更好的投資選擇 - 因子投資(下)

閱讀時間約 2 分鐘
上一篇提到因子模型理論,本篇為實務操作,如何打造自己的因子投資組合。
目前市面上常見的因子有200多種,惟長期有效並可以穩定獲利的因子還是圍繞FF5的架構莫屬。
因此,以下我將用三因子建立投資組合,其中包含獲利、價值及動能因子
  • 獲利因子 - 月營收創高公布為挑選樣本
  • 動能因子 - 挑選過去20日報酬率最高的股票
  • 價值因子 - 本益比由低到高排序
統計回測如下
資料日期2008/01/02~2021/04/08

☆☆☆決策報酬分析報告☆☆☆

計算期間:20080101~20210408
不指定此次運算共歷時:1248 秒
---報酬率---
投資組合累計報酬率:3803.42%
大盤指數累計報酬率:106.55%
=>動態投資組合報酬比大盤:高+3696.87%
投資組合最高報酬率:3803.42% (2021/06/02)
投資組合最低報酬率:-55.4% (2008/11/20)
投資組合年化報酬率:31.38%
大盤指數年化報酬率:5.55%
---變動幅度比較---
投資組合年化報酬率標準差:29.09
大盤指數年化報酬率標準差:18.26
=>投資組合的報酬率變動幅度,比大盤變動幅度來的大
Beta值:1.0618
資訊比:1.1897
Alpha:3690.953%
Sharpe Ratio:1.0524

樣本外績效

看到這裡,有人可能還是會懷疑統計回測的真實性,因此,我實際砸錢來看因子模型並且跟0050比相對績效,相關數據如下:
從去年12月開始,從本金4萬小小投入,中間投入本金有做調整,槓桿部分因為有加入股票期貨操作,但就真實面而言,如果不開槓桿(D欄)跟0050(E欄)相比月報酬差異,長期下來還是贏過0050,但未來也很難說就是了XD
※由於今年一月逢過年假期,所以該月未投入,但很可惜的是一月大盤表現非常亮眼,害我少賺了將近6%市場報酬,再度驗證了一句話,"縱使洗我千百次,但行情發動時我一定要在車上!"

結語

最後,如果真的還是不懂或是對我的因子投資組合有興趣的讀者,歡迎訂閱我的專欄,每月至少會有一篇本月投組清單,以及上月績效回顧,保證事前公布、事後驗證這些都是真槍實彈操作,絕無紙上談兵。只要每月付出少少的金額,就可以得到更豐富的回饋。
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