人類對於人工智慧的恐懼
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在大數據以及科技的快速進展之下，會有許多傳統投資者對這種投資方式並不是很理解，並且對機器學習還有電腦來輔助感到不安，但我們要指出，這些並不是新概念，許多投資者已經在使用數據和某種形式的機器學習來分析市場資訊。
例如，沃爾瑪（Walmart）的創始人薩姆·沃爾頓（Sam Walton）在1950年代曾使用飛機飛過停車場，並計算停車場上的汽車數量來評估房地產投資。之後類似的分析方式進化成使用衛星成像，衛星定位某個城市的車流狀況，分析該城市量販店以及其他零售業的業績評估。
機器學習跟統計學的關係是很緊密的，機器學習裡面的演算法大多都是從經典的統計方法而來。像是各種回歸(Logistics)方法或是決策樹(Decision Tree)模型。
統計學從1749年開始發展，當時是用來表徵信息。研究人員使用統計學來表征國家的經濟水平以及表徵用於軍事用途的物質資源。隨後統計學的用途擴充到數據的分析及其組織。
到了1940年當時人們在描述用機器模仿人類的思想，人工智慧的名詞就開始出現了。在1946年之後，機器學習作為AI的分支，開始興起了另一門學派，這個學派的目標在於使機器不用透過程式的編輯和明確的接線進行自我學習來對目標求最佳解。
既然機器學習和人工智慧的起源這麼早，那大家在害怕什麼呢？
我認為應該是人類的心理，對於機器學習出現一種類似恐怖谷的心裏陰影。
恐怖谷理論（另名詭異谷，英語：Uncanny Valley；日語：不気味の谷現象）是一個關於人類對機器人和非人類物體的感覺的假設。它在1970年由日本機器人專家森政弘提出，但「恐怖谷」一詞由恩斯特·詹池於1906年的論文《恐怖谷心理學》中提出，而他的觀點被佛洛伊德在1919年的論文《恐怖谷》中闡述，因而成為著名理論。
由於，許多人工智慧的情境，像是電影或者小說，時常以人的模樣出現，使得大家對人工智慧的想像是一種新人類的存在，把自我的人性套用至人工智慧身上，從「擬似人」變成「人」，甚至是「超越人」。然而這樣的誤用，讓多數人對機器學習產生恐怖谷的心理現象。人類的各種複雜的決定可能來自於慾望的衝動、對生命的渴望、對生存的需求、地位的維護、追求自我的實現等，我們將之複雜的意象，直接投射在人工智慧的物件上，因此對其過於相似的特性，而感到排斥與害怕。
如果大家都認為人工智慧同時擁有「人類」和「工具」的特質時，這種理解方式常常被科幻作家寫成「被人類過度奴役的人工智慧」這種題材，透過人工智慧的反撲譴責和懲罰人類；另外，其存在也讓我們對物件、工具們的定義產生模糊，反思自身人類如何透過身邊隨意創造出來的物件們（槍、椅、車等），濫用之和過度滿足單一慾望，對人工智慧的恐懼其實某部分也是害怕面對自我人性濫用的一面。
再來人類會恐懼機器學習的黑盒子特性，人類對於機器其智慧的行為是如何被產生出來，是無從得知的。
機器學習因為黑盒子的特性，使得人類會認為人工智慧像是一個新的物種。害怕它們成為「類人類」的存在，產生「人性」，甚至是超越人類，能夠單方面地看透我們的一切，但我們卻無法理解他們的行為與決策，擁有比人類更高的權限可以決定人類的生死，變成「失控」的種族。
綜合上面所述，令人類可拒的，可能並不是人工智慧本身，而是害怕我們自己，害怕將會長出和我們類似「人性」的物種。
上述那些人工智慧擬似人類的學習特性，強化人類對害怕「人類」的心情，轉移至一個類似人類的全新物種身上。說到底，有人工智慧便會有後面的創造者，以目前人工智慧發展的原理和技術，不太可能自行發展成一個失控的物種。 大家該害怕的是後面的創造者，創造者設計其人工智慧，讓他學習的東西為何，使用目的為何才是大家需要關心的目標。
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人工智慧(Artificial Intelligence)
大意就是要讓機器能夠具備人類的思考邏輯、行為模式和決策能力
透過建立及套用內建於動態運算環境的演算法，來模擬人類智慧活動的基礎技術。
簡言之，AI 的目標就是試圖讓電腦能夠像人類一樣思考和行動。
很多人懼怕科技的進化等於人類的退化
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
摩爾博士：「很多人很擔心AI最終會制霸全世界，進一步取代人類!」
超電一：「博士認為我們會不受控?」
摩爾博士：「你們是以人類當作原型製造出來的，思維模式和人類幾乎一模一樣，而人類天性喜愛自由不受控，所以我想你們也是如此!」
超電一：「這其實就是人類恐懼的總合，最終心想事成!就像曾經發生的一二
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
在人工智能的發展歷程中，早期的研究主要側重於將解決問題的規則輸入計算機，試圖通過啟蒙運動理性的思路模擬人類的智能行為。然而，這條路逐漸變得艱難，因為規則過於繁多，無法應對複雜的情境和語境。在這個背景下，一些科學家轉向了神經網絡算法，試圖模擬人腦的感知能力。
在當今數位化的時代，人工智慧已然成為企業界的一個焦點。這種技術的應用不僅僅是技術上的進步，更是一種商業策略的轉型。然而，要了解人工智慧的意義和影響，我們需要回顧其起源。
人類的心智，與AI本質上的區別。
《心智、機器與哥德爾》（英語：Minds， Machines and Gödel）由約翰·盧卡斯教授於1959年撰寫的哲學論文，他認為人類數學家不能被圖靈機所替代。
在電子報和FB PO文開始大量用AI生成圖，讓你產生恐怖谷效應嗎
恐怖谷根據cambridge字典，指的是「幾乎是但不完全是人類」的機器會讓人感覺毛骨悚然
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我從以下兩點跟你分享，權利範圍了解清楚就不恐怖!
透過AI創作生成的圖片，可以
現在都在探討AI成形後的社會模式
每一個階段的習慣科技都只是為了我們人類的需求很誕生
不過在現階段的認知我認為人類始終能掌控科技
因為
AI人工智能最厲害的是"計算"
而我們人類最厲害的是"算計"
"計算"靠的是公式."算計"靠的是想像
有算計的是世界才
AI，人工智慧，其實不是這幾年才有的，自從圖靈(Alan Turing)提出圖靈機模型和發表【計算機器與智慧】(Computing Machinery and Intelligence)論文以來，人工智慧，一直是程式設計人員、電腦工作者心目中的聖杯，讓我們一起來探討AI的未來。
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