現在投資AI，來得及嗎?
世界上再也沒有比這張圖片更能表達AI的威力與成長速度了。
猜猜看這張圖中，哪個人像是合成的？
其實，每一張都是。
其實，每一張都是。
仔細看左邊幾張人像，肉眼仍能分辨出有些許不自然的部分，人臉生成的技術在往後的兩三年卻進步飛速，從2018年開始，已達到人類幾乎無法分辨的程度。
AI人工智慧的快速發展，讓我們可以透過它幫我們自動翻譯論文，幫我們開車、或是解決例如蛋白質結構預測等難題。
最重要的是，AI已經為許多投資人，帶來比整個市場都還要好的投資報酬。
最重要的是，AI已經為許多投資人，帶來比整個市場都還要好的投資報酬。
AI雖還未大幅度改變生活，卻已為許多投資人帶來可觀的投資報酬
就拿追蹤 STOXX 全球人工智慧指數的元大全球人工智慧ETF(00762)來說，從2019年1月成立以來的報酬率達到103.79%，相較於台灣加權指數的76.48%，整整多出了27.31%的報酬。
元大全球人工智慧ETF表現超越大盤，具體顯示了市場對於AI能夠帶來的經濟成長動能是相當有信心的。
前面兩年沒跟到，現在投資還來得及嗎?
我在今年2月所撰寫的AI人工智慧相關 ETF 全面解析 一文中，提及定期定額投資人工智慧ETF會是很不錯的策略。而在那篇文之後，元大全球人工智慧ETF又持續增長了7.18%，並突破40元。儘管創下新高，我對投資AI人工智慧的看法仍不變，就是持續定期定額投資。因為，從以下摘錄自史丹佛研究報告的三大重點中，我們能看到，AI市場仍然在持續增長當中。
1. 2020年全球投資於AI的資金達679億美元，成長40%
在疫情時代，AI投資仍然相當火熱，總計所有私人投資/公開上市/併購等相關投資於AI的金額，就將近680億美元，相較於2019年成長了將近40%。
而從私人投資所投資於AI的產業分布中我們可以看到，2020年，醫療生技部分的產業取得了138億美元的資金，注入在AI發展這塊，是2019年的4.5倍。其次則是極度依賴圖像辨識技術的自駕車。值得注意的是，在教育領域和文字辨識翻譯的領域，也投入相對於以往倍數以上的資金發展AI產業。
2. 有更多的人才實際投入AI領域
根據史丹佛AI報告指出，在2019年有65%的北美AI博士生實際投入到產業當中，相較2010年的44.4%，多出了20%。這些人才的轉移，在供應端與需求端各代表其正面的意義。一來是說明了，AI技術已經逐漸在具有商業經濟規模的實作當中，開始產生相關的應用與研究。二來是當這些人力逐漸從理論圈轉移到戰場上時，累積的經驗與開發的速度將提升AI技術的認識，並有機會說服或逼迫更多企業採取AI技術。
3. 圖像歸類/臉部辨識技術，突破90%的準確率，而且更便宜
當前自駕車最依賴的圖像歸類/辨識技術，以ImageNet作為最嚴格的Top1評鑑標準來說，在2021年初首次突破了90%的準確率。
除了準確率的提升之外，訓練AI學習辨識的時間也大幅度的降低，從2018年的6.2分鐘到2020年降低到只需47秒。另外，過去訓練技術在產業中呈現參差不齊的狀況，但在透明化與累積的經驗值中，我們可以看到2020年訓練時間的分布差異明顯下降，變得更加集中。
更快的訓練時間與技術，所帶來最大的好處就是，成本的下降，每一個參與者從2017年的1100美元的訓練成本，到了現在是直接縮減到只要7.43美元。當AI技術變得更便宜更快速，這代表AI技術有機會被應用在更多不同大小的企業中，而反映在消費者的手上，則是會用更便宜的方式取得更方便的服務/功能。以上數據證明了，市場對於AI技術的追求並沒有停止，而且仍然持續增長當中。
有沒有簡單參與AI投資的方法？
有，就是定期定額投資於AI的ETF。這個方法有三大好處：
- 一把掌握並投資所有主要跟AI有關的公司
- 被動投資，不必花時間主動選股
- 入手門檻低，可以用少少錢一次就擁有整個AI產業的生力軍
元大全球人工智慧ETF(00762)
很幸運的，在台灣也有AI相關的ETF，元大全球人工智慧ETF(00762)。
這是一檔追蹤STOXX 人工智慧指數的ETF，如本文前述所提，他的報酬表現優秀，成立以來的報酬為103.%，表現優於大盤。
- 從已開發市場與新興市場指數4,000多支股票中篩選
- 公司有50%營收來自21個AI相關次行業（具備AI Exposure）
- AI Exposure 即是產品中或開發流程中與AI相關技術有關的部分， 歷如臉書可能因為AI技術的完善而更加強化廣告推播的效能，亦或是AI技術所創造的產品的需求，如提供人工智慧運算處理器/顯卡等(NVIDIA)。
元大全球人工智慧ETF(00762)前十大持股
我們可以看到在元大全球人工智慧ETF的持股中，前五大都是我們平常聽過看過的公司
- NVIDIA
- INTEL
元大全球人工智慧ETF持股為高毛利、高成長的指標AI題材企業，我們可以想像這些公司都有可能因為AI技術的成熟發展而帶來額外的收入，例如臉書的商店聊天機器人有機會變得更貼近人心，或是動態牆的演算法能夠更精準抓到你想看到的內容，這樣就有機會提升使用者的app黏著度，替臉書帶來更多的廣告收入。從供應端來看，持股第一名的NVIDIA，面對AI技術的普及，有機會讓他們的晶片/顯示卡得到更高的需求，因此而增加了訂單。所以說，只要投資於元大全球人工智慧ETF(00762)，就等於先行掌握了大部分會因為AI成長而獲益的公司。更重要的是，你不用自己去判斷哪些公司會獲利，透過投資該ETF，就能自動為你篩選出最可能受益的相關公司。
以最近一日的收盤價來說，入手該檔ETF的價格約為4萬元，比起大部分上市櫃公司股票的成本都還要來的低，對於小資族來說是相對好入手的價格範圍，且AI具有明確的未來成長性，適合年輕族群長期擁有、賺取未來。
如果你看好AI產業，想要參與投資，可以參考此ETF，並以定期定額投資的方式進行。
參考來源:
元大投信網站
史丹佛2021人工智慧報告
Daniel Zhang, Saurabh Mishra, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Deep Ganguli, Barbara Grosz, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Michael Sellitto, Yoav Shoham, Jack Clark, and Raymond Perrault, “The AI Index 2021 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, March 2021
元大投信網站
史丹佛2021人工智慧報告
Daniel Zhang, Saurabh Mishra, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Deep Ganguli, Barbara Grosz, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Michael Sellitto, Yoav Shoham, Jack Clark, and Raymond Perrault, “The AI Index 2021 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, March 2021
https://aiindex.stanford.edu/report/
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
April Market分析團隊表示，更多數位世代的投資人運用AI技術發展量化交易策略，以AI投資為主軸，推出線上投資顧問幫你打造開放式程式開發環境，建立「金融AI投資策略系統」，在AI智能投資的新浪潮中，為廣大投資人提供更精良的投資利器。
有些當事人，看到事務官（我的老闆）就彷彿看到浮木。
我好多不懂！我有好多苦衷！終於有個懂法律的人可以問了！
還記得有個案子好像是返還借款的，調解沒有成功。筆錄做完，原告就先走了。被告待原告已經走遠，就湊近問老闆：
「他們如果要查封我的財產，現在就可以查封嗎？」
「他們要有聲請才可以查封。」
「要聲
前言
前陣子看到臉書與PTT有人分享台北有財神廟推出可以幫你用AI人工智慧預測未來股價的APP，在留言區造成很多網友的迴響，連我也覺得十分酷炫。(但有網友質疑APP程式來源的真偽性，我在 GOOGLE地圖上也查不到台北有這間廟，不建議大家下載使用)
其實AI人工智慧投資早已不是新聞，在國外早有許多
社會在走 跟上潮流必須有!!!
網路E世代大家都在做網路行銷(優點:快速、多元、成本較低等…)
那麼…現在開始會不會太晚?!(不會啦~網路行銷就是隨時都可以開始)
比的是，內容、創意等八啦啦叭
好的內容才能夠吸引人，用心的經營才能將口碑做扎實~
雖然說網路行銷越快開始越好，但是就算現在才開始
這幾年人工智慧的興起，越來越多服務透過人工智慧，改進效能及成果，做到以前做不到的事情。而在這麼多人工智慧切入的領域裡，網路產業是其中數據最豐富完整的地方，而電子商務更是其含金量最高的子領域。
榮景期賺錢固然可喜，但如何不在衰退來臨時受重傷，並保留能在衰退期大肆布局的能力，是接下來這幾年更重要的事情。
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