傳染力法則｜網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長
閱讀時間約 6 分鐘
這本書在說什麼？
說到傳染，人們第一印象想到的可能是疾病傳播，然而許多人類的互動行為其實都包含了傳染的現象。作者亞當．庫查斯基從事流行病學研究，但他的專業並非在生物學，而是從一個數學家的角度去剖析疾病傳播的趨勢與途徑。在本書中，作者羅列了許多具備傳播特徵的事件，並以流行病學的角度去建構模型，試著分析並預測事件的傳播趨勢，進而建議適合的處理方法。
流行病學的概念如何發展建立？
作者從流行病學架構的建立開始談起，現今對於傳染病的認識，最開始出自1902年的諾貝爾醫學獎得主－羅納德．羅斯。他提出運用機械性分析法，透過建立傳染病模型以及數據的分析與計算，羅斯發現這樣的模型，可以有效幫助公衛學家觀察並預測疾病的走向，並且隨著時代演進，更多對應的基本概念被認知。
如近年在新冠肺炎流行期間，經常會聽到的R值概念。以及少數超級傳播者可能造成大量傳播的80 20法則(80%的病例可能由20%的傳播者造成)。還有可能造成疾病反覆出現流行的各種現象，而其中有些基本概念，在作者的長期研究中發現，可以套用在疾病以外的人類社會傳染現象，例如網紅、股災、思想或迷因。
影響R值的因素主要有四種
- D：傳染期(duration)，指患者具有傳染力的時間長短
- O：感染機會(opportunities)，指患者傳染期間每天接觸其他人的平均機會數
- T：傳染力(transmission probability)，指接觸後造成傳染的機率
- S：人群平均受感染的機率(susceptibility)，接觸人群平均染疫的機率
這樣一個傳播的概念，除了運用在疾病上，還能運用在哪些地方呢？
情緒與思想是否也會傳播？
生物學的疾病傳播是否可以類推到社會性的概念中，在沒有足夠證據前，很難直接下定論。因此作者舉了數個學者所做的實驗與觀察，並分享了一個非常經典且不斷發生的例子，即金融危機。
從物理學家牛頓也曾受害的南海泡沫事件，到知名度甚高的鬱金香泡沫事件，再到近年的雷曼兄弟、網路泡沫事件。各式產品被不斷吹捧，推升到超過應有的價值，最後大崩盤並造成無數金融危機，恐慌情緒確實是一種具傳播力，且會快速蔓延的現象。
許多人相信，金融市場是一個具有自我復原力的巨大機制，然而學者提出，金融市場更像是一個生態系，看似穩定，但當特定事件發生，或特定因素被抽離時，就可能瞬間造成系統性崩潰。而在其中，造成恐慌情緒傳播、資金信心崩潰的關鍵因素在於，銀行與銀行間為了分散風險，以彼此借貸或共享資產的方式，產生資金上的連結。
社會傳染的基本途徑？
無論是流行病的傳染，還是金融市場的恐慌傳播，背後都必然存在某種傳播的連結，例如流行病傳播過程中，病患的接觸史；或金融市場中，銀行間的資金往來。那在社會的傳播現象裡，造成流行的基本途徑又是什麼？
早在社群媒體發明之前，人類就已經是群居的動物，進行長達數千數萬年的社交行為。在思想的傳播上，社交連結被視為一個重要的傳播依據。從動物行為的觀察與研究後發現，人際間的互動除了影響「朋友」外，更可能影響到「朋友的朋友」，而這就構成了一個傳播鏈的雛形。在後續的研究中亦發現，社交能力強，並在社群中處於中心的那些個體，在諸如習慣或技能、思想的傳播上，可以成為「關鍵人物」或「超級傳播者」。
思想或習慣的傳播可能還符合大眾平常的認知，但你是否有想過，從暴力行為到幸福感，甚至肥胖的狀態，都可能透過這樣的社群連結產生傳播？
舉暴力行為為例，相信大家都有聽過一句俗諺叫做：「冤冤相報何時了。」研究人員發現，如果不採取行動或宣導，暴力事件確實會基於復仇或模仿的概念，在特定區域內產生傳播的現象。而當人們在報章雜誌上看到名人自殺的相關事件時，在一定期間內大眾的自殺率，甚至會有明顯的上升。
如暴力、自殺等事件，背後當然有複雜成因，成長背景、生活方式、社會關係等都是可能的背後原因，也並非指曾有暴力史的人就必然一生會充滿暴力，但確實這樣的經歷有可能造成未來發生暴力行為的機率。
當我們進入網路世代，傳染力法則如何運作？
對於社會性的傳播來說，網路變成一個巨大的加速器，同時也成為一個巨大的試煉場。
透過社群媒體的連結，人們接觸到資訊的速度與數量，都有了飛躍性的提升。這也導致了思想與訊息間產生了巨大的競爭關係，絕大多數沒辦法抓住注意力的訊息，被淹沒在廣大的資訊海中，而少數符合特定條件的迷因或資訊，往往在很短的時間內造成巨大的流行。
然而在流行病的傳播中，受限於剩下還可以感染的對象有限，流行趨勢往往會逐漸走緩。即使在網路資訊看似無遠弗屆的傳播中，也可以觀察到類似的現象，這是由於傳染病學中一種被稱為「小世界」的概念，若運用到社群連結，有點類似「同溫層」的概念。
就算是那些具備超強傳播力的產品或想法，受限於人們交友圈或同溫層的限制，就算透過高人氣的對象去業配或傳播，也很難擴及到普羅大眾。對此，行銷人員透過一種被稱為「大種子行銷」的做法，即增加傳播機會，打更多廣告或找更多業配，藉此放大觸及的廣度與時間。
網路世代的傳播隱憂
與過去希望遏止傳染病的傳播相反，網路世代的行銷人往往致力於擴大並延長傳播的時間與廣度。然而在網路世代中，仍然存在著許多負面的傳播現象，是應該被注意並預防的。其中最廣為人知的，自然是各式各樣惡意的病毒程式，可能會綁架我們的電腦或硬碟，造成資料的損失與危害。
除此之外，像是被大量複製的基礎程式碼，其中蘊藏的漏洞也可能隨著程式碼的傳播，於某天造成毀滅性的破壞。除了惡意程式及漏洞程式之外，在網路上被惡意操作的假消息，也可能成為被有心人士利用的工具。
後記
在新冠疫情造成全球大流行的後疫情時代，疾病傳播的方式和途徑，逐漸在普羅大眾心中建立起基本概念。而透過本書引經據典的交互論證與介紹，除了對疾病傳播有更正確的理解外，也驚訝於生活中竟然有如此多的現象，可以套用傳染病的模型進行分析與預測。
作者在文中也有提到數據與模型的侷限性，除了因為預測而產生的對應措施可能影響預測結果外，沒有辦法預測何時會爆發流行，只能預測流行趨勢，也是其最大的遺憾。即使如此，模型的建立與運用仍有其必要性，最重要的一點在於，讓人們可以針對不同可能性準備多套備案與預防措施。
作者在本書的結尾也提到，一路走來，傳播學的研究者，都致力於「探索新方法，來加速傳播有益處的想法，並降低有害想法的擴散速度。」也希望本書的相關內容與讀書心得分享，可以帶給讀者相同的概念，並共同達成這一目標。
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看到對方打哈欠的同時，自己也情不自禁打了一個哈欠，你有過這樣的經驗嗎？
有研究發現，被傳染而打哈欠，與第一及第二位哈欠者之間的情感依戀程度相關。
出自日本的一個研究，參與實驗的二十五隻狗，在五分鐘內，牠們看著研究人員和主人打哈欠多次，結果明顯發現跨物種的哈欠傳染確實出現，但只出現在狗和主人之間。
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淚 也能傳染
喜歡笑 因為 放鬆自己
喜歡哭 因為 想要放鬆自己
不論如何 做自己
喜歡靠近一點點
是因為想聽細語聲
喜歡有距離一點點
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那一雙眼
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●說到「感染」，浮上我們心頭的，固然往往是傳染疾病或電腦病毒，但有傳染力的擴散現象實則百百種，其中造成傷害者有之，但也不乏好的流行，前者如惡意軟體、暴力或金融危機，後者如創新發明和文化傳播。
●針對一場疫病的爆發，在思考其傳染動力學
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