A.I 人工智慧真的能夠預測股市嗎? Part Ⅱ 秋山: 這遊戲...有必勝法

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或甚至本企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

那人工智慧會如何幫助投資人呢？

1. 投資人的參考工具：這類型的技術是負責擔任投資人的工具，負責搜集大量資料，進行風險控管、機率評估、相關性、價差、市場報價等分析，然後回報結果供投資人參考。我們史塔克實驗室目前產生的推薦個股也是在這一類。
2. 提供適合的產品或配置：這類型的技術，是使用演算法來擔任提供投資偏好、交易行為與財務需求之間的分析，譬如判斷投資人的風險高低、收入狀況、財務目標、稅務條件、投資期限、收支狀況、投資習慣、帳戶類型、交易成本等，將這些資訊綜合起來，提供合適的投資產品或配置。這種服務很多銀行跟投顧會協助投資人計算，有了AI之後，可以更有效率而且從更多元的角度來配置投資部位。
3. 提供服務：有些類型的演算是提供服務，譬如了解客戶資產等級、生日、作息、投資限制、家庭成員。會給予適當的顧問服務或者財務警訊。
4. 實際負責操作投資：以類似代操盤、投顧的方式，直接讓機器人操作買賣的動作，賺取利潤。像是Multi Chart或者一些盤商會內建類似的功能。
   從廣義的角度來看，這些都是人工智慧協助投資者的例子。

運用人工智慧來輔助的投資人需要知道的幾件事

這遊戲沒有必勝法