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化簡無所不在 用學過的DP模型解Delete and Earn 取捨之下的最高分數_Leetcode #740

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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動態規劃Dynamic Programming其實是 一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。 動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。 只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件),就能適用動態規劃來解題,以數學的形式表達,並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
演算法映射化簡的核心觀念 在面對新題目的時候,除了重頭想一個新的演算法之外; 還有另一個方法,想看看有沒有核心觀念彼此相同的問題與演算法, 如果有,就可以把新的題目映射化簡到已知解法的問題,用已知的演算法去解開。 接著,我們會介紹幾個範例,並且使用映射化簡的技巧來解題,透過化
題目敘述 題目會給我們泰伯納西數列的一般項和初始條件,要求我們實現找出第n項的function。 def tribonacci(self, n: int): 泰伯納西數列的一般項: Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2 for n >= 0. 泰伯納西數列的初始條件: T0 = 0,
這題也算是Leetcode 上經典的DP考題之一,也是很好的DP邏輯思考練習題。 題目敘述 題目會給我們一個nums陣列,分別代表每棟房屋的價值,也就是房屋內有的現金數量。 題目敘述給的情境是假想盜賊要偷東西,限制是相鄰的兩棟房屋不能一起偷,只能選擇其中一棟,否則就會觸發警報器。 請問怎麼選
爬到頂樓的最小成本, 這題算是前面那題Climbing stairs的變形題,有點小變化, 但是稍微想一下還是能推導出來,算是很好的一維動態規劃1D DP練習題。
這題乍看之下是新題目,但仔細一想, 其實只是前面介紹過的費式數列的小變形而已,解題思想基本不變。 題目說每次可以爬一階樓梯或兩階樓梯,問爬到n階的方法數是多少。
動態規劃Dynamic Programming其實是 一種泛用的演算法思考方式與演算法建構框架。 動態規劃並不拘束於只能解課本上特定的的範例題。 只要我們能找出DP狀態定義、DP遞迴結構、初始條件(終止條件),就能適用動態規劃來解題,以數學的形式表達,並且在紙筆上或者電腦上、計算機上計算
演算法映射化簡的核心觀念 在面對新題目的時候,除了重頭想一個新的演算法之外; 還有另一個方法,想看看有沒有核心觀念彼此相同的問題與演算法, 如果有,就可以把新的題目映射化簡到已知解法的問題,用已知的演算法去解開。 接著,我們會介紹幾個範例,並且使用映射化簡的技巧來解題,透過化
題目敘述 題目會給我們泰伯納西數列的一般項和初始條件,要求我們實現找出第n項的function。 def tribonacci(self, n: int): 泰伯納西數列的一般項: Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2 for n >= 0. 泰伯納西數列的初始條件: T0 = 0,
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