Johnson-Neyman法介紹

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Johnson-Neyman的共變數分析使用方法

發佈於統計分析 × 學術生涯

更新於 2023/08/27發佈於 2023/08/27閱讀時間約 1 分鐘

當共變數分析(ANCOVA)違反回歸斜率的同質性假設時，Johnson-Neyman 技術是實驗設計中 ANCOVA 的優秀的替代方法。凃金堂老師寫的實驗研究法與共變數分析有提供完善的Johnson-Neyman程式和講解。本文就是分享個人如何透過實際案例，使用Johnson-Neyman法進行分析。並對Johnson-Neyman法交互作用圖調節進行詳細說明。

Johnson-Neyman法介紹

共變數分析(ANCOVA)是一種廣泛使用的統計程序，在分析實驗設計數據時特別有用。然而，在繼續進行 ANCOVA 之前，必須測試許多假設。特別值得關注的是迴歸係數同質性假設。當使用共變數分析(ANCOVA)遇到迴歸係數不同質時，就必須使用替代方法，最有效替代方法之一就是Johnson-Neyman法。

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2023/08/27

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教育心理博士的筆記本

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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。

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