石頭哥 AI 週報：高效工作者的 AI 實戰筆記

2026/01/14 更新2026/01/14 發佈閱讀 9 分鐘

週期：2026 年 1 月第 2 週

感謝支持：單週 9.8萬點閱率

謝謝大家的支持，上週單週 Threads 9.8萬人閱覽，持續分享實用的 AI 工具🧰，讓大家論文、職場、寫作都能一起共學、共榮、共好吧！

讓AI成為你的神隊友吧！

目前，正透過 DSR 設計科學研究，嘗試「提煉原子句框架」，希望能幫助到許多朋友快速把論文的文獻資料篩選、萃取適合你論文的原子句喔！一起加油吧👏

(以下內容排除純新聞，僅保留具備「可操作性」的教學與工作流分享。)

原始連結：Google NotebookLM's Hidden Feature Revealed! (YouTube)
平台類型：YouTube 教學
關鍵技巧與步驟：
1. 篩選 (Gemini)：使用 Gemini 設定具體篩選條件（如：尋找邊緣運算領域的潛在股票），建立初步清單。
2. 獲取數據 (Perplexity)：將清單丟入 Perplexity，要求它「自動抓取」這些公司的最新財報與新聞，並整理成結構化數據。
3. 深度分析 (NotebookLM)：將 Perplexity 產出的報告匯入 NotebookLM，利用其「圖表生成」與「交叉比對」功能，進行深度的趨勢分析與風險評估。
適用情境：需要處理大量雜亂資訊的投資分析、市場調查、競品研究。

原始連結：Perplexity vs. ChatGPT in 2026 (Elementor Blog)
平台類型：官方部落格
關鍵技巧與步驟：
1. 第一階段（研究）：使用 Perplexity 進行 SEO 關鍵字佈局與競爭對手分析（因為它能提供最新的引用來源）。
2. 第二階段（草稿）：將 Perplexity 的研究結果餵給 ChatGPT 或 Gemini 進行長文撰寫與結構順稿。
3. 第三階段（建置）：利用網站建置工具（如 Elementor AI）將內容直接轉化為網頁排版與程式碼。
適用情境：部落客、網站架設者、數位行銷人員。

原始連結：12 Proven Tactics to Rank Higher on Perplexity AI (Nick Lafferty)
平台類型：技術部落格
關鍵技巧與步驟：
1. 高頻更新：Perplexity 極度偏好「新鮮內容」，建議核心頁面每 2-3 天進行微幅更新或添加新數據。
2. 結構化數據：嚴格執行 Schema Markup，幫助 AI 理解內容結構。
3. 引用優化：在文章中清晰列出權威來源的引用，增加被 Perplexity 採信為「解答來源」的機率。
適用情境：SEO 專家、內容行銷、希望增加流量的專欄作家。

原始連結：Gemini Apps Release Notes (Google Official)
平台類型：官方更新文件
關鍵技巧與步驟：
1. 功能啟用：在 Gemini (App 或網頁版) 尋找並點擊「Guided Learning」或是「Learn」標籤（部分地區逐步推送中）。
2. 差異化回應：此模式不會直接給出答案，而是將複雜概念拆解成「一步步的引導」，並配合互動式測驗。
3. 實用技巧：輸入「教我 Python 的 List 生成式」，它不會只給代碼，而是會像家教一樣解釋邏輯並出題考你。
適用情境：學生、自學者、準備考試或學習新技能。

原始連結：Gemini Code Assist Updates
平台類型：開發者文件
關鍵技巧與步驟：
1. GitHub PR Review：Gemini 現在可以直接整合進 GitHub Pull Requests，自動掃描代碼並提出 Bug 修復建議或風格調整，節省 Code Review 時間。
2. Gemini CLI：直接在終端機（Terminal）使用自然語言指令來操作檔案系統或解釋錯誤訊息（例如：輸入 gemini explain this error）。
適用情境：軟體工程師、資料科學家、程式初學者。

原始連結：Gemini app adding product checkout
平台類型：科技新聞 / 實測
關鍵技巧與步驟：
1. 直接結帳：這是一個全新趨勢。在 Gemini App 中搜尋商品時，若出現「Buy」按鈕，AI 可代理執行結帳流程（需綁定支付資訊），無需跳轉至瀏覽器多個頁面。
2. 應用思路：雖然目前主要針對美國零售商，但這預示了未來「對話即服務」的趨勢，值得電商工作者關注其 SEO 與商品呈現方式。
適用情境：電商經營者（需了解未來流量入口）、早期採用者。

1. 新趨勢：AI 不再只是「聊天」，開始「代理執行」 (Agentic AI)

本週最明顯的趨勢是 Gemini 的 GitHub 整合與 購物結帳功能，以及 Perplexity 的自動化研究流。AI 工具的角色正在從「提供資訊的顧問」轉變為「幫你把事情做完的助理」。

2. 給知識工作者的 3 個優先實作建議

如果您本週只有時間做三件事，建議如下：

建立您的「研究三件套」工作流：
不要只依賴一個 AI。嘗試用 Gemini 做廣泛發想 -> Perplexity 找精確數據/來源 -> NotebookLM 做深度整理與筆記。這套組合拳能大幅提升產出品質。
試用 NotebookLM 的「角色設定」：
將您手邊正在閱讀的艱澀論文或長文章丟進去，強制設定它為「5 歲小孩也能懂的解釋者」或「嚴格的蘇格拉底式導師」，體驗不同的學習效率。
優化您的個人品牌內容 (SEO)：
參考 Perplexity 的排名戰術，試著回頭更新您在方格子的一篇舊熱門文章，加入最新的數據引用和清晰的結構，看看是否能被 AI 搜尋引擎重新抓取。

本週滿滿的乾貨，希望跟我一樣埋首 DBA 論文、個案研究報告的朋友們，都有滿滿收穫喔！目前持續在質性研究的原子句框架提煉中，希望從因果邏輯切入，透過 CIMO, SEM程式提示詞框架，能快速把文獻資料篩選提煉出來！一起加油吧，我的朋友，願我們一起玩樂、一起學習、一起遇見更棒的自己吧！

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