職場加分題--Google必修的圖表簡報術

2021年開篇第一砲！（ﾟДﾟ）σ弌弌弌弌弌弌弌⊃
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在進入本書主題之前，先來問大家一個問題：
點狀圖、折線圖、柱狀圖、堆疊直條圖、橫條圖、圓餅圖
哪一個是資料視覺化的大地雷( ˘•ω•˘ )？

做簡報是21世紀職場裡必備的技能之一，會使用PowerPoint基本上已經是所有上班族的被動技能，相信大家都有過那種用充滿血絲的眼睛、盯著投影片徹夜鏖戰的經驗。

多數人都會做簡報，但鮮少有人能真正做出「好」簡報：那種一目了然、簡潔明白、乾淨俐落、神清氣爽卻又提供明確資訊，令人印象深刻的投影片。

經過幾年的學習與磨練，新手也都能漸漸掌握幾個訣竅，包括不要把投影片當提詞機、以圖片代替冗長的解說文字、保持適當留白、避免背景過於喧鬧等。

但關於資料視覺化—將冰冷的數字資料，提煉出精華卻又不失細節的呈現給觀眾—大部分的人都沒有掌握到核心關鍵，只是敷衍地將數據丟給Excel作圖後，隨便寫個文字註釋便放上投影片。
這種近乎「生資料Raw data」的圖像只是徒勞增加觀眾的認知負荷，還不如你乾脆直接講結論來的乾脆，省去觀眾因為你的圖表而恍神的時間。

作者柯爾(Cole)曾任職於銀行股本分析師與Google人力分析總監，與資料為伍的工作型態讓她培養出一套資料視覺化的獨特天賦。
本書言簡意賅的說明了資料視覺化的訣竅、菜雞常犯的錯誤，並透過實際改造案例，帶讀者一步步理解正確的資料視覺化過程，完讀後絕對不會再產出沒有營養的垃圾圖表。

由於本書有大篇幅的內容是實例示範，很難用一個小段落去呈現重點，建議有興趣的讀者親自閱讀，體驗一下爛圖表「浴火重生」的過程(`・ω・´)。

最後就簡單分享一下整本書裡令我最印象深刻的一個概念改造。

每一張圖表被放進投影片的圖表，勢必隱含了某個比較結論。
（否則你何必把它放進ppt裡(`3´)）

此時，我們便會透過一些編輯設計，將此重點「自動地」投射到觀眾的視野中，毫不費力的接收到刻意凸顯的訊息。

這就是「前注意特徵」，讓聽眾達到一目了然境界的關鍵。

按作者說明，前注意特徵有兩整策略：

一是用力凸顯重點，協助指引聽眾的瞬間注意力；
二是創造視覺階層，讓聽眾按照你希望的順序瀏覽資訊內容。

大部分的ppt圖表，仍停留在第一個策略：文字的放大、斜體、深色強調、添加標記、加上邊框等。
凸顯重點顯然對大家都不陌生，都拼命的想把這些重點塞到觀眾眼前。

不過，對觀眾來說，徒有重點而缺乏脈絡，也是枉然。
就像在夜空中找到北極星，但卻身處伸手不見五指的黑暗、沒有其他標的作方向參考，只能望著星光發愁。

圖表的重點，要能結合整體的資訊背景，才能凸顯出價值。

此時，第二個策略便可派上用場：利用視覺階層，在觀眾掃視到重點後，繼續一步步的依照你鋪陳的脈絡，讀懂圖表的資訊，並與最初的重點印象結合。

這裡考驗的是圖表製作者「弱化」視覺刺激的功力：將圖表裡次一級的資訊作層次淡化處理，呈現階梯式的閱讀順序。

用文字講感覺有點玄，簡單舉個書裡最常見的例子：作者大部分的圖表都不會用黑色作XY軸及上面的數字刻度，而是使用淺灰色處理，減少黑色（較強的）視覺刺激，除了減少視覺疲勞，黑色還可以更近一步作為「次重點」的標示，達到階層脈絡的效果。

簡單掌握這個原則，相信你的圖表功力將會提升好幾個檔次！
✧*｡٩(ˊᗜˋ*)و✧*｡

回到開頭的問題，思考的重點，在於視覺資料化的目的：讓觀眾能在一眼瞬間看出數量差異。

點狀圖、折線圖、柱狀圖、堆疊直條圖、橫條圖，都是在＂一維＂的層級上作數量比較，高低長短，一目了然；

而圓餅圖則是透過＂二維＂(面積)來呈現數量多寡，當比較指標只有兩個時，還能簡單看出大小差別，然而一但比較指標增加，就不太能快速判別個指標間的數量差異了。

有些人可能認為圓餅圖適合呈現整體比例，但其實堆疊柱狀圖也可以達到一樣的效果，沒有非圓餅圖不可。
當然，二維的圖表都不建議使用，三維的圖表就更不用說了……除了炫耀你的繪圖軟體很潮以外，對觀眾來說一點幫助都沒有。

如你非要用不可，那就耗子尾汁吧！(／‵Д′)／~ ╧╧