ARK Big ideas 人工智慧篇#52

ARK Invest是一家專注於創新領域的投資公司，每年都會發布一份名為Big Ideas的研究報告，旨在展示當今正在發展的技術突破和創造明天超指數增長潛力的創新。該報告涵蓋了人工智能、比特幣、生物科技、電動汽車等多個領域的前沿趨勢和預測。

雖然ARK Invest的投資績效常常引起爭議，如特斯拉會到達天文數字的股價(還真被他們喊到過)，但把他們的研究看成是光譜的另一端，重點是看他們研究的邏輯架構及對於各種破壞式創新產業會有哪些影響，及未來可能的樣貌，也可以提供我們不同的啟發。

AI是指能夠模仿或超越人類智能行為和決策能力的系統或程式。AI可以分為弱AI和強AI兩種類型。弱AI是指只能在特定領域或任務上表現出智能水平的系統或程式，如語音辨識、圖像處理等。強AI是指能夠在任何領域或任務上表現出與人類相當或超越人類水平智能水平系統或程式。

目前市場上大部分應用都屬於弱AI範圍，但隨著技術進步和數據增加，強AI也不再是遙不可及的夢想。在2023年就有可能出現第一個具有通用性智能(AGI)水平(即接近人類水平)的AI系統。

而讓AI快速發展和普及化最關鍵因素之一就是訓練成本(Cost of Training) 的快速下降。訓練成本指得是建立和改善AI模型所需花費時間、金錢和資源等方面所需付出代價。

根據報告中提供數據，在2020年如果想要訓練到GPT-3水平的大型語言模型(LargeLanguage Model) 的成本約460萬美元，但是到了2022年，其成本大幅下滑至45萬美元，以70%年複合成長率的速度遞減，甚至較過去ARK Invest估計的74萬美元更低。而到了2030年，ARK Invest估計訓練成本可能只有30元美金。

訓練成本的快速下降主要得益於AI相關硬體和軟體的不斷創新和優化。例如，GPU、TPU等專用晶片能夠提供更高效能和更低功耗的運算能力；雲端平台如AWS、Google Cloud、Azure等能夠提供更便宜和更方便的存儲和計算資源；開源框架如TensorFlow、GitHub等能夠讓開發者更容易地建立和部署AI模型。受惠於AI的普及，需求增加也讓相關訓練所需的軟硬體成本大幅下降，到了2030年大約可以以每年70%幅度降低成本。

訓練成本的快速下降也帶動了AI應用領域的擴展和多樣化。例如，在圖像生成(Image Generation) 方面，AI可以根據文字描述或草圖生成高質量的圖像；在語音合成(Speech Synthesis) 方面，AI可以根據文字或情感生成自然流暢的語音；在自然語言理解(Natural Language Understanding) 方面，AI可以根據上下文回答問題或進行對話。

除了訓練成本之外，另一個影響AI發展和普及化最關鍵因素之一就是數據(Data) 的增加。數據是AI模型學習和改善所需最重要原料之一。通常來說，在其他因素不變情況下(如模型架構、算法等)，數據越多越完整越準確越多元化越新穎等特性都會使得模型表現越好。這就是人類的經驗有點像，投入時間越多經驗越豐富代表的產出品質有較大機率更好。

而當然隨著企業的AI採用大幅增加，將會開始出現一個AI飛輪效應，當AI工具推出後會開始吸引用戶，當用戶越來越多之後，就會得到越來越多的訓練參數作為反饋，而這就能讓AI有更多改進的空間，使得模型越來越好，而再吸引更多使用。例如特斯拉的自動駕駛系統即是如此，為什麼其他自駕車業者的自駕系統很難追上特斯拉，因為特斯拉擁有上億里程的數據資料庫可以持續的精進自駕系統，形成一條護城河，是其他業者就算砸大錢也追不上的程度。

而隨著AI服務逐漸普及，對於知識型工作者生產力也會有很巨大的幫助，例如對於軟體工程師來說，在2022年有AI輔助的軟體工程師相比於完全依靠人類的程式設計師已經讓整體寫程式時間減少了55%，軟體工程師產出量則會於2030年成長10倍，而對於知識型工作者的工作產出，約能增長4倍；成本的部分以AI作圖來說，人類繪圖約需5個小時完成一張圖、花費150美金，但是AI產圖 則大幅縮減為0.08美金一張圖，且只需不到一分鐘就可以完成。

在AI的發酵之下，ARK以最一般的情況估計能夠產出14兆的潛在市場規模以及增加企業價值約90兆美元。

AI影響人類的生活方式，也會影響人類的工作方式。AI可以幫助人類提高生產力、創造力和效率，也可以幫助人類減少勞動強度、風險和錯誤。但同時，AI也可能會對人類的職業安全和健康帶來新的挑戰和威脅，如數據安全、隱私保護、道德規範等。例如特斯拉雖然可以減少人類駕駛的事故發生率，但對於用戶的駕駛地點、目的地是不是也在企業的掌握中呢?抑或是受到駭客入侵後會不會有資安問題，也可能是一大隱憂。

AI不僅會影響個別企業或行業的發展，也會影響全球經濟的發展。根據麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute) 的報告，在2030年之前，AI可能會為全球經濟增加13兆美元的價值，相當於每年1.2%的增長率，這部分與ARK的研究相仿。但同時，AI也可能會導致不同國家、地區和群體之間的收入差距和競爭力差距加大。就個人而言，會使用AI以及不會使用AI的人就好比會google的人以及只會去圖書館找資料的人，差距可能會隨著AI技術越來越好會有指數級的落差。

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