2025年全球科技產業出現數項關鍵變化，特別是AI、自動駕駛、運算技術與機器人應用，正快速改變產業生態與國際競局。以下為主要發展重點。
E2E自動駕駛模型：NVIDIA與Tesla並駕齊驅
所謂E2E（End-to-End）自動駕駛，是由AI直接處理從感知到操控的全流程。Tesla為先驅，但NVIDIA於2025年CVPR國際會議上奪冠，顯示其自研模型具備語言與感測器融合的多模態能力。此舉預示其將從資料中心擴張至車用AI晶片市場。
其他競爭者如Volkswagen與Mobileye也積極投入E2E技術，預計2026年推出機器人計程車「ID.Buzz AD」。Waymo則仍採手動設定邏輯，未能跟上E2E浪潮，服務擴展速度恐受限。光學AI運算顛覆傳統架構
以色列新創Cognifiber開發光纖內AI運算技術，聲稱比NVIDIA GPU快1000倍，功耗僅1%。其2026年產品「LightMesh」能與現有GPU協同運作，大幅降低延遲。2029年目標產品「DeepLight」將整合2000顆處理器，打造高效低耗的AI運算新平台。
此技術利用「串擾」現象進行乘積和加總運算，跳脫電子邏輯瓶頸，為未來AI訓練與推論帶來顛覆式可能。
資料中心能源革新：NVIDIA推800V直流供電
AI伺服器功耗急劇上升，NVIDIA提出800V高壓直流（HVDC）方案，將交流電於機架外轉為直流供應，提升能源效率、釋放空間並減少銅材使用。
SiC與GaN功率半導體將扮演關鍵角色：前者適合高壓轉換，後者適用於小型化與高頻應用。不過，日本等地對高壓直流仍有法規限制，恐影響其普及速度。
AI加速人形機器人走向實用
人形機器人開始在製造、零售與照護場景落地：
- 鴻海與NVIDIA合作，在美國新廠導入人形機器人製造AI伺服器。
- 日本Telexistence的TX GHOST機器人已進駐Lawson超商後場，執行飲料補貨任務，並搭配智慧貨架即時追蹤庫存。
- 早稻田大學開發的AIREC介護機器人，能協助穿襪、行走與輪椅操作，預計2040年前投入照護現場。
NVIDIA正透過AI運算、車用半導體、能源基礎設施與製造機器人等多線發展，形成完整AI生態系主導權。若Cognifiber的光學計算實現商業化，將進一步推動AI算力革命。
總體而言，AI技術正驅動機器人落地、自動駕駛進化與資料中心重構，改寫全球科技與產業版圖。
[Reference]
1.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC264IO0W5A620C2000000
2025年6月27日 5:00
NVIDIA、AIデータセンターで800V構想 SiCやGaNに出番
2.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC2473N0U5A620C2000000
2025年6月25日 5:00
イスラエル新興「NVIDIAより1000倍高速」 光でAI演算
3.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC250AD0V20C25A6000000
2025年6月27日 5:00
編集者の視点「人型ロボがNVIDIA製品を製造か」
Editor's Focus 日経クロステック編集委員 内田泰
4.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC200X20Q5A620C2000000
2025年6月24日 5:00
編集者の視点「エヌビディア、E2E自動運転競技で優勝」
Editor's Focus 日経クロステック副編集長 清水直茂
