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[Day23]金融數據分析 - 快速變更股票代碼、區間資料

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
在昨天的教學中,我們學會了如何抓取單一股票在yahoo finance上最新一年的資料了,不過這樣一檔一檔慢慢抓實在是不符合我們程式教學的style,所以今天我就來教大家如何輕鬆輸入變數,便能抓取想要的股票以及區間,就讓我們來開始今天的教學吧!!(程式碼位於文章下方)

今日最終結果

那我們實際測試看看,我們import stock,並且一樣輸入2317鴻海在2020-01-01到2020-12-31的收盤價圖表,這樣我們就輕易輸出出來了
總結

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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我們今天終於要來到金融實作教學的部分了,首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起,其實能抓取歷史股價的網站相當多,在這我就以我個人最常使用,也最推薦的免費網站來教起吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列,所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行,接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何,這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措,那我們就開始今日的教學吧!!
今天終於來到3分之2的進度了,也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學,是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急,由於數據分析是建立在統計分析之上,所以我們還必須要學習這些統計分析工具,所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
今天是seaborn的最後一天,我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型,也就是箱形圖以及回歸圖,接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定,這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了,加油加油!!
進入第18天的教學,今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具,也就是「seaborn」,seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具,所以使用上會有與Matplotlib類似之處,而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化,所以就讓我們開始教學吧!!
今天將進入Matplotlib的最終教學,今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外,我們也相當常用在金融數據分析上的圖形,也就是「散點圖」,以及再教如何畫出子圖表,這些圖表能讓你報告起來不只更加專業,也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
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