付費限定文章Johnson-Neyman的共變數分析使用方法
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當共變數分析(ANCOVA)違反回歸斜率的同質性假設時，Johnson-Neyman 技術是實驗設計中 ANCOVA 的優秀的替代方法。凃金堂老師寫的實驗研究法與共變數分析有提供完善的Johnson-Neyman程式和講解。本文就是分享個人如何透過實際案例，使用Johnson-Neyman法進行分析。並對Johnson-Neyman法交互作用圖調節進行詳細說明。
Johnson-Neyman法介紹
共變數分析(ANCOVA)是一種廣泛使用的統計程序，在分析實驗設計數據時特別有用。然而，在繼續進行 ANCOVA 之前，必須測試許多假設。特別值得關注的是迴歸係數同質性假設。當使用共變數分析(ANCOVA)遇到迴歸係數不同質時，就必須使用替代方法，最有效替代方法之一就是Johnson-Neyman法。
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