聊天機器人（Chatbot）是一種基於程式的軟體應用程式或智慧代理，旨在模擬人類的對話，讓用戶能夠透過文字、語音或其他形式的互動來進行交流。聊天機器人的目標是理解使用者的輸入，並根據預定的規則、知識庫或機器學習模型提供相應的回應或完成特定的任務。
聊天機器人的主要目標：
- 模擬人類對話：使用者感覺就像在與真人交流。
- 提供資訊並回答問題：根據其知識庫或連接的系統回答使用者提出的問題。
- 執行任務：幫助使用者完成特定的操作，例如天氣查詢、預訂任務、下單購物等。
- 提供客戶服務：作為虛擬客服代表，處理使用者的諮詢和問題。
- 娛樂：提供娛樂和陪伴，例如講笑話、聊天等。
聊天機器人通常包含以下幾個關鍵元件：
- 語言理解（NLU）：負責解析使用者的輸入，理解其意義和意義。包括斷詞、詞性自然標籤、意義辨識（意圖辨識）和實體提取（實體提取）。
- 對話管理（Dialogue Management）：控制對話的流程和狀態，決定下一步該如何回應使用者。這可能涉及到追蹤對話歷史、管理上下文資訊等。
- 自然語言生成（NLG）：負責產生自然流暢的文本，回應給使用者。
- 知識庫（Knowledge Base）：儲存聊天機器人所需的資訊和知識，可以是預先定義的規則、FAQ清單、建構資料庫或機器學習模型。
聊天機器人的類型：
根據其複雜性和所使用的技術，聊天機器人可以分為幾種類型：
- 基於規則的聊天機器人（Rule-based Chatbots）：遵循預先定義的規則和流程來回應使用者的輸入。這種機器人對於處理成型和預測性的問題非常有效，但對於複雜或未預見的問題則比較難以應對。
- 基於搜尋的聊天機器人（Retrieval-based Chatbots）：從預先定義的回應庫中選擇最合適的答案來回應使用者的輸入。這種機器人通常使用自然語言理解技術來匹配使用者的問題和現有的答案。
- 生成式聊天機器人（Generative Chatbots）：使用機器學習模型（通常是深度學習模型，如循環神經網路RNN或變壓器）來產生全新的、根據上下文自訂的回應。這種機器人更靈活和智能，能夠處理更複雜和開放式的對話，但也更難控制。
聊天機器人的應用場景：
聊天機器人被廣泛應用於各個領域：
- 客戶服務：提供24/7的即時客戶支持，解答常見問題，處理簡單的請求。
- 銷售與行銷：引導使用者瀏覽產品，提供個人化推薦，收集潛在客戶資訊。
- 人力資源：回答員工有關公司政策、福利等議題。
- 醫療保健：提供健康諮詢、預約掛號、提醒等。
- 教育：作為虛擬導師，回答學生問題，提供學習資源。
- 個人助理：幫助用戶管理行程、設定提醒、查詢資訊等。
- 娛樂：提供遊戲、講笑話、閒聊等娛樂功能。
總結：
聊天機器人是一種透過模擬人類對話來與使用者互動的智慧軟體。它們透過自然語言理解、對話管理和自然語言生成等技術，能夠提供資訊、執行任務和提供服務，並在各行各業中發揮越來越重要的作用。隨著人工智慧和自然語言處理技術的不斷發展，聊天機器人的能力和應用範圍也將不斷擴展。
