黃仁勳一次次回台，不只是因為台積電在這裡，更因為NVIDIA的命脈在這裡；馬斯克試圖自建晶圓廠，不是為了炫技，而是為了掙脫被供應鏈綁住的焦慮。
黃仁勳再度訪台並參加台積電運動會時，台積電董事長魏哲家一句「他想要更多晶片」，道出了全球AI產業的現實：晶片供應仍然是NVIDIA擴張的最大變數。
AI時代的真正資源，不是數據，也不是模型，而是「能讓算力落地的產能」。
黃仁勳的向外尋求；馬斯克的向內打造；
兩條路殊途同歸，都揭示同一件事，「產能不夠快。
「AI晶片」對NVIDIA，不只是產品線，而是其「未來十年競爭優勢的底盤」。NVIDIA原本以GPU為主，服務遊戲與圖形運算市場，但隨著人工智慧AI的爆發，其GPU演進為AI訓練與推理的核心元件，擅長並行運算，能在短時間內處理大量深度學習模型所需的計算，有報告指出，NVIDIA在AI加速器市占可能達70%–95%。
NVIDIA目前主力資料中心GPU架構Blackwell之後的世代Rubin，不只是GPU，而是一整套「平台」，包括GPU、CPU（代號 Vera）、乃至機架級系統。
對於Tesla與Elon Musk而言，AI晶片的意義則是從「交通工具」向「智能平台」轉型的核心。Tesla官網明確指出，他們在設計「AI推理晶片」，用於Full Self-Driving（FSD）與機器人系統。
最近Tesla與Samsung Electronics簽訂約165億美元晶片製造合約，專為Tesla下一代AI6晶片設計，指出該晶片將用於車輛、自動駕駛、機器人與資料中心。
黃仁勳多次訪台，並非單純造勢，而是為了「鎖產能、保供應、談進度」。因為他比誰都清楚：NVIDIA的帝國不是建立在矽谷，而是建立在新竹、桃園與台中之間。
馬斯克的焦慮則是另一種極端，Tesla、自駕系統、xAI、Optimus機器人都要算力，但NVIDIA的產能根本不夠，因此他喊出「自己蓋晶圓廠」的構想。儘管馬斯克雄心勃勃，但晶圓製造與先進封裝的門檻極高，短期內仍需倚賴現有代工體系。
這使台積電與台灣供應鏈，成為整個AI生態不可替代的基礎設施，這個圓，代表的不只是供應鏈，而是全球AI資本的聚焦軌道。當世界各地的科技巨頭為晶片奔走，台灣的每一條產線，都在為全球的算力加速，AI晶片是戰具，而台積電與它的供應鏈，則是世界的兵工廠。
