AI說書 - 從0開始 - 0
前陣子自己手刻了ChatGPT，並發了一系列文章：
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 1使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 2
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 3
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 4
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 5
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 6
經過這一系列探討，發現要掌握大型語言模型 (LLM)的理論、實作、微調、提問等等關鍵知識是非常花時間的，而且網路上面的知識多是片面狀的結論，有鑑於此，我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
留言
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2024/06/28
我不懂程式，但見到LearnAI一系列的解說文章很佩服你慷慨和有恆把知識與大家分享👏。請問你有沒有寫過/準備寫關於AI應用趨勢的文章呢？例如AI在IOS或Android作業系統現在與將來的應用/features，AI會否/如何影響使用者的私隱？很想聽專家的意見，希望你不介意我這些問題喔～
發文者
2024/06/281
感謝您的提問，有人關注或討論我的文章都很棒，肯定不會介意的，針對您的提問，當初在設定本頻道時，就有考量兩類截然不同的讀者面向來做設定，針對AI細節有興趣者，可以參照「AI說書 - 從0開始」這個系列，而針對AI應用有興趣者，可以參照「AI說書 - Prompt Engineering」 系列。不過因為是說書，所以進度會比較緩慢，想說讓觀眾一天學一點比較沒有壓力 (抓頭。
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本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢，比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具，並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
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這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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