統控制向預測性調節過渡。例如，利用AI模型和數據分析，實現對設備的智慧控制和優化。
結論
基於API人機介面的分散式控制系統，透過整合即時資料採集、邊緣計算和雲端優化，可以在多個行業實現智慧化轉型和能源優化。隨著ESG理念和碳中和目標的推廣，這項技術在未來將展現更大的市場潛力，為能源管理和智慧場景提供重要支持。
EDC系統的支援
數據採集：EDC系統採用vCAN（智慧化CANBUS協定），可快速連接各種感測器和設備雲，實現即插即用，無需複雜的程式設計。EDC系統支援多種類型的感測器，包括溫度、濕度、壓力、電力參數、設備運行狀態等，能廣泛應用於不同的工業場景。
分散式控制：EDC系統採用分散式控制架構，將控制功能分散到各個控制單元，提高系統的可靠性和靈活性。
邊緣計算：EDC系統利用設備雲（邊緣電腦）儲存和處理感測器數據，並將資料轉換成HTTP格式，提供給雲端平台或上層應用軟體系統，這種邊緣運算方式減少了雲端的負擔，提高了資料處理的效率和即時性。
資料分析：EDC系統提供PC端軟體，如《讓數據說話》人工標記系統，以及GoEdge.AI LLM與自動標記系統與，用於資料視覺化、資料分析和決策支援。
API介面：EDC系統提供豐富的API介面（支持多種通信協定HTTP、ModbusTCP、BACnet），方便與其他系統整合，並可以基於EDC系統開發客製化的應用軟體，滿足不同客戶的需求。
AI技術整合：EDC系統支援Python編程，這使得AI模型的整合變得更加容易。可以利用Goedge.AI引擎協助加速AI模型落地應用。
API人機介面結合EDC系統，為各行業提供了智慧化轉型和能源優化的解決方案，特別是在智慧建築、工業物聯網和能源管理領域，其應用前景廣闊。透過即時數據採集、邊緣計算和AI技術的整合，可以實現更高效、更可靠的系統控制和管理，並有助於實現永續發展目標。
