本文為閱讀Baker與Kim(2017)《The Basics of Item Response Theory using R》第四章之筆記,聚焦在測驗特徵曲線(Test Characteristic Curve, TCC)。
在二分變項的前提下(正確 X=1;錯誤 X=0),試題特徵曲線(Item Characteristic Curve, ICC)是將能力值對應到答題正確率之函數關係。倘若我們將焦點聚焦在整份測驗上,測驗特徵曲線(Test Characteristic Curve, TCC)是將能力值對應到真分數(true score)的函數關係。
其中,真分數在此的定義為:

假設共有 J 題,我們關心的是能力為 θ_i 之受試者的真分數,故我們將其在各題之答題正確率加總,把此加總定義為真分數。各個不同的能力皆有對應的真分數,TCC就是把每個能力對應真分數的函數關係。真分數之其上界會漸近總題數(J),下界在沒有猜題參數之情況下會漸近零。

真分數之上界與下界(沒有猜題參數之情境)
TCC 雖可寫成各題 ICC 的加總,但無法如ICC一樣,可用試題參數來描述其特徵。因此實務上多以圖形呈現,並用難度(J/2) 與斜率來描述。

五題之TCC
參考資料:
Baker, F. B., & Kim, S. H. (2017). The Basics of Item Response Theory Using R (Vol. 10). New York: Springer.