隨著 Google SGE、Bing AI、ChatGPT 等生成式 AI 搜尋的興起，網站內容優化（SEO）也進入新的階段。這些 AI 搜尋引擎會利用大型語言模型（LLM）從網路擷取資訊並生成答案，因此我們需要調整優化策略，確保內容能被 AI 正確解析、推薦並在搜尋結果中脫穎而出。以下從五個面向探討最新研究與最佳實踐：
1. AI 搜尋引擎如何解析與推薦內容？
AI 搜尋引擎採用檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的機制：在回答查詢時，先從搜尋索引中檢索多個高相關內容片段，然後由 LLM 彙整總結
。例如 Google 的 Search Generative Experience（SGE）會將多來源資訊綜合為摘要，並在結果旁附上三個引用連結供用戶點擊
。這些連結的選取並非隨機，Google 表示其 AI 會根據資訊需求、內容品質、安全性、生態系統平衡及廣告等因素來挑選引用來源
。也就是說，可信度高、內容貼合用戶需求的頁面更可能被 AI 視為引用候選。Bing 的聊天式搜尋亦類似，會在回答中內嵌資料來源連結。總體而言，AI 搜尋引擎的推薦偏好與傳統SEO評估標準接軌——強調內容相關性與權威性，同時透過引用來提升答案的可靠性
。對網站而言，這意味著內容必須清晰地回答用戶問題並滿足資訊需求，才能增加被 AI 摘錄引用的機會。
另外，AI 生成結果的呈現方式類似強化版的精選摘要（Featured Snippet）。要出現在 AI 回答中，就像爭取成為精選摘要來源：內容需直接且明確地對問題給出答案，格式上符合AI常用的摘要形態
。值得注意的是，AI 搜尋引擎引用的網頁不一定是傳統搜尋排名前幾名的結果。有研究發現，Google SGE 回答所引用的鏈接中，近94%並不在傳統搜尋前十名
。因此，即便網站在一般搜尋排名中不是頂端，只要內容高度相關且滿足上述品質標準，仍有機會透過 AI 搜尋獲得可見度。
2. AI SEO 最佳實踐：內容撰寫、關鍵字策略、內部鏈接與外部權威
要讓內容在 AI 搜尋中脫穎而出，需在維持傳統 SEO 原則的同時，針對 AI 特性做額外優化：
- 內容撰寫與格式：撰寫清晰流暢、易於理解的內容，避免冗長複雜的句子。研究顯示，優化文章的可讀性（提高通順度、降低閱讀難度）可顯著提升內容在 AI 回答中的曝光率（提升幅度達15～30%）
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。建議將段落控制在2~3句，搭配小標題、項目符號等結構來分隔資訊，方便 AI 模型快速抓取重點
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。例如，可使用列表來列出步驟或要點——這類結構常被 AI 直接引用於答案中
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。同時，確保文中直接回答用戶問題：在段落開頭就給出主要結論或定義，有助於AI快速識別關鍵資訊並將其納入摘要
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。 - 權威性與引用：內容中融入權威參考資料，提高可信度。最新研究（GEO 框架）強調加入引文、引述權威觀點及統計數據對提升 AI 搜尋能見度極為有效
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。為何有用？因為生成式模型傾向於引用可靠資訊來源，以避免答案失實
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。因此，在文章中引用可信來源數據或專家語錄，可增加你的內容被 AI 選為素材的機率
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。例如，Elliance 的案例顯示，在解答大學相關問題的部落格文章中加入 Nielsen Norman Group 的權威觀點引述，成功讓該文章出現在 AI 結果中
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。同樣地，提供最新的統計數據來支持論點，可讓內容更具說服力並被 AI 摘錄
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。總之，內容越有專業性和可信賴的佐證，越可能被AI演算法選中。 - 關鍵字與主題策略：傳統關鍵字仍然重要，但重點應轉向滿足使用者意圖的語意內容。由於 AI 搜尋常處理較長且口語化的查詢（4個字以上的長尾問題有更高機率觸發 AI 摘要
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），所以內容策略應包含相關的長尾關鍵詞和問答式標題。例如，將「如何...」「什麼是...」等疑問作為副標題 (H2/H3) 並緊接著給出答案
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。同時，避免過度堆砌關鍵詞——這不僅對傳統SEO無益，對 AI 排名更可能有反效果
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。以話題為中心創作內容，深入覆蓋使用者關心的子主題，有助於讓AI視你網站為全方位資源，但也需注意緊扣主要搜尋意圖，避免內容發散
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。簡言之，內容深度與相關性勝過生硬堆疊關鍵字；專注解答用戶問題的內容更容易被 AI 理解和推薦。 - 內部鏈接結構：保持網站的內部鏈接清晰且語意相關，方便搜尋引擎和 AI 理解內容網絡。良好的內部鏈接能串聯相關主題頁面，幫助 AI 建立內容關聯性並抓取更多頁面
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。同時，這也提升了用戶體驗，增加頁面瀏覽深度。案例顯示，加強網站內相關內容的佈局（例如系列文章互相鏈接），能讓 AI 更全面地掌握你的權威領域，從而在相關查詢中更常引用你的內容
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。因此，請定期檢查並優化站內鏈結，確保重要內容彼此連結且層次分明，讓AI爬蟲無障礙地「讀懂」整個網站的知識結構。 - 外部權威度（反向連結）：外部連結（其他網站引用你的內容）依然是網站權威性的關鍵指標。AI 雖然直接從內容中抓取資訊，但其對來源可信度的判斷很大程度上沿襲傳統搜尋演算法對網頁權威度的評估。因此，拓展高品質反向連結可以提升你網站在AI眼中的信譽。有價值且可分享的內容往往會自然獲得引用與分享，而研究表明內容品質與社群分享、反向鏈接數量成正相關
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。一篇被多方引用的文章，更可能被 AI 模型視為可靠資訊源而納入回答。此外，主動與相關領域權威網站建立連結（如投稿專業文章、學術合作）也能提升你的專業形象。從策略上看，打造E-E-A-T等級的內容與品牌（強調經驗、專業度、權威性、可信度）能吸引更多權威連結，使AI更願意推薦你的頁面
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。
3. 運用結構化數據（Schema）提升 AI 可讀性
結構化數據（Schema Markup）是以標記語言向搜尋引擎描述頁面內容結構的方式。對於 AI 搜尋，Schema 變得愈發重要，因為 AI 需要更精確地理解內容以生成正確回答。實踐上，建議網站全面部署 Schema，將關鍵資訊（如產品、評價、FAQ、作者等）用標準格式註記：
- 提升內容被理解的機率：添加 Schema 能讓 AI 模型訓練時利用更高品質的標註數據，提高答案精確度
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。目前許多生成式模型主要依賴非結構化資料，可能導致理解偏差，而 Schema 提供了機器可讀的明確語意，有助於 AI 正確認知你的內容
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。例如，為產品頁面添加 Product schema，標記價格、庫存等，可讓 AI 清楚分辨這是產品資訊而非一般文本描述
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。結果是，不論是傳統搜尋還是 AI 摘要，你的內容都有更高機率被正確解析和呈現。 - 使用適當的 Schema 種類：選擇與你內容類型匹配的 Schema 格式。例如，文章或博客內容應使用 Article 或 BlogPosting schema，包含作者、發布日期、主題等欄位；FAQ頁面應使用 FAQPage schema 將問答對標記出來；教程或步驟類內容可用 HowTo schema 等
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。這些標記不僅讓傳統搜尋結果呈現富內容摘要（如 FAQ 展開項），也為 AI 提供直接的問答資料。實務觀察發現，FAQ、定義段落等結構化內容很容易被 AI 直接抓取引用：例如在內容中設置「什麼是XX？」的標題並緊跟簡明定義，SGE 常會擷取該段作為答案的一部份
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。同時，在頁面頂部或底部提供重點摘要（Key Takeaways）並標記為重點段落，AI 也傾向將此摘要納入回答並附上來源鏈接
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。換言之，善用 Schema 將內容的重點和結構暴露給搜尋引擎，就等於讓 AI 更容易“看懂”你的網頁並選取其中精華。 - 建立知識圖譜連結：Schema 的強大之處還在於串聯實體關係。確保在站內為公司、作者、產品等設置適當的 Organization、Person 等 Schema，並與外部權威資料（如 Wikipedia 條目、Google Knowledge Graph）對應。當 Schema 資料彼此關聯時，實際上形成網站自己的小型知識圖譜，AI 可以利用這些關聯來更深入地理解內容背景
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。有專家指出，透過連貫的 Schema 架構來向 AI 提供背景知識，將成為 AI 搜尋時代SEO的制勝關鍵之一
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。實際案例方面，微軟 Bing 圖形搜尋負責人 Fabrice Canel 在 2023 Pubcon 大會上強調：「以 Schema Markup 標註優質內容，正是為生成式 AI 搜尋做好準備的方式」
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。因此，不僅要在頁面中加 Schema，還要確保 Schema 資料完整且彼此連接：例如文章的作者要對應到站內的作者頁（含作者Schema），產品屬性指向品牌的Organization Schema等。這種語意網路讓AI更容易將你的品牌與專業領域聯繫起來，在相關查詢中優先考慮你的內容。
4. 技術SEO與 AI 搜尋：速度、行動體驗與 E-E-A-T
AI 搜尋並未讓傳統的技術性SEO過時，相反地，它進一步強調了網站品質對內容可見度的隱性影響：
- 網站速度與核心網頁指標：快速、穩定的網站對任何形式的搜尋都至關重要。Google 雖未明說 SGE 摘錄內容會考量頁面速度，但由於 AI 回答的內容來自已編入索引的網頁，良好的速度表現和 Core Web Vitals（如LCP、FID、CLS）仍是搜索排名及收錄的重要因素
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。此外，用戶在看到 AI 結果後點擊連結進入網站時，若頁面載入過慢將影響體驗，間接降低你作為優質來源的評價。因此，持續優化伺服器響應、資源壓縮與載入效率，確保 AI 願意將流量導向你的网站。實踐建議包括：使用 CDN 加速全球訪問、精簡代碼和第三方腳本、運用延遲載入圖片等，來使網站保持敏捷。行動端的載入速度同樣不可忽視——因為大量AI查詢來自手機，用戶從AI結果點擊你的頁面時，期望在移動設備上有快速順暢的體驗
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。 - 行動版優化（Mobile-Friendly）：在移動優先索引時代，網站必須對行動裝置友善。確保響應式設計和行動瀏覽體驗流暢，這不僅影響傳統搜尋排名，也關係到 AI 對內容的取用。如果一個網站在行動端難以瀏覽，搜尋引擎可能降低其整體評分，使其不易出現在AI推薦中。相反，行動體驗佳的網站更能獲得搜尋青睞
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。檢查點包括：文字可讀性（不用放大縮小）、按鈕鏈結易點擊、內容佈局不溢出螢幕，以及與桌面版等價的結構化數據與內容。總之，保持一致且優秀的跨裝置體驗，讓AI無論在何種設備環境下都能順利抓取和展現你的內容。 - E-E-A-T 原則：Google 強調內容的「經驗、專業、權威、可信」（E-E-A-T）對評估品質很重要。儘管AI摘要由機器生成，但其對來源的選擇背後隱含了E-E-A-T考量
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。因此網站應落實E-E-A-T最佳做法，例如：清楚列出作者及其背景資歷、提供關於我們頁面交代品牌經驗、展示聯絡資訊和隱私聲明等提升可信度的元素
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。如果內容涉及專業領域（醫療、金融等），更應凸顯作者的專業資格和經驗。實務上，在文章頁面標註作者名稱並連結到詳細的作者簡介，可增加內容的信任分
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。同時，引用可靠來源（前述的權威連結）和用戶評價（如星級評論的Schema標記）也有助於體現權威性。E-E-A-T高的網站更可能被AI視為「值得信賴的答案提供者」。換個角度，AI 模型不希望引用來路不明或內容品質存疑的網站，因為這會降低答案質量並損害用戶體驗。因此，打造高E-E-A-T的網站是長遠的AI SEO策略：這不僅符合Google長期的指南要求，也是贏得AI搜尋青睞的基礎
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。 - 良好用戶體驗與索引健康：技術SEO還包括站點結構、導航和索引狀況。由於AI取材自已索引的內容，確保網站所有重要頁面都可被順利抓取收錄非常重要。定期透過搜尋主控台檢查抓取錯誤、修復死鏈接，並提交最新的站點地圖。建立邏輯清晰的站點架構（分類清楚的主選單、麵包屑導航等）有助於搜尋引擎理解內容層次，也讓AI更容易定位相關資訊片段。另外，關注結構化資料錯誤警告，確保 Schema 標記正確，才能發揮其效果。最後，不要忽視網站安全（如全站HTTPS、避免惡意軟體）——安全性低的網站可能被搜索系統標記，在AI結果中的能見度自然會下降
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。綜上，技術層面的優化仍是 AI 時代的必要條件：快速、安全、友好的網站環境為優質內容錦上添花，讓AI在選取來源時對你更放心。
5. 提高內容被 AI 摘要與推薦的技巧（提升品牌曝光度）
目標不僅是讓內容被AI讀取，更要最大化品牌曝光，讓使用者在AI生成的結果中看到並認識你的品牌。以下策略可讓你的內容更容易被AI摘要選中，同時提升品牌能見度：
- 提供可直接引用的精華摘要：如前所述，在文章開頭或結尾加入重點總結段落（Summary/Key Takeaways）。這段文字應濃縮文章核心要點，語句簡潔有力。這種摘要形式常被Google精選摘要或AI概括直接抓取
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。當AI將這段內容呈現在回答中時，往往會附上來源並顯示你的網站名稱或品牌，等於免費的品牌曝光。SE Ranking 部落格的實驗顯示，他們在文章中加入「重點摘要」區塊，SGE 隨後將其中關鍵句納入回答並鏈回原文
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。確保摘要中包含你想強調的品牌訊息或專長領域關鍵詞，藉此在用戶心智中建立品牌與該主題的聯繫。 - 採用問答形式與多角度內容：設計內容時融入 FAQ 式的問答 和多元觀點討論。AI 系統偏好全面且中立的資訊來源
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。因此，在文章中回答數個與主題相關的常見問題，或提供不同觀點的討論（例如優缺點比較），可以增加被AI引用的概率。內容涵蓋越全面，AI 摘要就越可能視其為“一站式”資訊而加以採用
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。同時，每個Q&A部分都可成為AI回答的一個潛在片段。如果其中一問正好對應用戶查詢，你的內容就可能直接成為AI的答案來源。此外，將產品或服務融入這種知識型問答中也是巧妙植入品牌的方法：在解答某問題時提及自家產品如何解決該問題，AI 摘要引用時就會順帶介紹你的產品/品牌
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。當然，要自然融入並確保資訊客觀有用，否則AI可能因偏頗而略過過度行銷的內容。 - 保持內容新鮮與定期更新：AI 模型會考量資訊的時效性，尤其對於時事或快速變化領域。定期更新內容可向搜尋引擎傳達網站活躍度和資料新鮮度。在Google SGE的實驗中，儘管AI摘要仍會引用較舊的頁面，但經常更新的內容在相關主題上具有更高的相關性信號
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。建議針對已有排名或流量的文章，適時補充最新數據、案例或2025年的新觀點，並標註更新日期。這不僅有利於一般SEO，也提高了AI在生成答案時檢索到你內容的機率（因爲 AI 可能更傾向引用包含當前資訊的來源）。透過不斷提供即時且相關的內容，你的品牌能持續出現在AI對話和搜尋結果中，強化用戶對品牌的熟悉度。 - 關注品牌在 AI 搜尋中的聲量：善用工具監測並分析你的品牌在AI結果中的能見度，以便調整策略。例如 HubSpot 推出了「AI Search Grader」工具，可量化品牌在各AI搜索平台中的曝光率和佔有率
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。透過此類工具，你可以了解有哪些查詢常出現你的內容、用戶情緒如何，以及與競爭對手相比的「AI搜尋話語權」。若發現某重要話題上品牌出現頻率不足，應針對該主題強化內容佈局或權威性。長期而言，隨著AI搜尋普及，「在AI對話中被提及」將成為品牌知名度的新戰場。確保你的內容在相關對話中頻繁現身，等同於提高品牌曝光質量：用戶不僅看到你的連結，更從AI生成的語境中對你的專業產生信任。這種「隱性口碑」對品牌形象的提升是極為寶貴的。 - 打造原創研究與案例：最後，別忘了產出獨家資訊是吸引AI引用的最佳方式之一。如果你的網站提供其他地方沒有的原創研究數據、白皮書或深度案例分析，AI 在回答相關問題時就更可能引用你的內容，因為找不到別的替代來源。Aggarwal等學者的研究指出，透過調整內容策略，中小型網站也能顯著提升在生成式搜尋中的能見度，增幅可達40%
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。這意味著即便你的品牌不算龍頭，只要提供了獨特且有價值的觀點或數據，一樣能在AI搜尋結果中「以小搏大」。實際例子如某大學官網新增了多項獨有統計數據後，成功讓其在ChatGPT、Perplexity等回答「中西部頂尖骨科醫學院」這類查詢時被列為引用來源
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。這類成效說明了原創內容對AI推薦的驅動作用。結合品牌專長領域產出權威內容，不僅吸引傳統媒體引用，AI 也會順理成章地將你視作該領域的重要知識庫而頻繁調用，最終大幅提高品牌曝光率。
總結：在AI主導的新搜尋體驗中，SEO的核心原則「內容為王」更加凸顯，只是呈現形式與評估維度有所拓展。我們需要確保內容既對人有價值，也對AI友好：提供精準、有結構、有權威背書的資訊，以滿足AI模型對「可靠答案」的需求。同時別忘了技術優化和使用者體驗依然重要——這些都是讓內容脫穎而出的基礎。綜合運用上述策略後，網站有望在AI搜尋結果中獲得更高的可見度和點擊，引導更多目標受眾接觸品牌。在瞬息萬變的搜尋生態中，提早佈局AI SEO最佳實踐，將使你的數位內容在未來的競爭中保持領先
。
