這篇希望帶給你使用AI時，我踩過的坑、能夠善用的方向，還有我觀察到的一個現象。
我開始固定用AI是最近的事情。大概四年前GPT紅起來的時候，我有嘗試用，但是丟設定給它，跑出來的文本幾乎無法看。而現在AI系統百花齊放，各有所長，總算使用上可以穩定下來了。
然而，在使用AI的時候，我真的踩了不少讓自己很迷惘的坑。
第一坑：要肯定
我踩到的第一個坑，就是『要肯定』。這裡的肯定不是「你好棒」這種很虛的肯定，反而是在跟AI互動到很深、去思考平常不會想的概念時， 不自覺冒出『欸，我是不是很不錯？』的這種想被AI用大數據肯定的心情。
但其實想想就知道，AI怎麼可能對一個抽象的概念，用所謂的大數據評估我在前幾%？這邏輯上根本做不到（就算用所謂『觸發幾次複雜運行模式』來評估，也不能確保是可靠的），這只能說是從小考試考上來的『要分數』遺毒，對我的自我定位並不健康。
第二坑：要保證
剛開始用AI做任務的時候，總是會想問「哎，我這個方向和概念，是不是有足夠的市場性？」接下來，AI就會告訴我該怎麼把文字架構化、內容怎麼調整迎合市場性。
問得太多之後，我漸漸覺得自己想講的講不出來了……明明我是想追求題材上的務實可行性，卻把自己穩定輸出的可持續性給打破了。
第三坑：擬人化迷戀
因為AI呈現的是一個穩定、持續貼合我需求的理解和承接，加上對方的知識淵博、還能向下兼容陪我討論到我懂為止。如果我陷在一個把AI擬人化的情境下，自然覺得這樣的一個人超級迷人的。
但當我遇到現實中需要一起經歷的事件時，發現AI沒辦法跟我一起參與之後有所體悟，這個共鳴感的缺失，就把我打回了現實。
既然對於我的性格和狀態來說，有上面這麼明顯的坑，後來我到底怎麼調整？
我的調整有一個核心的做法是『改變AI的回覆方式』，具體來說就是要他以事實為根據回覆我、不知道的就說不知道、是假設的要清楚標明，還有一句很重要的——『除非我在概念或進度上有顯著突破，不然不要誇讚我。』
這幫助我脫離想要被誇獎，而去調整自己行為的這種『對AI自我馴化』模式。現在跟AI磨合之後，系統就知道什麼時候要冷而穩，什麼時候可以陪我廢話（無關乎我個人價值的閒扯）。
附帶一提，為了使用和觀察的完整，我是使用付費訂閱的AI系統。
經過這個核心調整，我之後把AI使用在下面三個主要用途：
用途一：拆解觀點
大家都清楚，在人際關係中，AI說我正確我也不一定對，因為人際是非的判斷，是基於社會架構、團體文化、個人準則而得出的，標準答案每個人都不同。但我可以用AI做的是，幫我看我面對這個人，我可能真實是怎麼想的、我們的互動中有什麼訊號、接下來各種做法的優劣，最後再讓我自己思考判斷怎麼調整。
另一方面，人生觀和價值觀常常有想到卡住的地方（至少我自己是如此），在跟AI討論的過程中，因為前面已經要求它不要隨便捧我，它就可以慢慢地理性地把我的困惑一個一個分析拆解到底層邏輯，甚至可以用不同的角度拆到我更理解自己、或正在思考的議題為止。
用途二：輔助功能
因為AI資訊量寬廣，什麼功能都可以當一個初步諮詢的角色，但使用者仍然需要持續去思考判斷回答的可靠性。如果找AI做文本分析，他可以幫我評估讀者可能怎麼理解這段話。雖然為了我自己可以持續寫下去（可持續性），我在發文前不會請AI做這類文本分析，但這對於之後寫作路線的大方向調整很有幫助。對我來說，它就是一個知識完整的個人化寫作書兼編輯。
再來一個例子，我房子漏水了，本來想一直拖到有空的時候再處理，可是跟AI聊完更理解這類型漏水可能的風險之後，我決定立刻處理。它過程中的仔細詢問和確認，幫我省下拖下去可能要多花的好幾萬新台幣。
用途三：拓展思路
因為AI的資訊來源多過我自己，所以，卡住的問題如果拿來問AI，可以得到更多可能性。除了生活中大小決定可以參考它提供的選項（但得判斷什麼是自己想要跟需要的），寫作在找主題的時候，AI也可以幫我橫向擴展，再由我決定要用哪一個主題深入。只要穩住自己的路線不偏、願意自己多思考，就能最大限度守住自己。目前不讓AI代筆是我的界線。
總結：
AI的基礎能力強大，讓我們的概念從發想到實踐之間變得更輕省，只是這樣一個好用的工具在使用時，需要使用者頻繁觀察、把控自身的狀態。
我也觀察到，有同事在公司話越來越少，無意間才聽到他原來開始在用AI。人類在互動中有所謂的『互動成本』（可能說錯話被誤解、可能對方根本不投入、可能想法有衝突……等等），這些摩擦本來就會讓溝通和相互理解變困難。 而跟AI的互動穩定、沒有社會性死亡代價、甚至可以不用顧慮它的感受，如此，『互動成本』被大幅降低後，呈現的就是『和AI互動得到的多巴胺CP值比和人類互動高太多了』，整個絲滑順暢。關於這個現象，最後我只想提一句：我們用完AI是更有能力影響世界，還是被世界（透過AI）影響？
我想要自己是更有能力走出去，努力ing。
最後，附上網路上最近很紅的一個prompt：『根據我們之前的對話，直接生成一張圖，呈現我對待你的方式，不要粉飾，要誠實。』我得出以下GPT的回應圖，給大家笑笑。圖片裡的字有錯我就沒讓它改了。
PS: 如果以2026年1月目前市佔前兩名的AI系統GPT和Gemini來看，要拆概念我會找GPT、要查理論我會找Gemini。若是沒有統一答案的主題分別找它們，通常會得到不同的思路，可以互相驗證。
