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這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 格子點DP框架， 並且以最小成本的下降路徑的應用題與概念為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 最小成本下降路徑的形式 每個格子點的值代表經過的成本。 要求從最上面那排往下方走，落到最下一排的最小成本的下降路徑。

本教學適用於小米系(Xiaomi、Redmi與 Poco)的手機，其他手機不會內建小米相簿。 緣由： 小米相簿基本上會快取手機裡所有圖片的縮圖，因此當手機裡照片與下載的圖片越多，快取起來佔用的空間就會相當可觀，圖片若有上萬張，快取檔也會變成數GB級的成長，好玩的是當你想要清除這些快取時，小米說這

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的格子點DP框架， 並且以移動路徑Unique Path的概念與應用為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 格子點DP框架 依循題目的定義和規則，找出格子點移動的共同模式。 以本篇文章的例題為例，每一步可以選擇往右走一個

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的FSM+DP框架， 並且以有限狀態機 + DP狀態轉移的概念為核心， 貫穿一些相關聯最佳股票買賣系列的題目， 透過框架複現來幫助讀者理解這個實用的演算法框架。 基本的FSM + DP 框架，配合交易邏輯。 針對每一天，其實歸根究柢只有兩種狀態。 第一種

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的區間DP框架， 並且以區間DP的概念為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個實用的演算法框架。 基本的區間DP框架(限制條件: 相鄰的兩項不允許同時選擇) 在House Robbery這題中，我們學會了一種基本的區間DP框架。

題目敘述 題目會給定一個下標從 0 開始的整數陣列 costs ， 其中 costs[i] 是雇傭第 i 位員工的代價。 同時給你兩個整數 k 和 candidates 。我們想根據以下規則恰好雇傭 k 位員工： 總共進行 k 輪雇傭，且每一輪恰好雇傭一位員工。 在每一輪雇傭中，從最前面

題目敘述 題目會給兩個陣列nums1和nums2。 題目要求我們從中同步選擇長度為k的子序列，並且最大化子序列的分數， 回傳最高的分數值。 分數的定義: 分數 = (nums1[i0] + nums1[i1] +...+ nums1[ik - 1]) * min(nums2[i0] ,

題目敘述 題目會給定一個輸入陣列piles，代表每堆香蕉所擁有的香蕉數量，和 一個時間上限h小時。 Koko喜歡吃香蕉，每小時可以吃k個香蕉，請問k值最少需要多少，才能讓Koko在h小時內吃完所有的香蕉？ 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: piles =

題目敘述 給定兩個字串word1和word2，每次操作時，可以有三個選項 插入一個字元 刪除一個字元 替換一個字元 請問把word1轉換成word2的最小操作次數是多少？ 題目的原文敘述 約束條件 Constraints: 0 <= word1.length, word2.le

題目敘述 題目會給我們一棵二元樹的根結點，要求我們找出哪一層擁有最大的水平元素和(Level-sum)? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [1,7,0,7,-8,null,null] Output: 2 Explanation: Level