【AI 人工智慧】耳道辨識
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
講到生物辨識，大家第一個可能會想到的是什麼呢?是人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識、聲紋辨識還是其他呢?
今天我想要跟大家分享的是一個近幾年來興起的生物辨識–耳道辨識。
耳道辨識是什麼呢?由於每個人耳朵的形狀都不一樣，所以只要將聲波輸入人耳當中，其反彈的波型也會不一樣，而藉由這樣一個特性，我們就能將不同的人辨識出來了，是不是非常神奇阿!
那有人可能會問，這樣的技術在實務上會有什麼應用呢?例如，重要基礎設施的維護、管理以及警備方面等攸關安全之業務都很適合使用此技術驗證身份，我們只需要在耳機上面內嵌一個麥克風並隨時觀察反射回來的波型，就能記錄目前在使用此耳機的人是誰，並確保為合法的使用者才能正常使用。
目前日本的NEC以及蘋果公司都在研發相關的技術，且辨識速度、穩定度以及準確度都已經達到商業化的水準(*)，相信不久的將來，我們應該可以看到類似的應用漸漸被普及吧!期待這樣一個新的AI應用能被發光發熱阿!
- 目前耳道辨識辨識速度已經能達到即時的水準且辨識準確度大於99%
＊本文由知名AI講師-Isaac Lee 李厚均所撰寫
文章轉載自我們共同經營的粉絲頁-小李談數智https://www.facebook.com/isaac60103
更多圖解內容可以到 耀西圖像視覺化教室看看https://www.facebook.com/YoshiGraphics
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經過自身體驗不斷的改良後，變成她自己獨家的手法，創立艾拾金耳這個品牌，開啟采耳推廣之路。更藉著對采耳的熱愛與專業，成立品牌講師團隊，期盼培訓更多學生，一同將采耳這個技術，讓更多的人可以感受耳朵美好。
開發人聲質量域旨在提升人聲的音質、音量與音域的發聲能力，能令音質變亮、音量變大、音域變寬。
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感知器流程
輸入
資料的輸入:
輸入層接受資料的輸入，每個輸入對應一個特徵，還有一個固定的偏差神經元。
資料經過每個神經元時，會乘上相應的
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