前陣子自己手刻了ChatGPT，並發了一系列文章：
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 1使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 2
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 3
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 4
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 5
使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 6
經過這一系列探討，發現要掌握大型語言模型 (LLM)的理論、實作、微調、提問等等關鍵知識是非常花時間的，而且網路上面的知識多是片面狀的結論，有鑑於此，我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點
