2022 年 8 月,「太空歌劇院」在美國科羅拉多州年度藝術比賽獲得首獎,自此逐漸發展至今:可以自動3D建模、轉換2D風格、可以生成寫實照片、自動換臉......
所有設計師、攝影師以及藝術家開始感到惶恐。
近年來,AI 生成技術從概念設計到動畫製作的應用愈來愈廣泛,這讓不少動畫從業者開始擔憂:「AI 會不會讓我們失業?」
但與其害怕它奪走飯碗,不如思考如何讓 AI 成為我們的創作工具,減少繁瑣的流程,(例如拓樸跟去背!!) 把更多時間投入在真正有價值的創意上。
就像數位繪圖取代了手繪上色、3D 動畫取代了傳統逐格動畫。
AI 並不是來取代創作者,而是來提升生產效率,解放創意的空間。
許多人對 AI 仍有誤解,認為它可以自動完成動畫、生成完美分鏡、解決所有技術問題。
但實際上,AI 目前的強項在於輔助創作,而非完全取代人力。
舉例來說,AI 可以幫助美術設計師在幾分鐘內生成大量風格參考,但這些圖仍然需要人工修正,確保其符合劇情、角色設定和視覺風格。
當設計師真正嘗試用 AI 來快速產生美術風格參考......結果發現 AI 生成的畫面雖然精美,但角色的服裝細節不一致、場景透視錯誤,甚至出現了「多隻手、多條腿」這類 AI 常見的問題。
雖然目前近幾年在圖片生成的狀況已經有逐漸好轉,但AI 在影片上的生成仍然會出現相同狀況,一個人的畫面到最後出現三個人......
最後仍需經過美術團隊修正與調整,才能達到可用的程度。
問題來了——當 AI 的應用越來越成熟,公司高層可能會認為「既然 AI 這麼厲害,那我們是不是可以縮減美術部門的人力?」
這時候,美術設計師如果不懂 AI,可能會變成最先被精簡的人力。
畢竟,要一天需畫出30張概念圖、或是一天需要去背100張產品圖,都不是所謂熬夜加班就可以解決的事情了......
因此,與其抗拒 AI,不如學習如何駕馭 AI,讓它成為自己的助力,而非威脅。
AI 在動畫製作中的主要應用之一,是加速繁瑣的前期設計與製作流程。
以往,概念設計、美術分鏡可能需要幾週才能完成,而現在透過 AI,這些工作可以在幾天內產生大量初稿,讓導演與美術總監更快敲定方向。
業主想嘗試不同風格的背景設計,傳統方式需要藝術家手繪幾個版本,而 AI 只需輸入關鍵詞,數小時內就能生成數十種可能的背景風格。
業主快速挑選喜歡的方向,藝術家再進行調整,大幅縮短討論與試錯的時間。
但這裡有個矛盾點——當 AI 讓某個環節變快,公司會選擇讓團隊更從容創作,還是讓大家「做更多」?
有些動畫公司會覺得:「既然 AI 讓分鏡設計變快了,那我們就可以壓縮製作時間,把這個案子更快交出去。」
結果反而讓員工的工時更長,甚至需要「AI 生成 → 修正 → 生成 → 修正」的無限循環,工作內容變多、變雜,薪資卻沒有變高。
AI 不是要讓動畫產業更內捲,而是應該讓創作者有更多時間精雕細琢,提升作品品質。
大部分人把 AI 當作輔助工具,幫助處理繁瑣的工作,但其實 AI 也可能帶來新的動畫表現方式。
舉例來說,AI 生成的畫面可以有更高度的即時性,讓動畫不再需要所有鏡頭都提前製作完畢,而是能根據觀眾互動或環境變化即時調整內容。
有些專案開始嘗試讓 AI 即時生成場景,或根據劇情分支變化角色表情,讓每位觀眾看到的畫面都不一樣。
像是近期非常流行多重宇宙的主題,《媽的多重宇宙》抑或是《蜘蛛人:穿越新宇宙》都可以利用前期的AI生成,來讓初期的發想節省更多企劃以及藝術家在螢幕前想要尖叫卻只能一直喝咖啡的工時。
動畫長久以來都是「事先設計好所有畫面」,但 AI 讓即時生成成為可能,是否代表傳統的製作方式會逐漸被取代?
當觀眾習慣 AI 生成的動態內容,是否還會接受一成不變的線性敘事?
這是未來動畫產業需要思考的問題。
讓 AI 成為我們的創作夥伴,而非競爭對手
動畫產業長期以來面臨高工時、低薪資的問題,而 AI 本應該是一個幫助創作者「解放勞動力」的工具,而非壓縮工時、降低成本的手段。
當 AI 取代的是繁瑣的勞力,而不是創意時,創作者才能真正受益。
這場 AI 革命不是「要不要使用 AI」的選擇題,而是「如何正確使用 AI」的實踐題。我們要學會駕馭這項技術,讓它為創意服務,而不是成為創作的枷鎖。
動畫的核心,從來不只是技術,而是故事、情感與視覺語言的結合。
未來,誰擁有高品質的美感、清晰的邏輯與基礎觀念,
誰就能輕鬆駕馭 AI,就能在創意產業站穩腳步。