iPas AI應用規劃師~ 模擬題庫400題(一) CCChen 2025

嗨, 我是CCChen:

已報名2025/03/22 第一梯次iPas AI應用規劃師檢定.

為了有效了解自己的AI知識, 我收集官方簡報與各種教材, 利用AI分析資料內容, 自動生成模擬試題, 供大量刷題練習用.

AI模擬題庫說明:

參考資料: 產業AI種子三日班1000頁簡報+製造業AI升級引擎~人才培訓線上課程 單元一~七+製造業AI導入指引+行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引總說明及規定+ 1131226經濟部iPAS AI應用規劃師推廣說明會簡報(經濟部產業發展署)+其他參考簡報

題目生成: AI工具 NotebookLM

題目重點分布:

一、1~100題: 基礎題(AI基本概念+AI治理+AI道德)

二、101~200題: 初級題 (ML機器學習+DL深度學習+NLP自然語言處理+LLM大語言模型+ETL資料處理與分析)

三、201~300題: 中級題(AI類型+演算法+技術方法+提示技巧+產業應用+AI生成工具+資料科學+數據處理)

四、301~400題: 高級題(AI核心概念+優化技術+應用與規劃+生成式AI+鑑別式AI)

本篇為: 1~100題: 基礎題(AI基本概念+AI治理+AI道德)

分析收集的資料如下:

用AI工具分析與自動生成題目

AI應用規劃師檢定測驗模擬試題( 1~100題: 基礎題(AI基本概念+AI治理+AI道德) )

模擬題目, 皆為AI自動生成, 非官方正式題目, 僅供參考, 請自行判斷.

1.下列何者並非人工智慧（AI）的主要應用領域？

A. 醫療診斷   

B. 金融交易   

C. 藝術創作   

D. 食物烹飪

正確答案：D

解題說明：人工智慧已廣泛應用於醫療、金融及藝術等領域，但目前在需要高度經驗和感知的烹飪領域應用較少。

2.在AI倫理中，「可解釋性」（Explainability） 最重要的意義是什麼？

 A. 確保AI系統的決策過程對使用者是透明且易於理解的

 B. 提高AI系統的運算速度

 C. 降低AI系統的開發成本

 D. 提升AI系統的準確度

正確答案：A

解題說明：可解釋性強調AI決策過程的透明，讓使用者理解AI如何做出判斷，從而建立信任。

3.下列哪一項不是企業導入AI時應考慮的AI治理趨勢？

 A. 全球AI監管標準化

 B. AI可解釋性技術發展

 C. AI風險監控平台興起

 D. 降低AI模型複雜度

 正確答案：D

 解題說明：企業在AI治理上應關注合規、可解釋性及風險監控，而非單純降低模型複雜度。

4.「主權AI」（Sovereign AI） 的主要目標是什麼？

 A. 降低AI系統的能源消耗

 B. 確保國家或地區在AI技術上的自主開發與控制，避免過度依賴外部技術供應商

 C. 加速AI技術的商業化進程

 D. 提升AI系統的資料處理能力

 正確答案：B

解題說明：主權AI旨在確保國家或地區在AI技術上的獨立性，保障資料安全與國家安全。

5.在機器學習中，「過度擬合」（Overfitting） 最常發生在下列哪種情況？

 A. 訓練資料不足時

 B. 模型過於複雜，學習了訓練資料中的雜訊

 C. 模型未經充分訓練

 D. 特徵選取不當

正確答案：B

解題說明：過度擬合是指模型過於貼合訓練資料，以至於將雜訊也學習進去，導致在未見過的資料上表現不佳.

6.下列何者為生成式AI (Generative AI) 的主要功能？

 A. 提取數據特徵

 B. 生成與原始數據相似的新數據

 C. 分類數據

 D. 聚類數據

 正確答案：B

 解題說明：生成式 AI 的核心功能是創建新的、與訓練數據相似的數據。

7.在生成對抗網路（GAN）中，「鑑別器」（Discriminator） 的作用是什麼？

 A. 通過反饋來改進生成數據

 B. 區分真實數據和生成數據，並提供反饋給生成器

 C. 提取數據特徵

 D. 分類數據

 正確答案：B

 解題說明：在GAN中，鑑別器的主要任務是辨別真實數據和生成器產生的數據，並將判斷結果反饋給生成器。

8.AI應用導入的構想階段，最重要的是？

A. 評估導入容易程度

B. 評估導入可能好處

C. 掌握企業課題

D. 方案導入優先順序

 正確答案：C

解題說明：導入AI的構想階段，最關鍵的是掌握企業當前面臨的課題，從而確定AI應用的方向。

9.在評估企業導入AI的準備度時，不屬於需要考量的數據品質指標是？

 A. 數據完整性

B. 數據一致性

 C. 數據準確性

 D. 數據隱私性

正確答案：D

 解題說明：評估數據品質時，主要關注數據的完整、一致和準確性，而數據隱私性屬於安全考量。

10.下列哪一項技術不屬於電腦視覺（Computer Vision）的應用？

A. 圖像增強

B. 語音辨識

C. 物件檢測

D. 圖像分類

正確答案：B

解題說明：電腦視覺主要處理圖像和影片，語音辨識屬於自然語言處理的範疇。

11.企業導入AI策略的設計階段，最主要的任務是？

A. 評估AI導入成本

B. 驗證AI效果

C. 確認AI應用需求規格

D. 建立AI團隊

正確答案：C

解題說明：設計階段的重點在於明確AI應用要達成的具體需求和規格。

12.負責任的AI (Responsible AI) 旨在確保AI系統的開發和部署符合下列哪些原則？

A. 安全、可靠、道德1

B. 快速、高效、低成本

C. 創新、競爭、盈利

D. 自動化、智能化、無人化

正確答案：A

解題說明：負責任的AI強調安全、可靠和道德，以確保AI技術對社會產生正面影響.

13.在評估AI模型的公平性時，主要目的是什麼？

A. 提高模型的準確度

B. 確保模型對所有群體都公正無偏，避免歧視

C. 降低模型的運算複雜度

D. 加快模型的訓練速度

正確答案：B

解題說明：評估公平性的目的是確保AI系統不會對特定群體產生不公平的影響。

14.歐盟《人工智慧法案》（AI Act） 的核心目標是什麼？

A. 促進AI技術的快速發展

B. 確保AI技術的安全和基本權利，同時促進創新

C. 降低AI技術的開發成本

D. 提升AI技術的市場佔有率

正確答案：B

解題說明：《人工智慧法案》旨在保障公民權益，並推動AI技術的負責任發展。

15.中華民國生成式 AI 參考指引 (草案) 的主要目的是？

A. 加速生成式 AI 技術的商業應用

B. 引導行政院及所屬機關（構）安全且有效地使用生成式 AI

C. 規範生成式 AI 模型的開發標準

D. 鼓勵企業大量採用生成式 AI 技術

正確答案：B

解題說明：該指引旨在協助政府機關安全使用生成式 AI，降低潛在風險。

16.在企業導入AI的過程中，「POC」（Proof of Concept） 階段的主要目標是？

A. 建立AI團隊

B. 驗證AI解決方案的效果

C. 確定AI應用的長期戰略

D. 評估AI技術的市場前景

正確答案：B

解題說明：POC階段旨在驗證AI方案在實際應用中的可行性和效果.

17.下列哪一項不是在AI專案中需要考量的風險？

A. 技術風險

B. 道德風險

C. 運營風險

D. 預算風險

正確答案：D

解題說明：在AI專案中，技術、道德和運營風險是主要考量，預算則是實施專案的基本前提.

18.電腦視覺在製造業的應用不包括？

A. 品質檢測

B. 設備監控

C. 客戶關係管理

D. 異常檢測

正確答案：C

解題說明：電腦視覺在製造業主要應用於生產流程的優化和監控

19.自然語言處理（NLP） 的主要應用不包括？

A. 情感分析

B. 機器翻譯

C. 圖像識別

D. 聊天機器人

正確答案：C

解題說明：自然語言處理主要處理文本和語音，圖像識別屬於電腦視覺的範疇.

20.檢索增強生成（RAG） 的主要目的是？

A. 提高LLM生成回應的速度

B. 提高LLM生成回應的質量，減少不正確資訊或幻覺

C. 降低LLM的運算成本

D. 增加LLM的訓練數據量

正確答案：B

解題說明：RAG通過整合外部資訊來提升LLM生成內容的準確性和可靠性

21.下列哪一項不是生成式AI的應用領域？

A. 文學創作

B. 圖像生成

C. 數據分析

D. 音樂創作

正確答案：C

解題說明：生成式AI主要用於創造新內容，而非分析現有數據

22.企業導入AI的實施/營運階段，最重要的是？

A. 確保AI導入既有流程後，受影響的人員能適應變動

B. 監控AI模型效能

C. 將AI應用從單點擴展到各部門和各層級

D. 以上皆是

正確答案：D

解題說明：實施/營運階段需要關注人員適應、模型監控及價值擴散，以確保AI的長期效益.

23.負責任AI儀表板的主要功能是？

A. 提供單一介面，協助有效率地進行AI實施

B. 監控AI模型的訓練進度

C. 管理AI專案的預算

D. 提升AI模型的運算速度

正確答案：A

解題說明：負責任AI儀表板整合多種工具，協助使用者在各個環節實施負責任的AI

24.在AI專案中，「利害關係人」（Stakeholder） 的定義是什麼？

A. 負責AI模型開發的工程師

B. 對AI系統的決策或結果有興趣並且會受到其影響的人或群體

C. 提供AI專案資金的投資者

D. 使用AI系統的最終用戶

正確答案：B

解題說明：利害關係人包括所有受AI系統影響的個人或群體.

25.反事實分析（Counterfactual Analysis） 在AI領域的主要應用是？

A. 提高模型的預測準確度

B. 探索可能改變模型預測結果的特徵

C. 降低模型的訓練時間

D. 增加模型的資料量

正確答案：B

解題說明：反事實分析用於探討在不同情境下，哪些因素會影響模型的決策.

26.AI解決方案中的公平性原則 是指？

A. AI系統應公平地對待每個人，避免以不同的方式影響處境相似的群體

B. AI系統應最大化經濟效益

C. AI系統應使用最先進的技術

D. AI系統應完全取代人類決策

正確答案：A

解題說明：公平性原則旨在確保AI系統不會對特定群體造成不公平待遇.

27.AI解決方案中的透明度原則 是指？

A. AI系統的程式碼應完全公開

B. AI系統的決策過程應該是可解釋的，讓用戶和監管機構能夠理解系統的運作原理1

C. AI系統的資料應完全開放

D. AI系統的硬體規格應詳細公開

正確答案：B

解題說明：透明度原則強調AI決策過程的可理解性，增加用戶信任

28.特徵工程（Feature Engineering） 在機器學習中的作用是什麼？

A. 選擇最佳的機器學習算法

B. 將原始數據轉換為模型可用的特徵，以提高模型性能

C. 降低模型的複雜度

D. 評估模型的準確度

正確答案：B

解題說明：特徵工程旨在從原始數據中提取有用的特徵，優化模型效果.

29.資料探索（Data Exploration） 在AI開發過程中的主要目的是？

A. 建立AI模型

B. 深入了解數據的結構、分佈和特徵，從而發現潛在的數據問題

C. 部署AI模型

D. 監控AI模型的效能

正確答案：B

解題說明：資料探索有助於確保模型的準確性和可靠性.

30.「提示工程」（Prompt Engineering） 在大型語言模型（LLM）應用中的作用是什麼？

A. 調整模型參數

B. 設計有效的提示，引導模型產生符合需求的輸出

C. 增加模型訓練數據

D. 評估模型性能

正確答案：B

解題說明：提示工程通過優化輸入提示，提升LLM的輸出質量和準確性.

31.檢索組件在RAG框架中的主要任務是什麼？

A. 將使用者查詢轉換為向量

B. 搜索向量數據庫中的最近向量

C. 從知識庫中獲取對應的條目

D. 以上皆是

正確答案：D

解題說明：檢索組件負責查詢編碼、相似性搜索和信息檢索等多項任務.

32.下列何者不屬於負責任AI的核心原則？

A. 公平性

B. 可靠性與安全性

C. 隱私權與保密性

D. 盈利性

正確答案：D

解題說明：負責任AI的核心在於公平、可靠、安全及隱私等方面，盈利並非其直接目標

33.資料導向的深入解析，可以協助利害關係人做什麼？

A. 單憑歷史資料來了解治療對結果的因果影響

B. 回答使用者的問題並提供建議

C. 確保數據的完整性

D. 提升系統性能

正確答案：A

解題說明：資料導向的深入解析，重點在於從歷史數據中學習因果關係.

34.模型導向的深入解析，可以做什麼？

A. 確保數據的完整性

B. 提升系統性能

C. 回答使用者的問題並提供建議

D. 快速識別和解決數據相關問題

正確答案：C

解題說明：模型導向的深入解析，重點在使用模型回答問題並提供建議.

35.AI Act的核心內容，包含以下哪幾大類？

A. 透明度與問責機制

B. 風險分類與合規要求

C. 市場監管與合規評估

D. 以上皆是

正確答案：D

解題說明：AI Act的核心內容涵蓋透明度、風險分類、市場監管等多個方面.

36.AI風險評估中，關於運營風險，應評估？

A. 技術實施過程中可能面臨的挑戰和風險

B. AI技術對現有業務流程和運營模式的影響

C. 數據隱私

D. 技術成熟度

正確答案：B

解題說明：運營風險評估，主要著重於AI技術對企業現有運營模式的影響.

37.AI風險評估中，關於技術風險，應評估？

A. 技術實施過程中可能面臨的挑戰和風險

B. AI技術對現有業務流程和運營模式的影響

C. 數據隱私

D. 市場反應慢

正確答案：A

解題說明：技術風險評估，主要著重於技術實施過程中可能面臨的挑戰.

38.企業導入AI應用，其中一個目的是運營效率低，可以導入哪種技術？

A. 使用AI進行資料整合，提供數據驅動的決策支持

B. 使用機器人流程自動化（RPA）來自動化重複性工作

C. 使用機器視覺技術進行產品檢測

D. 使用情感分析技術分析客戶反饋

正確答案：B

解題說明：導入機器人流程自動化（RPA），可提高生產效率.

39.企業導入AI應用，其中一個目的是產品品質不穩定，可以導入哪種技術？

A. 使用AI進行資料整合，提供數據驅動的決策支持

B. 使用機器人流程自動化（RPA）來自動化重複性工作

C. 使用機器視覺技術進行產品檢測

D. 使用情感分析技術分析客戶反饋

正確答案：C

解題說明：導入機器視覺技術進行產品檢測，確保品質一致性.

40.企業導入AI應用，其中一個目的是客戶服務不佳，可以導入哪種技術？

A. 使用AI進行資料整合，提供數據驅動的決策支持

B. 使用機器人流程自動化（RPA）來自動化重複性工作

C. 使用機器視覺技術進行產品檢測

D. 使用聊天機器人來自動回應客戶查詢

正確答案：D

解題說明：導入聊天機器人，可提高客戶服務速度和質量.

41.關於電腦視覺的敘述，下列何者正確？

A. 讓電腦具有理解和解釋圖像和影片的能力

B. 主要應用於文本分析

C. 只能用於醫療影像分析

D. 無法提高生產效率

正確答案：A

解題說明：電腦視覺是讓電腦可以理解圖像和影片的技術.

42.智慧文件處理的主要功能是什麼？

A. 圖像辨識

B. 自動分類、提取、驗證和組織各種文件中的數據

C. 語音轉文字

D. 機器翻譯

正確答案：B

解題說明：智慧文件處理可以自動處理各種文件數據.

43.關於生成式AI的敘述，下列何者正確？

A. 無法模擬人類創造力

B. 只能生成文本

C. 只能用於圖像處理

D. 模擬人類創造力，生成高品質的內容

正確答案：D

解題說明：生成式AI旨在模擬人類的創造力，生成各種高品質內容.

44.規劃負責任的生成式 AI 解決方案，Microsoft 的負責任AI指南強調通過四步驟，以下何者不包含？

A. 識別解決方案潛在風險

B. 評估解決方案輸出中的風險

C. 減輕風險，確保透明度

D. 提高模型訓練速度

正確答案：D

解題說明：Microsoft 的負責任AI指南強調風險識別、風險評估和風險減輕，並未提及模型訓練速度.

45.AI專案的風險控制中，首要步驟是什麼？

A. 測試並驗證優先的危害

B. 記錄並共用已驗證的危害

C. 識別潛在危害

D. 確定已識別危害的優先順序

正確答案：C

解題說明：AI專案的風險控制首要步驟是識別潛在危害.

46.機器學習模型訓練完成，資料集必須做的事情是？

A. 特徵縮放

B. 特徵編碼

C. 特徵組合

D. 以上皆是

正確答案：D

解題說明：建立學習模型，以上皆是.

47.在AI應用的法律事務中，智慧文件處理不包含下列哪項應用？

A. 合約生成

B. 證據檢索

C. 法律文件生成

D. 犯罪預測

正確答案：D

解題說明：法律事務中的智慧文件處理，應用於合約、證據和法律文件，犯罪預測不屬於此範圍.

48.下列何者不屬於Transformer 模型的特點？

A. 自注意力機制

B. 並行計算

C. 循環神經網路結構

D. 可處理長序列

正確答案：C

解題說明：Transformer 模型不使用循環神經網路結構，而是依賴自注意力機制.

49.在AI專案的開發流程中，哪個階段最適合進行資料清理和特徵工程？

A. 模型部署階段

B. 資料收集階段

C. 模型訓練階段

D. 模型評估階段

正確答案：B

解題說明：資料清理和特徵工程應在資料收集後、模型訓練前進行，以確保模型輸入的數據質量

50.若AI系統在不同群體上的錯誤率有顯著差異，這違反了負責任AI的哪項原則？

A. 透明度

B. 公平性

C. 可靠性

D. 隱私性

正確答案：B

解題說明：錯誤率的差異直接關聯到公平性，表示系統對不同群體的判斷存在偏差

51. 下列何者是人工智慧(AI)的定義？

(A) 模仿人類行為的電腦系統的開發

(B) 僅執行預定任務的機器

(C) 簡化資料分析的軟體

(D) 自動化的網路安全系統

正確答案：(A)

解析：人工智慧旨在創建能執行通常需要人類智慧之任務的電腦系統。

52. 機器學習(ML)是人工智慧的一個分支，它主要關注於：

(A) 程式設計師明確編寫規則

(B) 讓電腦從資料中學習而無需明確程式設計

(C) 建立複雜的資料庫系統

(D) 設計使用者介面

正確答案：(B)

解析：機器學習使電腦能夠通過學習資料來改進性能。

53. 下列哪一項是深度學習(Deep Learning)的主要特點？

(A) 使用單層神經網路

(B) 需要非常少的資料進行訓練

(C) 使用多層神經網路來學習資料的複雜特徵

(D) 只能處理結構化資料

正確答案：(C)

解析：深度學習利用多層神經網路模仿人腦，從大量數據中學習特徵。

54. 什麼是生成式AI (Generative AI)？

(A) 僅用於資料分析的AI

(B) 用於創建新資料（如文本、圖像、音樂等）的AI

(C) 僅能執行預定任務的AI

(D) 用於優化演算法的AI

正確答案：(B)

解析：生成式AI使用AI技術創建新的數據，如文本、圖像、音樂等。

55. AI Agent 的基本工作流程不包含哪個步驟？

(A) 感知和分析

(B) 決策和計畫

(C) 執行

(D) 隨機應變

正確答案：(D)

解析：AI Agent 的基本工作流程包含感知和分析、決策和計畫、執行、學習和適應。

56. 在AI發展的歷史中，圖靈測試(Turing Test)主要用於：

(A) 測量機器的運算速度

(B) 評估機器是否能展現出與人類無法區分的智慧

(C) 測試機器學習演算法的準確性

(D) 評估AI系統的安全性

正確答案：(B)

解析：圖靈測試旨在評估機器是否能表現出與人類難以區分的智慧。

57. 什麼是「弱人工智慧」(Weak AI)？

(A) 一種非常不準確的AI

(B) 只能在特定領域中工作的AI

(C) 無法學習的AI

(D) 需要大量能源才能運作的AI

正確答案：(B)

解析：弱人工智慧只能在特定的領域中進行工作。

58. 關於AI倫理，下列哪一項最重要？

(A) 確保AI系統的最大效率

(B) 確保AI系統的開發和使用符合道德標準，尊重人權和隱私

(C) 促進AI技術的快速發展

(D) 減少AI開發的成本

正確答案：(B)

解析：AI倫理強調以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統。

59. 在AI應用中，什麼是「過擬合」(Overfitting)？

(A) 模型在訓練資料上表現良好，但在新資料上表現差

(B) 模型無法從訓練資料中學習

(C) 模型過於複雜，難以部署

(D) 模型需要過多的計算資源

正確答案：(A)

解析：過擬合是指模型在訓練時表現很好，但驗證時表現很差。

60. 為了避免AI模型中的過度擬合，以下哪種策略最有效？

(A) 增加模型的複雜度

(B) 減少訓練資料量

(C) 簡化模型

(D) 提高學習率

正確答案：(C)

解析：簡化模型是避免過度擬合的有效策略。

61. 什麼是「資料主權」(Data Sovereignty)？

(A) 資料必須儲存在特定國家的境內，並由該國法律管轄

(B) 資料可以自由地在國際間傳輸

(C) 資料的所有權屬於資料的收集者

(D) 資料必須公開且免費使用

正確答案：(A)

解析：資料主權是指一個國家或地區自主控制和管理人工智慧技術，確保數據安全、技術獨立。

62. 歐盟的《人工智慧法案》(AI Act)主要目標是什麼？

(A) 促進AI技術的快速發展

(B) 規範AI技術的使用，確保安全和尊重基本權利

(C) 減少AI開發的成本

(D) 鼓勵AI技術的自由使用

正確答案：(B)

解析：《人工智慧法案》旨在確保AI系統的安全性、透明度和合規性。

63. 根據Microsoft的負責任AI原則，下列哪一項不是其核心原則？

(A) 公平性

(B) 可靠性與安全性

(C) 隱私權與保密性

(D) 盈利性

正確答案：(D)

解析：Microsoft的負責任AI核心原則包括公平性、可靠性與安全性、隱私權與保密性、包容性、透明度、責任。

64. 下列哪一項是「可解釋AI」(Explainable AI, XAI)的主要目標？

(A) 提高AI模型的運算速度

(B) 使AI模型的決策過程更加透明，易於理解12...

(C) 減少AI模型的開發成本

(D) 確保AI模型能處理大量資料

正確答案：(B)

解析：可解釋AI旨在使AI系統的決策過程透明，讓用戶和監管機構能夠理解系統的運作原理。

65. 在評估AI系統的公平性時，以下哪個指標可以用來衡量不同群體之間的錯誤率差異？

(A) 精確度

(B) 召回率

(C) 錯誤率的差異

(D) F1分數

正確答案：(C)

解析：錯誤率的差異是指在不同子群體之間，模型預測錯誤的比例存在差異。

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66. 什麼是「負責任AI」(Responsible AI)？

(A) 一種成本效益高的AI開發方法

(B) 以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統的方法

(C) 一種快速開發AI模型的方法

(D) 一種完全自動化的AI系統

正確答案：(B)

解析：負責任AI是一種以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統的方法。

67. 下列哪一項是目前AI技術發展的主要趨勢之一？

(A) 減少對大量資料的需求

(B) 開發更小、更節能的AI模型

(C) 降低AI模型的複雜性

(D) 減少對倫理考量的重視

正確答案：(B)

解析：目前AI技術發展的趨勢包括開發輕量實現，在資源受限的平台上部署MM-LLMs。

68. 如何確保AI系統的隱私與安全？

(A) 公開所有數據

(B) 實施資料加密和去識別化技術

(C) 避免使用AI系統

(D) 簡化AI系統的設計

正確答案：(B)

解析：妥善去識別化個人資料是保護資料隱私的重要措施。

69. 生成式AI可能產出不正確或不實資訊，此現象稱為？

(A) 強化學習

(B) 幻覺 (Hallucination)

(C) 轉移學習

(D) 監督式學習

正確答案：(B)

解析：RAG可以解決LLM的不一致性和缺乏領域特定知識的問題，從而減少生成幻覺或不正確回應的可能性。

70. 什麼是檢索增強生成（RAG）？

(A) 僅用於圖像生成的AI模型

(B) 一種通過整合外部資訊來提高LLM生成回應品質的AI框架

(C) 一種簡化AI模型訓練過程的技術

(D) 一種用於資料壓縮的演算法

正確答案：(B)

解析：檢索增強生成（RAG）是一種通過在生成過程中整合來自外部來源的最新和上下文相關信息來提高LLM生成回應質量的AI框架。

71. 在企業導入AI策略時，哪個階段的重點是驗證AI效果？

(A) 構想階段

(B) 設計階段

(C) 驗證POC階段

(D) 實施/營運階段

正確答案：(C)

解析：在驗證POC階段，企業需要驗證AI效果。

72. 以下哪一項不是企業在構想階段應進行的作業？

(A) 瞭解問題

(B) 盤點資源

(C) 方案排序

(D) 模型建置

正確答案：(D)

解析：模型建置是在驗證POC階段進行，不是構想階段。

73. 在一家公司希望使用生成式AI為其網站創建產品描述時，公司應瞭解生成式AI的哪些局限性？

(A) 生成式AI無法處理產品描述所需的大量資料。

(B) 生成式AI無法生成電子商務網站所需的多語言文本。

(C) 生成式AI模型可能會產生有偏見或不適當的內容，需要人工審查和編輯。

(D) 生成式AI模型缺乏理解和整合產品規格與細節的能力。

正確答案：(C)

解析：生成式AI模型可能會產生有偏差或不恰當的輸出，因此內容需要人工審核。

74. 什麼是基礎模型（Foundation Model, FM）？

(A) 一個針對財務或醫療等狹窄領域訓練的任務專用模型，可作為該領域的基礎。

(B) 一個大型通用模型，預先在多樣化資料集上訓練，並可針對下游任務進行微調。

(C) 用於理解不同模型如何學習表示的理論框架。

(D) 作為設計更複雜神經網路的起點的基本架構。

正確答案：(B)

解析：基礎模型是一種通用模型，通常在多樣化的資料上進行預訓練，具有廣泛的適應性，並可用於特定任務的微調。

75. 下列哪個選項最能描述AI在企業中的作用？

(A) 完全取代人力

(B) 簡化重複性任務，提高效率並提供決策支持

(C) 降低成本但不提高效率

(D) 僅適用於大型企業

正確答案：(B)

解析：AI可自動化重複性工作，減少人為錯誤，提高生產效率，優化資源配置，提高資源利用效率。

76. 在開發AI系統時，為什麼需要考慮包容性原則？

(A) 為了降低開發成本

(B) 確保AI系統能公平地服務於所有人群，不因特定群體的特徵而產生偏差

(C) 提高AI系統的運算速度

(D) 簡化AI系統的設計

正確答案：(B)

解析：包容性原則旨在確保AI系統對所有人都公平，不因特定群體的特徵而產生偏差。

77. 什麼是AI風險監控平台？

(A) 用於提高AI模型準確性的工具

(B) 專門用於監測AI系統風險，確保其合法運作的系統

(C) 用於簡化AI開發流程的平台

(D) 用於降低AI模型部署成本的工具

正確答案：(B)

解析：AI風險監控平台用於建立專門的AI風險監測系統，以確保AI合法運作。

78. 在AI專案中，哪個階段需要進行資料清理？

(A) 模型部署階段

(B) 資料收集和準備階段

(C) 模型評估階段

(D) 專案完成階段

正確答案：(B)

解析：資料清理是在資料探索階段進行，以確保數據的完整性、一致性和準確性。

79. 下列哪一項不是目前AI應用的主要領域？

(A) 醫療保健

(B) 金融服務

(C) 運輸物流

(D) 傳統手工藝

正確答案：(D)

解析：AI應用主要在醫療、金融、運輸等領域。

80. 什麼是強化學習(Reinforcement Learning)？

(A) 一種使用標記資料訓練模型的方法

(B) 一種讓AI系統通過與環境互動來學習的方法

(C) 一種用於資料降維的技術

(D) 一種用於圖像分類的演算法

正確答案：(B)

解析：強化學習是通過與環境互動來學習的方法。

81. 在AI專案的早期階段，最重要的步驟是什麼？

(A) 選擇最先進的演算法

(B) 確定具體且可衡量的業務目標

(C) 收集大量資料

(D) 建立複雜的模型架構

正確答案：(B)

解析：在AI專案的早期階段，明確經營目標非常重要。

82. 下列哪一個是資料科學家在AI專案中不需負責的任務？

(A) 數據收集與清洗

(B) 模型訓練與評估

(C) 專案行銷與公關

(D) 演算法選擇與優化

正確答案：(C)

解析：資料科學家主要負責數據處理、模型建立和演算法優化，而不是專案行銷。

83. 哪種AI技術最適合用於分析客戶情感，以提高客戶服務品質？

(A) 迴圈神經網路（RNN）

(B) 生成對抗網路（GAN）

(C) 卷積神經網路（CNN）

(D) 自然語言處理（NLP）

正確答案：(D)

解析：自然語言處理（NLP）中的情感分析可用於分析客戶反饋，及時了解客戶需求，改進服務。

84. 什麼是「提示工程」(Prompt Engineering)？

(A) 一種硬體設計方法

(B) 一種優化AI模型部署的技術

(C) 一種設計有效提示，以引導LLM產生所需輸出的方法

(D) 一種資料庫管理技術

正確答案：(C)

解析：通過提示工程，LLM 代理可以配備高級分析、計劃和執行技能。

•

85. 主權AI的主要目標是什麼？

(A) 降低AI技術的開發成本

(B) 確保國家或地區在AI技術上的自主性和控制權

(C) 促進AI技術的國際合作

(D) 加速AI技術的商業化

正確答案：(B)

解析：主權AI是指一個國家或地區自主開發、控制和管理人工智慧技術。

86. 在AI交通管理系統中，以下哪一項做法與保護資料隱私最相關？

(A) 讓系統不間斷運行

(B) 讓所有收集到的資料公開透明

(C) 妥善去識別化個人資料

(D) 增加更多的廣告行銷系統

正確答案：(C)

解析：妥善去識別化個人資料是保護資料隱私的重要措施。

87. 哪個AI模型最適合根據文本描述生成高品質圖像？

(A) 迴圈神經網路（RNN）

(B) 卷積神經網路（CNN）

(C) 生成對抗網路（GAN）

(D) 穩定擴散（Stable Diffusion）

正確答案：(D)

解析：穩定擴散（Stable Diffusion）模型特別適合生成圖像任務。

88. 以下哪項是企業在評估是否導入AI時，需要分析的內容？

(A) 企業的歷史

(B) 企業的競爭對手數量

(C) 企業的目標和挑戰

(D) 企業的員工年齡分佈

正確答案：(C)

解析：評估企業是否導入AI應用需要了解企業的目標和挑戰。

89. 在評估AI專案的投資回報率（ROI）時，應該考慮以下哪些因素？

(A) 降低工時、延長設備壽命、流程調整

(B) 員工的通勤距離

(C) 辦公室的裝修風格

(D) 競爭對手的數量

正確答案：(A)

解析：量化投資效益包括降低工時、延長壽命、提高產線利用率。

90. 什麼是AI應用的透明度原則？

(A) AI系統的程式碼必須開源

(B) AI系統的決策過程應該是可解釋的

(C) AI系統必須能夠處理多種語言

(D) AI系統必須能夠自我學習

正確答案：(B)

解析：透明度原則強調AI系統的決策過程應該是可解釋的，讓用戶和監管機構能夠理解系統的運作原理。

91. 哪個機構發布了中華民國生成式 AI 參考指引 (草案)？

(A) 經濟部

(B) 國家科學及技術委員會

(C) 衛生福利部

(D) 中央銀行

正確答案：(B)

解析：國家科學及技術委員會於2023年8月31日發布了指引。

92. 根據行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引，什麼情況下禁止使用生成式 AI？

(A) 撰寫新聞稿

(B) 製作機密文書

(C) 進行市場調查

(D) 回覆民眾諮詢

正確答案：(B)

解析：製作機密文書應由業務承辦人親自撰寫，禁止使用生成式 AI。

93. 什麼是降維技術，它在機器學習中如何應用？

(A) 提升模型複雜度

(B) 減少資料特徵數量，並保留關鍵資訊

(C) 增加資料量

(D) 提高資料精確度

正確答案：(B)

解析：降維技術可減少資料特徵數量，並保留關鍵資訊。

94. 在調整生成式 AI 模型的溫度(Temperature)時，較高的溫度值會產生什麼樣的影響？

(A) 輸出更保守，適合正式應用

(B) 輸出更嚴謹、精確，適合法律、醫療、財經報告

(C) 增加創造性與隨機性，AI 可能選擇機率較低的詞語

(D) 輸出完全確定，無隨機性，適合數學計算、事實查詢

正確答案：(C)

解析：溫度較高會增加創造性與隨機性，AI 可能選擇機率較低的詞語。

95. 若要產出嚴謹、精確的AI生成內容，溫度(Temperature)應如何調整？

(A) T = 0

(B) T = 0.1 ~ 0.3

(C) T = 0.5 ~ 0.7

(D) T = 1.5 ~ 2.0

正確答案：(B)

解析：低溫度（T ≈ 0.1 ~ 0.3） → 輸出較保守，適合正式應用。

96. 在評估AI模型的效能時，真陽性(True Positive, TP)代表什麼？

(A) 系統正確將非垃圾郵件歸類為非垃圾郵件

(B) 系統正確歸類為垃圾郵件的垃圾郵件

(C) 垃圾郵件誤判為非垃圾郵件

(D) 將非垃圾郵件誤判為垃圾郵件

正確答案：(B)

解析：真陽性 (TP)：正確歸類為垃圾郵件的垃圾郵件。

97. 根據AI的發展趨勢，AI Agent將在哪些領域有巨大的應用潛力？

(A) 僅在科技產業

(B) 醫療保健、教育、生產力、娛樂與購物

(C) 僅在金融服務業

(D) 僅在政府部門

正確答案：(B)

解析：比爾·蓋茨曾指出，AI Agent在醫療保健、教育、生產力、娛樂與購物四大領域應用潛力巨大。

98. AI Agent的規劃單元的核心是什麼？

(A) 統計模型

(B) 先進的大型語言模型

(C) 決策樹

(D) 支援向量機

正確答案：(B)

解析：AI Agent 的規劃單元，核心是建立在一個先進的大型語言模型上，充當推論引擎。

•

99. LLM 代理可以配備哪些高級技能？

(A) 只能進行簡單的數據分析

(B) 高級分析、計劃和執行技能

(C) 只能進行情感分析

(D) 無法進行計劃和執行

正確答案：(B)

解析：通過提示工程，LLM 代理可以配備高級分析、計劃和執行技能。

100. 下列哪一項不是AI解決方案中的公平性原則？

(A) AI系統應公平地對待每個人

(B) 避免以不同的方式影響處境相似的群體15

(C) 確保所有群體獲得相同的結果，不考慮其獨特性

(D) AI系統應當公正無偏地對待每一個人

正確答案：(C)

解析：AI 系統應公平地對待每個人，避免以不同的方式影響處境相似的群體。

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