AI說書 - 從0開始 - 0

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前陣子自己手刻了ChatGPT,並發了一系列文章:

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 1

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 2

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 3

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 4

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 5

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 6

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - 補充

經過這一系列探討,發現要掌握大型語言模型 (LLM)的理論、實作、微調、提問等等關鍵知識是非常花時間的,而且網路上面的知識多是片面狀的結論,有鑑於此,我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點

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王標標-avatar-img
2025/02/14
謝謝分享 學習第一天👏
黃璧怡-avatar-img
2024/06/28
我不懂程式,但見到LearnAI一系列的解說文章很佩服你慷慨和有恆把知識與大家分享👏。請問你有沒有寫過/準備寫關於AI應用趨勢的文章呢?例如AI在IOS或Android作業系統現在與將來的應用/features,AI會否/如何影響使用者的私隱?很想聽專家的意見,希望你不介意我這些問題喔~
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發文者
2024/06/28
感謝您的提問,有人關注或討論我的文章都很棒,肯定不會介意的,針對您的提問,當初在設定本頻道時,就有考量兩類截然不同的讀者面向來做設定,針對AI細節有興趣者,可以參照「AI說書 - 從0開始」這個系列,而針對AI應用有興趣者,可以參照「AI說書 - Prompt Engineering」 系列。不過因為是說書,所以進度會比較緩慢,想說讓觀眾一天學一點比較沒有壓力 (抓頭。
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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2024/06/20
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