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[Day25]金融數據分析 - 爬取股票財報資訊,並且圖視化

閱讀時間約 10 分鐘
在昨天的教學中,我們是繪畫K線圖、技術指標來進行一個教學,今天我們做一個基本面的資料抓取教學,也就是財報的部分,這樣我們往後在進行股票篩選,不論是要從技術面或是基本面甚至是籌碼面都可以輕鬆用程式來完成(程式碼在文章下方)

小作業解答

題目 :
我們來嘗試將KD指標以及布林通道放入我們在昨天自訂義的stock_data中,並且當i=2,也就是要畫圖時,我們可以將這兩個技術指標標示成參數KD以及BBANDS,預設為False,當我們輸入True時,程式就會幫我們將KD或是BBANDS畫出來,像是以下這樣子,自己親自試試看吧!!

今日教學結果

資料視覺化

總結

今天的資訊量好像有點大,不過卻也都很紮實,各位可以嘗試把Goodinfo中其他表格也進行爬取的練習,並且自行做成圖表,然後自訂義成函式,這樣往後在查詢某家公司的基本面或是籌碼面時,就只需要輸入簡單的幾行函式就可以解決了,就不用再慢慢抓下資料,還要整理,又要做成表格,我們就辛苦一次,就可以輕鬆一輩子,這就是程式帶給我們便利的地方
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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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在昨天的教學中,我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料,但光呈現歷史資料還不夠意思,今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標,讓整個視覺化更加美麗吧!!
在昨天的教學中,我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了,不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style,所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數,便能抓取想要的股票以及區間,就讓我們來開始今天的教學吧!!
我們今天終於要來到金融實作教學的部分了,首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起,其實能抓取歷史股價的網站相當多,在這我就以我個人最常使用,也最推薦的免費網站來教起吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列,所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行,接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何,這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措,那我們就開始今日的教學吧!!
今天終於來到3分之2的進度了,也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學,是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急,由於數據分析是建立在統計分析之上,所以我們還必須要學習這些統計分析工具,所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
今天是seaborn的最後一天,我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型,也就是箱形圖以及回歸圖,接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定,這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了,加油加油!!
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