027｜如何在學術與業界之間找到自己的研究路徑？
閱讀時間約 1 分鐘
自從2017年7月來美國讀博士，
今年2024年已經是在美國第七年了。
2017-2022這五年，
我在美國印第安納州西拉法葉的普渡大學統計系攻讀博士學位。
當時的研究課題是線上機器學習(Online Machine Learning) 以及強盜演算法 (Bandit Algorithms).
因為這個課題，我也有幸到阿里巴巴設立於西雅圖的達摩院擔任研究實習生。
可惜因為疫情，研究實習是遠端進行，我也在普渡的博士生宿舍度過6個月的研究實習時光。
透過這次實習，我也體驗到自己沒有那麼適合以業界的方式做研究。
我的個性在探索研究課題時，會一路追蹤研究想法的發展歷程，一直到1950年代。
但這個個性在業界的研究環境下，太過於往過去鑽牛角尖。
業界的研究環境，希望你盡快嘗試近兩年在特定場景特定任務上表現最好的演算法，無論黑貓白貓。
我當時認識到，這種研究風格並不適合我的個性。
我的個性還是更像學者。
關心科技發展有很多方式，
而我也更堅定用自己的方式來，推進人類文明的進步。
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誰沒有過去呢？
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