大數位小雜談
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在瞬息萬變的數位宇宙中，不堅持永遠的Yes或No，自許以流量成長的阿甘精神，碰撞激盪出各種有趣的科技行銷手法，涵蓋產品數據、社群互動、廣告技術、內容創造、會員經營...等面向，一點一滴的帶大家進入產品Martech的領域中。
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從2022年開始，我們「樂屋網」遭遇到了「系統性風險，Systematic Risk」的難題，為何我特別引用了此專有名詞？一般來說，「系統性風險」常應用於金融領域中，泛指了市場風險，大多是天災、政治、社會、經濟面所造成的波動影響，而對照於這一兩年房市所遭遇到的變動（疫情、升息、平均地權條例...等）
此專案從部署、測試到上線，總共約莫花了二~三週的時間，一開始，先聊聊為何要啟動此專案的緣由。
近期公司正式導入GA4後，當我們拉長時間進行自訂的探索（Explore）資料分析時，常常都會跳出一個討厭的「紅色驚嘆號提示」，它主要想告訴我們的就是，你的資料正在被大量的取樣中，總數與樣本數量的比率會影響資
每當我們將公司網站推出上線後，負責產品的PO同事，就開始進入了反覆的優化改善程序，其中，肯定會使用的一項工具當屬「產品實驗」—一般常見的分為A/B版本測試（A/B tests）與多變數測試（MVT, Multivriate tests）。實驗的目的為，只要透過不同的變數修改（例如標題、顏色、圖片以及
對於定義一個成功產品的重要指標有哪些？雖然每家公司由於商業模式的不同，回覆的答案都不太一樣，有的會說GMV網站成交金額(Gross Merchandise Volume），有的是訂閱總人數、或者認為是業務媒合數...等，但我相信大多數人聽到這類問題時，腦袋裡最快浮現出的，應該都不外乎是參與度指標中的
就我們習慣的理解，單一目標（轉換）僅會在同一工作階段中被計算一次，也就是說假如購買（Purchase）為我們設定的目標轉換，用戶在同一工作階段期間進行三次的購買行為，目標轉換仍只計算一次，並不會記錄成三次。
但是這樣的解讀方法，到了最新版的GA4出現一些變化，在介面的預設中，每次發生的「目標轉換」都
對於我們一般熟悉的Pageview瀏覽追蹤，只要使用者訪問跳轉不同頁面時，網址刷新重新加載頁面，新頁面的Hits就會發送給Google伺服器，最後在GA4中呈現出瀏覽頁面的資料報表。但有一些特殊的狀況，比如網站使用單頁應用SPA（single-page application），或者是Popup視窗
繼上回聊了一些增長的思維與框架（產品開發不是短跑衝刺，要慢慢跑才跑得遠！—淺談增長）後，就有很多朋友詢問說，除了長期監測用戶的留存表現外，還有哪些理解產品增長狀態的數字可搭配使用呢？這問題很好，其實回歸公司的基本運營面，查看盈餘（Profit）增長就是一個最直觀的指標，雖然他是營運的落後結果展現，但
與通用版GA相同，最新版的GA4「自訂廣告活動」也是採用UTM參數來定義追蹤方式，稍微簡單的介紹UTM，其目的就是為了透過細分流量來源，來達成精密監控行銷成效，以Facebook廣告為例，藉由UTM追蹤，我們能夠清楚知道：
由哪一個特定FB行銷活動帶來的流量和轉換成效最好？
由哪一個特定FB廣告組合
市場區隔是什麼？
例如，汽車的TA就可以很清楚的區分為「小資族群」、「親子家庭」、「冒險越野」、「都市貴族」...等，而企業就會因應生產各系列的車款，而這些車款就會呈現出不同的品牌印象、價位區間以及功能訴求。
有效市場區隔的條件
我們都愛用甚麼變數來區隔市場
特徵分群
行為分群
區隔分析範例
小結
Step1：記下你的Measurement ID
第一步應該是不用特別示範，我們到GA4的Admin後，點選Data Streams，接著進入你網站的Stream name，就可以看到它專屬的Measurement ID。
Step2：檢查你的網頁Google developer console
