寫了好幾篇探討AI工具使用方法和這陣子的學習心得後，老實說尤其是自從筆者開始請Notebook LM這位助理協助整理內容以來，真的在使用體驗、對工具的操作細節注重度、提示詞的精確度及AI工具的威力有了不同維度的提升，並且也深刻意識到這是個逐漸進入助理的時代。
前面其實也有撰寫過針對用AI學習和解釋現在生成式AI與AI助理的具體差異及背後象徵的時代意義的文章，有興趣的讀者們可以翻閱筆者沙龍的「資訊科技內容房」專欄中的文章。
AI工具的本質是節省時間，因為時間是最寶貴的資產
來到正題，筆者專注用了AI兩年多，深刻感受到AI工具與助理當初發明出來的跟因，就是「提升工作效率」的好幫手，原本自己得花許多時間在剪片、文案排版跟製作簡報上，突然之間這些雜事竟然可以外包給AI完成，並節省大量的時間。以筆者自身來講，因為筆者屬於腦子裡有許多想法，卻較少落地生出成果的人，但AI工具可以快速產出成果，筆者就能借力使力，將大多時間跟精力放在思考上，然後再用一些時間對AI下指令生出成品。
而有的人本來執行力就強，用AI工具以後就讓自己產出的效能更高，於是在同樣時間尺度內便能藉由AI的力量完成更多專案，不過這裡便會衍伸一個課題──用AI工具到底是讓自己更輕鬆？還是其實是讓自己更累？通常會陷入這個課題，其實就要回去反思自己的底層邏輯──到底是用AI提高產能，獲得更多金錢？還是自己是為了讓AI代操原本自己犧牲掉的時間，而現在的自己時間更自由？
這部分其實就牽涉到「財富自由」真正的定義：我們工作到底是為了賺更多錢？還是為了擁有更多自由的時間？不過限於文章主旨與篇幅，這部分就先留給各位讀者思考。
所謂不被AI取代，便是理解到AI工具本質是「術」，但真正治本的是「道」
從AI工具問世以來，最多人關心的便是「AI」會不會取代自己的工作，而真的有些人因為公司導入AI而遭到辭退。但事實上其實這議題並非「AI導致人類失業」，而是只要整個產業出現結構性的轉變，從事可取代性高、重複性高的工作的人，便是屬於遭辭退的高風險群。
若套用這套底層邏輯，AI工具改進的便是文書排版、表格整理、內容生成和作品設計等功能，首當其衝的便是基層白領人士；反之如果自身工作與AI擅長的領域重複性低，那就不需要太過擔心這方面的衝擊，比方藍領技師們擁有一技之長，無論時局如何基本上都能靠自身既能獲得報酬。
筆者自己也閱讀過其他專家撰寫有關不被AI取代必備的能力，以下條列常提及的點：
- 身為人的共情力與同理心：即使AI現在提供的情緒價值勝過一部份人，但絕大多數人還是偏好真實互動，因此培養同理心將是維持長期顧客關係的能力。
- 學會精準提問題的能力：使用AI的過程便是對旗下指令，以生出更好的成品，因此學會準確問問題與下指令變成必備能力。
- 完整的思考力與內容鑑別力：不只是開始養成分辨AI生成作品的能力，自己如果使用AI，更是需要在使用工具之前，自身便有思考力去構想成品，否則便是生出劣質內容；鑑別力則是在這個茫茫成品的大海中，以毒辣眼光挑出真正的佳作。
上述是筆者讀了好幾篇相關文章後歸納出的共同觀點，在第二段中提及AI工具的目的是為了省時間跟提升產出效率，但使用工具本身屬於「術」，只懂「術」其實治標不治本，能否將AI的能力在自己愈實現的目標最大化去發揮，本質上是掌握使用的底層思維，也就是明白背後的「道」。接下來則是筆者自己認為使用AI工具必備的幾個大局思維。
練就了自身內在的能力後，開始將視野遷往大局
AI議題發展數年後，筆者的視角也慢慢開始從AI工具的效率及操作方式，轉而開始往背後的產業鏈關注，而當目光開始轉移時，不單是發掘到自己的視野仍有無限大的拓展空間，同時若從整個產業鏈格局來看，會發現事實上無論是現在的AI還是過往的新發明世代，其實產業鏈的本質自始至終皆為如此。以下則是條列幾點筆者認為學習AI的同時，必須關注的幾個焦點：
- AI設備的運作邏輯：包含機器本身的運作方式、算力、使用水資源、零件供應鏈等等都是非常好的學習方向。
- 從供應產業鏈學習地緣政治學：零件與資源最能清楚說明地緣政治鬥爭的根因。
- 從AI泡沫化學習經濟學：目前AI產業已經在股市中出現泡沫化跡象，除了藉此與過往泡沫化的歷史進行對照和學習，更是要了解全世界金融體系的運作邏輯。
- 從經濟學延伸學習心理學：經濟學本質便是研究人們在面對金錢的各種心態，尤其是不理性的成分。
總結上述的內容，學習工具本身是學會操作內容，但真正建立自身能力標籤的，其實還是得回歸到自身的思考與認知能力，尤其若練習透過AI本身理解背後的運作系統，亦為訓練自己練就系統性思維的練習題。
今天分享的文章便先停筆於此，在此謹祝各位在新的一年風調雨順、平安吉祥。若喜歡並認同筆者的文章，在此亦歡迎隨緣打賞。
