MSFT

bear Hsiung 對喔，感謝提醒，我都忘了 MSFT 有在訓練 Phi-4，因為這個 Phi-4 在 Openrouter 的 LLM rankings 裡面沒什麼看過，抱歉就忘記了。 另外，是的沒錯，根據 OpenAI 與 MSFT 的最新協議，MSFT 可以自由使用 OpenAI 的 Internal IP 來做訓練與開發，既然有在訓練 Phi-4，最近也有從 Google DeepMind 挖角人才，那似乎是可以期待，雖然目前是 OpenAI, Google 實力較強。

YT 我個人的理解是，Microsoft Azure AI Foundry 與 PLTR 和 NET 的產品不太存在競爭關係，產品重疊的部分有限，反而比較像是底層合作。 舉例來說: Azure AI Foundry 與 PLTR 的 AIP 雖然都有提供 LLM 編排、RAG、獎勵機制等功能，但 AIP 仍以資料本體論 (Ontology) 與安全作業流程為主要價值主張，強調能高度保密企業資料，能夠幫助一些受管制的產業 (例如受政府或法規監管的領域) 落地，並且將企業保密、符合監管、技術要求、客戶的商業模式建立標準化平台，可以讓這些企業真正完成部署 AI，我們可以想像許多產業尤其在監管與保密的要求上，可能無法輕易做到 AI 部署。 而 Azure AI Foundry 更多專注雲端原生、M365 生態系、以及 API 的形式取用模型的便利性，更多在強調簡化 AI 的開發、部署和管理流程，並不是大力朝向高度企業保密、管制產業的方向來做價值主張。 另外，Cloudflare 提供全球邊緣推論，ServiceNow 串接流程層，也與 AIP 平台沒有競爭關係，反而更像是可以做到底層合作。