1/16【看一眼 AI】超過四分之一美國中學生用ChatGPT寫功課
更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
⭐️ 1/16【看一眼 AI 】來了，帶你 1 分鐘掌握重點 AI 新聞。
- 根據美國研究機構調查，越來越多青少年使用 ChatGPT 完成學校作業，13 至 17 歲受訪者中有 26% 曾用該工具處理功課，是兩年前的兩倍。雖然 54% 的青少年認為 ChatGPT 適合研究新主題，但其數學能力和資訊準確性仍具缺陷，可能影響學習效果。研究顯示，部分學生使用 ChatGPT 後表現不佳，教育界對其作用仍存爭議。
- TikTok 母公司字節跳動開發的 AI 模型“豆包 Doubao” 被發現在美國熱銷的電子書閱讀器 Boox 上運行，引發爭議。用戶發現該 AI 助手對中國及其盟友的問題時傳播中國政府宣傳，如否認天安門事件和新疆「種族滅絕」的指控，同時批評西方國家。該事件揭示中國生成式 AI 模型融入國際產品可能帶來的意識形態風險，目前 Boox 據稱已切換至 OpenAI 的 GPT-3。
- 微軟推出新的按使用付費計畫 Copilot Chat，為 Microsoft 365 商業用戶提供靈活選擇。該服務基於 OpenAI 的 GPT-4o 模型，允許用戶執行文件總結、生成圖像、建構工作流程自動化等功能。與每月 $30 的 Microsoft 365 Copilot 訂閱相比，Copilot Chat 聚焦於基礎功能，缺乏 Teams、Outlook 等深度整合。微軟此舉旨在吸引對完整 Copilot 訂閱持觀望態度的企業用戶。
- Meta 被控在訓練 Llama AI 模型時使用含版權電子書的 LibGen 數據集，引發版權爭議。執行長馬克·祖克柏在訴訟中引用 YouTube 對抗盜版的例子為辯護，主張大部分內容使用合規並屬「合理使用」。然而，法庭文件顯示，Meta 內部對使用該數據集的法律風險曾存疑，為 AI 訓練與版權保護的平衡帶來挑戰。
- 中國 AI 公司 MiniMax 推出三款新模型，包括文本生成的 MiniMax-Text-01、多模態理解的 MiniMax-VL-01，以及語音生成的 T2A-01-HD。MiniMax-Text-01 擁有 4560 億參數及 400 萬詞元的上下文窗口，聲稱在多項基準測試中表現超越 Google Gemini 2.0 Flash，展現中國 AI 在生成式技術上的快速進步。然而，模型採用限制性授權，反映開放性與知識產權間的平衡挑戰。
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然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中說：Universal Simul
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
ChatGPT 在 2022 年底和 2023 年初突然成為主流，震驚了世界，數以千計的任務被提交給這個令人難以置信的生成式人工智慧模型，帶有 GPT-4 的 Chat
在現今以及未來的工作中，AI 技能將扮演關鍵角色。為了滿足這一需求，許多頂尖科技公司和大學提供了免費的線上 AI 課程，讓有興趣進修、提升能力的讀者可以選擇適合自己的課程。
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
這是我看過最好的AI科普影片了；現在流行的GPT使用的大語言模型 (large language model, LLM), 是把每一個單字都當作一個高維度向量
影片中GPT3共儲存50257個英文單字, 每
前陣子自己手刻了ChatGPT，並發了一系列文章：
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 1
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 2
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT -
ChatGPT-4o 的出現對我們的未來教育文化提出了一系列的挑戰和問題。我們需要積極面對這些挑戰，並藉此機會重新思考我們的教育和文化政策。最好的學習搭配或許就是「數位學習」加上「AI 問答」（虛擬助教）：學生可利用網路影片學習，有問題就問 AI（聊天機器人），等同找到老師教學，又有助教輔助。
筆記-曲博談AI模型.群聯-24.05.05
https://www.youtube.com/watch?v=JHE88hwx4b0&t=2034s
*大型語言模型 三個步驟:
1.預訓練，訓練一次要用幾萬顆處理器、訓練時間要1個月，ChatGPT訓練一次的成本為1000萬美金。
2.微調(
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
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