026｜怎樣快速從龐大的學術文獻中提取關鍵信息？
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
最近實踐將學術閱讀流水線化，效率顯著提升。
其中已經有兩個動作實踐了50次以上，達到標準化。
動作一：將文獻內容轉為資訊塊
良品一標準
原料：閱讀材料的文本形式
成果物：資訊塊
動作二：將資訊塊匯集成話題索引筆記 (Keyword Index)
良品二
原料：帶著相同標籤的資訊塊
成果物：話題關鍵字索引筆記
製作良品一的過程，與文獻內容發生第一次閱讀關係。閱讀過程中，將長文本切成每份300-600中文字，或者150-300英文字的資訊塊。
每個資訊塊是一張Obsidian中的筆記。有了資訊塊內容後，根據內容提到的觀念，製作詳盡的關鍵字標籤。
這些關鍵字標籤，在未來在製造良品二時，能帶你找回所有提到話題關鍵字的資訊塊。
屆時就能從資訊塊中，
抽取與話題關鍵字相關觀點，製作話題關鍵字筆記。
透過將動作標準化，讀Paper變得不再費力，
而且更好計算產出結果。
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